relevanceai

Релевантный ИИ — дом вашей рабочей силы в сфере ИИ

Используйте Relevance для создания ИИ-агентов для ваших сотрудников, занимающихся искусственным интеллектом.

Зарегистрируйте бесплатный аккаунт ->

? Документация

Тип	Связь
Домашняя страница	Домашняя страница
Платформа	Платформа
Документация разработчика	Документация

Актуальность AI SDK

Добро пожаловать в Relevance AI SDK! Это руководство поможет вам настроить и начать использовать SDK для взаимодействия с вашими агентами, инструментами и знаниями искусственного интеллекта.

Установка

Для начала вам необходимо установить библиотеку RelevanceAI в среду Python 3. Запустите следующую команду в своем терминале:

pip install relevanceai

Завести аккаунт

Прежде чем использовать SDK, убедитесь, что у вас есть учетная запись в Relevance AI.

1. Зарегистрируйте бесплатную учетную запись на Relevance AI и войдите в систему.
2. Создайте новый секретный ключ при входе в SDK. Прокрутите страницу интеграции вниз, нажмите «+ Создать новый секретный ключ» и выберите «Разрешения администратора».

Настройте свой клиент

Чтобы взаимодействовать с Relevance AI, вам необходимо настроить клиент. Начните с импорта библиотеки:

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

Проверка учетных данных клиента

Вы можете проверить учетные данные своего клиента, сохранив их как переменные среды и загрузив их в свой проект с помощью python-dotenv или библиотеки os :

 RAI_API_KEY =
RAI_REGION =
RAI_PROJECT = 

 from dotenv import load_dotenv
load_dotenv ()

from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

Альтернативно передайте учетные данные непосредственно клиенту:

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI (
    api_key = "your_api_key" , 
    region = "your_region" , 
    project = "your_project"
)

Теперь вы готовы начать использовать Relevance AI через Python SDK.

Быстрый старт

Использование агентов и задач

Перечислите всех агентов в вашем проекте:

 from relevanceai import RelevanceAI
client = RelevanceAI ()

my_agents = client . agents . list_agents ()
print ( my_agents )

Получить и взаимодействовать с конкретным агентом:

 my_agent = client . agents . retrieve_agent ( agent_id = "xxxxxxxx" )

message = "Let's qualify this lead: n n Name: Ethan Trang n n Company: Relevance AI n n Email: [email protected]"

triggered_task = client . tasks . trigger_task (
    agent_id = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx" , 
    message = message
)
print ( triggered_task )

Использование инструментов

Перечислите все инструменты в вашем проекте:

 my_tools = client . tools . list_tools ()
print ( my_tools )

Получение и взаимодействие с конкретным инструментом:

 my_tool = client . tools . retrieve_tool ( tool_id = "xxxxxxxx" )

params = { "text" : "This is text" , "number" : 245 }

tool_response = client . tools . trigger_tool (
    tool_id = "xxxxxxxx" ,
    params = params
)
print ( tool_response )

Узнайте больше

Изучите все методы, доступные для агентов, задач, инструментов и знаний с помощью документации.