Описание проекта: Этот сценарий, управляемый последовательным меню, обеспечивает возможность использования регрессии для определения коэффициентов аппроксимации для нескольких типов потенциальных уравнений аппроксимации: линейных, квадратичных, степенных, экспоненциальных и логарифмических функций на основе входных данных, подаваемых или измеряемых через АЦП микроконтроллера. Его можно использовать для калибровки датчика и предоставлять сводные данные и коэффициенты. После считывания значений и расчета соответствия и качества соответствия (наряду со средними и абсолютными ошибками) это позволит сохранить коэффициенты соответствия во встроенной EEPROM для вызова другой программы. Целью этой операции является использование ее в качестве программы для калибровки встроенных датчиков, где сохраненные данные могут быть вызваны из EEPROM по мере необходимости. Его работоспособность была протестирована на Arduino Uno и Arduino Mega. ПРИМЕЧАНИЕ. Ограниченная память микроконтроллеров ограничивает практичность регрессий с очень большими наборами данных. Версия этого сценария на основе библиотеки в настоящее время находится в разработке.
Авторские права Регентов Калифорнийского университета, 2019–2020 гг. Созданы на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом и переданы в общественное достояние под лицензией GNU для разрешенного использования.