Topsis_AVIRAL_102016049

Реализация Topsis для принятия решений по множеству критериев (MCDM)

Topsis-AVIRAL-102016049 — это пакет Python, который можно использовать в качестве инструмента CLI для расчета показателей производительности TOPSIS и их ранжирования в соответствии с оценками, используя в качестве входных данных файл CSV.

Что такое ТОПСИС?

Техника ссылки на заказ P с помощью решения по аналогии с сделкой (TOPSIS) возникла в 1980-х годах как метод принятия многокритериальных решений. TOPSIS выбирает альтернативу кратчайшего евклидова расстояния от идеального решения и наибольшего расстояния от отрицательно-идеального решения.

Установка

Установите пакет с помощью команды sh pip install Topsis-AVIRAL-102016049.

Как использовать этот пакет?

• Для использования через CLI

  вес входного_файла sh topsis влияет на выходной_файл

  Аргументы

  Аргументы	Описание
  входной_файл	Входной путь к файлу CSV
  гири	Цифры, разделенные запятыми, заключенные в ""
  воздействия	Разделенные запятыми знаки "+" или "-" заключены в ""
  выходной_файл	Путь к выходному CSV-файлу

  Выход:

  Создает выходной_файл, содержащий исходные данные с двумя новыми столбцами: показатель производительности и рейтинг.

  Пример: sh topsis input_data.csv "1,1,1,2,1" "+,+,+,-,+" выходной_файл.csv

• Для использования в скрипте .py

  питон
  импортировать Topsis_AVIRAL_102016049 как топпсис

  импортировать панд как pd

  набор данных = pd.read_csv("data.csv") данные = набор данных[:,1:] веса = [1,1,1,2,1] воздействия = ["+","+","+"," -","+"] topsisscore(данные,веса,воздействия,output.csv)

  Пример входного CSV-файла

  Название фонда	П1	П2	П3	П4	П5
  М1	0,65	0,42	4.2	60,1	16.34
  М2	0,67	0,45	6,8	69,7	19.41
  М3	0,91	0,83	6,5	62,9	17.79
  М4	0,61	0,37	3.3	44,1	12.1
  М5	0,8	0,64	5,5	55,4	15.59
  М6	0,79	0,62	5,5	56,5	15.85
  М7	0,82	0,67	5.1	53,6	15.05
  М8	0,94	0,88	5.1	44,5	12,86

  Пример выходного CSV-файла

  Для весов «1,1,1,1,1» и воздействий «+,-,+,-,+»

  Название фонда	П1	П2	П3	П4	П5	Оценка Топсиса	Классифицировать
  М1	0,65	0,42	4.2	60,1	16.34	0,53475795	3
  М2	0,67	0,45	6,8	69,7	19.41	0,64308057	1
  М3	0,91	0,83	6,5	62,9	17.79	0,50063048	6
  М4	0,61	0,37	3.3	44,1	12.1	0,50478334	5
  М5	0,8	0,64	5,5	55,4	15.59	0,53326848	4
  М6	0,79	0,62	5,5	56,5	15.85	0,5446234	2
  М7	0,82	0,67	5.1	53,6	15.05	0,48796329	7
  М8	0,94	0,88	5.1	44,5	12,86	0,4227203	8

  Бег

  

  

  

  Пользователю будет отправлено электронное письмо с результатами (файл результатов Topsis).