search_with_ai

Поиск с помощью ИИ

Создайте свой поиск на основе разговоров с помощью AI — простой реализации с помощью Node.js и Vue3.

Живая демо-версия

английский | 中文 | 日本語

Репозитории: GitHub Gitee CNB

Функции

• Встроенная поддержка LLM: OpenAI, Google, Lepton, DeepSeek, Ollama (локальный)
• Встроенная поддержка поисковых систем: Bing, Google, SearXNG (бесплатно).
• Встроенная поддержка плагина веб-поиска: ChatGLM.
• Настраиваемый красивый интерфейс пользовательского интерфейса
• Поддержка темного режима
• Поддержка мобильного дисплея
• Поддержка Оллама, LMStudio
• Поддержка i18n
• Поддержка Продолжить вопросы и ответы с контекстом.
• Поддержка кэширования результатов, принудительная перезагрузка.
• Поддержка поиска изображений.
• Поддержка полного извлечения веб-контента на основе URL-адреса Jina Reader.

Развертывание с помощью Docker (рекомендуется)

Установите Докер.

Готовый образ проекта Docker Hub

1. Получите код.

git clone https://github.com/yokingma/search_with_ai.git
cd search_with_ai

2. Отредактируйте файл .env.docker. в каталоге docker .

После изменения файла .env.docker перезапустите контейнер Docker, чтобы применить изменения.

Вы должны установить хотя бы один КЛЮЧ.

...
# OpenAI's key & baseUrl
OPENAI_KEY= # your key
OPENAI_PROXY_URL= # baseURL

# Searxng hostname.
SEARXNG_HOSTNAME=http://searxng:8080

3. Отредактируйте файл model.json. [Необязательный]

{
  "platform" : " openai " ,
  "type" : " openai " ,
  // add your models
  "models" : [ " o1-preview " , " o1-mini " , " gpt-4o " , " gpt-4o-mini " ]
}

4. Запустите с помощью Docker Compose.

docker compose up -d

Затем посетите http://localhost:3000.

5. Обновление

• Удалите старые изображения с помощью Docker Desktop или Docker CLI (при необходимости).
• Запустите docker compose down
• Запустить docker compose up -d

LLM

Поддерживать

• OpenAI ЧатGPT
• Гугл Близнецы
• Лептон LLama2、Mixtral8*7B
• АлиЮн Квен
• Байду Вэньсинь
• 01.ай
• Муншот (Кими)
• ДипСик
• ЧатGLM
• Тенсент Хунюань
• Оллама, LMStudio

Местный LLM

Поддержка Оллама, LMStudio

Поисковая система

Встроенная поддержка поисковых систем: Bing, Google, SearXNG.

SearXNG (бесплатно, ключ не требуется)

Установите SearXNG с помощью searchxng-docker.

SearXNG — это бесплатная метапоисковая система в Интернете, которая объединяет результаты различных поисковых служб и баз данных. Сервис не отслеживает и не профилирует своих пользователей, обеспечивая анонимность в Интернете тем, кто его ищет. Кроме того, SearXNG можно использовать через Tor для анонимности в Интернете.

Когда вы устанавливаете SearxNG, единственным активным выходным форматом по умолчанию является формат HTML. Чтобы использовать API, вам необходимо активировать формат json. Это можно сделать, добавив в файл settings.yml следующую строку:

 search :
    formats :
        - html
        - json

И установите ограничитель на false:

 server :
   limiter : false # default is true

Вы также можете установить хост в .env:

 # SEARXNG_HOSTNAME=<host> 

Поиск в Bing

Чтобы использовать API веб-поиска Bing, перейдите по этой ссылке и получите ключ подписки Bing.

API поиска Bing оплачивается, но имеет уровень бесплатного пользования, равный 1000 вызовов в месяц.

Поиск в Google

У вас есть три варианта поиска Google: вы можете использовать API поиска Google SearchApi от SearchApi, API поиска Google Serper от Serper или выбрать программируемую поисковую систему, предоставляемую Google.

Веб-поиск ChatGLM

[2024/09/17] Добавлен плагин ChatGLM Web Search от Zhipu AI, используемый в качестве китайской поисковой системы.

glm-flash от Zhipu AI в настоящее время бесплатен, и его плагин веб-поиска также бесплатен. На основе этих двух была добавлена ​​бесплатная китайская поисковая система ChatGLM.

API URL-адреса Jina Reader

[24.11.2024] Добавлен URL-API Jina Reader, поддерживающий полное извлечение веб-контента. При выборе режима [Исследование] на веб-странице будет вызываться API Jina для извлечения полного содержимого веб-страницы в качестве контекста для ИИ. Вам необходимо настроить JINA_KEY:

 # JINA API KEY
JINA_KEY= # your key 

Развертывание и разработка

Node.js >= 20 Turborepo PackageManager: [email protected]

• Структура каталогов

 apps/
  | server # backend
  | web # frontend
deploy/
  | docker-compose.yaml # docker deployment file
  | .env.docker # backend configuration file
  | model.json # backend model configuration file
  ...

• Разработка и сборка В корне проекта:

turbo dev
# or
turbo build

• Обновление В корне проекта:

git pull

Лицензия

Исходный код этого репозитория доступен по лицензии MIT.

Вернуться наверх