patchmentation — это библиотека Python для выполнения исправлений, метода увеличения данных для обнаружения объектов, который позволяет синтезировать новые изображения путем объединения объектов из одного или нескольких исходных изображений в фоновое изображение.
Процесс увеличения патчей включает в себя извлечение интересующих объектов из исходных изображений, их преобразование и последующую вставку в фоновое изображение для создания составного изображения, тем самым увеличивая разнообразие на уровне объекта. Полученный набор данных предлагает большее разнообразие комбинаций объектов в одном изображении, что делает его более надежным и точным при обучении моделей обнаружения объектов.
Самый простой способ установки patchmentation — через pip.
pip install patchmentation
Примечание. Некоторые функции patchmentation могут не работать в системах, отличных от Linux.
Репозиторий GitHub: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation.
PyPI: https://pypi.org/project/patchmentation.
Документы: будет объявлено позднее
Исследовательский документ: будет объявлено позднее
Результаты сравнительного тестирования: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation-yolov5.
Данный проект был разработан в рамках дипломного проекта «Информатика» Университета БИНУС.