StreamRAG

СтримРАГ?

Агент поиска видео для ChatGPT ‍♂️
Посмотреть демонстрационное видео · ? Сообщить об ошибке · Предложить функцию

StreamRAG: поиск и потоковая передача видео на основе GPT

StreamRAG.Demo.mp4

Что он делает? ?

Это позволяет разработчикам:

• Загрузите несколько видео, чтобы создать библиотеку или коллекцию.
• ? Выполняйте поиск по этим видео и получайте видеоответы или подборки в режиме реального времени.
• ? Опубликуйте свою коллекцию с возможностью поиска в магазине ChatGPT.
• Получите обобщенные текстовые ответы (RAG).
• ? Получите ключевую информацию из конкретных видеороликов (например, « Лучшие моменты из эпизода 31 »).

Как мне его использовать?

Посмотрите: пошаговое руководство по коду

• Получите ключ API: зарегистрируйтесь на консоли VideoDB (бесплатно для первых 50 загрузок, кредитная карта не требуется). ?
• Установите VIDEO_DB_API_KEY : введите свой ключ в файл env .
• Установите зависимости: запустите pip install -r requirements.txt в своем терминале.
• Загрузите свою коллекцию в VideoDB: добавьте ссылки в upload.py .
• Запустите локально: запустите сервер Flask с помощью python app.py

Публикация в магазине ChatGPT?

Посмотрите: создание нового тега GPT

1. Разверните свой сервер Flask и запишите url вашего сервера.
2. В openapi.yaml обновите поле url в разделе server .
3. Посетите конструктор GPT по адресу https://chat.openai.com/gpts/editor.
4. На вкладке настройки добавьте Name и Description GPT.
5. Скопируйте приглашение из prompts.txt в поле Instructions . Не стесняйтесь изменять его по мере необходимости. ✏️
6. Нажмите Create new Action
7. Скопируйте данные openapi из openapi.yaml Не забудьте обновить поле url .
8. Сохраните GPT для личного использования и протестируйте его! ?

---

Дорожная карта ?️

1. Добавьте поддержку популярных конвейеров компакт-дисков внутреннего развертывания, таких как Heroku , Replit и т. д.
2. Интегрируйтесь с другими источниками данных, такими как Dropbox , Google Drive .
3. Подключайтесь к API-интерфейсам записи собраний, таким как Zoom , Teams и Recall.ai .

---

Содействие?

Ваш вклад делает сообщество открытого исходного кода невероятным местом для обучения, вдохновения и творчества. Мы приветствуем и ценим ваш вклад! Вот как вы можете внести свой вклад:

• Откройте проблемы, чтобы поделиться своими вариантами использования.
• Участвуйте в мозговом штурме решений для нашей дорожной карты.
• Предложите улучшения кодовой базы.

Этапы внесения вклада

1. Форкнуть проект?
2. Создайте свою ветку функций ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. Зафиксируйте свои изменения ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. Нажмите на ветку ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. Открыть запрос на включение?

---