Lean Mapper Query — это концепция объекта запроса для библиотеки Lean Mapper, которая помогает создавать сложные запросы с использованием автоматических объединений ( идея взята из библиотеки NotORM ). Посмотрите предлагаемые базовые классы. Документацию на чешском языке можно найти в вики.
SQL
, поэтому доступно большинство выражений SQL.@book.tags.name
)Его можно установить через Composer.
composer require mbohuslavek/leanmapper-query
Предположим, у нас есть следующие репозитории:
class BaseRepository extends LeanMapper Repository
{
public function find ( Query $ query )
{
$ this -> createEntities ( $ query
-> applyQuery ( $ this -> createFluent (), $ this -> mapper )
-> fetchAll ()
);
}
}
class BookRepository extends BaseRepository
{
}
и следующие субъекты:
/**
* @property int $id
* @property string $name
*/
class Tag extends LeanMapper Entity
{
}
/**
* @property int $id
* @property Author $author m:hasOne
* @property Tag[] $tags m:hasMany
* @property DateTime $pubdate
* @property string $name
* @property bool $available
*/
class Book extends LeanMapper Entity
{
}
/**
* @property int $id
* @property string $name
* @property Book[] $books m:belongsToMany
*/
class Author extends LeanMapper Entity
{
}
Строим запрос :
$ query = new LeanMapperQuery Query ;
$ query -> where ( ' @author.name ' , ' Karel ' );
Теперь, если мы хотим получить все книги, автора которых зовут Карел, нам нужно сделать следующее:
$ bookRepository = new BookRepository (...);
$ books = $ bookRepository -> find ( $ query );
Запрос к базе данных будет выглядеть так:
SELECT [book]. *
FROM [book]
LEFT JOIN [author] ON [book].[author_id] = [author].[id]
WHERE ([author].[name] = ' Karel ' )
Вы можете видеть, что он выполняет автоматическое объединение с помощью точечной записи . Он поддерживает все типы отношений, известные Lean Mapper .
Использовать функции SQL очень просто. Мы можем обновить запрос следующим образом:
$ query -> where ( ' DATE(@pubdate) > %d ' , ' 1998-01-01 ' );
$ books = $ bookRepository -> find ( $ query );
который изменяет запрос к базе данных на следующее:
SELECT [book]. *
FROM [book]
LEFT JOIN [author] ON [book].[author_id] = [author].[id]
WHERE ([author].[name] = ' Karel ' ) AND ( DATE ([book].[pubdate]) > ' 1998-01-01 ' )
Вы можете расширить класс Query
и определить свои собственные методы.
class BookQuery extends LeanMapperQuery Query
{
public function restrictAvailable ()
{
$ this -> where ( ' @available ' , true )
-> orderBy ( ' @author.name ' );
return $ this ;
}
}
/////////
$ query = new BookQuery ;
$ query -> restrictAvailable ();
$ books = $ this -> bookRepository -> find ( $ query );
Также можно запросить свойство сущности ( в настоящее время только свойства с отношениями BelongsToMany
или HasMany
). Давайте создадим класс BaseEntity
:
class BaseEntity extends LeanMapperQuery Entity
{
protected static $ magicMethodsPrefixes = [ ' find ' ];
protected function find ( $ field , Query $ query )
{
$ entities = $ this -> queryProperty ( $ field , $ query );
return $ this -> entityFactory -> createCollection ( $ entities );
}
}
/*
* ...
*/
class Book extends BaseEntity
{
}
Обратите внимание, что BaseEntity
должен расширять LeanMapperQuery Entity
чтобы сделать возможным следующее.
Мы определили метод find
как protected
, поскольку, указав имя метода в свойстве $magicMethodsPrefixes
, вы можете запрашивать такие сущности:
$ book ; // previously fetched instance of an entity from a repository
$ query = new LeanMapper Query ;
$ query -> where ( ' @name != ' , ' ebook ' );
$ tags = $ book -> findTags ( $ query );
Волшебный метод findTags
в конечном итоге вызовет ваш защищенный метод find
с тегами в качестве первого аргумента.
Результирующий запрос к базе данных выглядит следующим образом:
SELECT [tag]. *
FROM [tag]
WHERE [tag].[id] IN ( 1 , 2 ) AND ([tag].[name] != ' ebook ' )
Первое условие в where
, [tag].[id] IN (1, 2)
, берется из обхода объекта ( теги запрашиваются по собственным тегам этого конкретного объекта книги ).
Если немного модифицировать BaseRepository
и BaseEntity
, то можно упростить работу с объектами запроса. Чтобы добиться этого, взгляните на предлагаемые базовые классы . Это делает возможным следующее.
$ books = $ bookRepository -> query ()
-> where ( ' @author.name ' , ' Karel ' )
-> where ( ' DATE(@pubdate) > ? ' , ' 1998-01-01 ' )
-> find ();
// or...
$ tags = $ book -> queryTags ()
-> where ( ' @name != ' , ' ebook ' )
-> find ();
Copyright (c) 2013 Михал Богуславек
Лицензировано по лицензии MIT.