Осторожность
Внимание: llm.report больше не поддерживается. Этот проект не смог найти устойчивую бизнес-модель, и основатели перешли к другим проектам. Если вы заинтересованы в сохранении или дальнейшем развитии этого проекта, напишите мне в твиттере.
Платформа ведения журналов и аналитики с открытым исходным кодом для OpenAI.
Введение · Самостоятельная установка · Облачная установка · Технический стек · Участие
llm.report — это платформа ведения журналов и аналитики с открытым исходным кодом для OpenAI: регистрируйте запросы API ChatGPT, анализируйте затраты и улучшайте подсказки.
Вот некоторые функции, которые llm.report предоставляет «из коробки»:
Решение без кода для анализа затрат на API OpenAI и использования токенов.
Регистрируйте свои запросы/ответы API OpenAI и анализируйте их, чтобы улучшить свои подсказки.
Рассчитайте стоимость одного пользователя вашего приложения AI.
git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git
cd llm.report
yarn
cp .env.example .env
NEXTAUTH_SECRET
, используя openssl rand -base64 32
, и добавьте его в .env
- Требуется установка Docker и Docker Compose.
- Запустит локальный экземпляр Postgres с несколькими тестовыми пользователями — учетные данные будут записаны в консоли.
yarn dx
Откройте http://localhost:3000 в своем браузере!
Вот как вы можете внести свой вклад:
Вдохновленные Dub и Plausible, оба имеют открытый исходный код под лицензией GNU Affero General Public License версии 3 (AGPLv3) или любой более поздней версии. Вы можете найти это здесь. Причина этого в том, что мы верим в идею открытого исходного кода и хотим внести свой вклад в развитие сообщества.