Xpersona

Xpersona : оценка многоязычного персонализированного чат-бота

Это исходный код статьи:

Xpersona : Оценка многоязычного персонализированного чат-бота . [PDF]

Этот документ был представлен на конференции NLP4ConvAI на EMNLP 2021 (поощрительный доклад). Этот код написан с использованием PyTorch. Если вы используете в своей работе исходные коды или наборы данных, включенные в этот набор инструментов, пожалуйста, цитируйте следующие статьи:

Xpersona

 @inproceedings{lin2021 Xpersona ,
  title={ Xpersona : Оценка многоязычного персонализированного чат-бота},
  автор={Лин, Чжаоцзян и Лю, Зихан и Вината, Гента Индра и Кахьявиджая, Самуэль и Мадто, Андреа и Банг, Еджин и Исии, Эцуко и Фунг, Паскаль},
  booktitle={Материалы 3-го семинара по обработке естественного языка для разговорного ИИ},
  страницы={102--112},
  год={2021}
}

Английский PersonaChat

 @article{zhang2018персонализация,
  title={Агенты персонализированного диалога: У меня есть собака, у вас тоже есть домашние животные?},
  автор={Чжан, Сайчжэн и Динан, Эмили и Урбанек, Джек и Шлам, Артур и Киела, Доуве и Уэстон, Джейсон},
  журнал={препринт arXiv arXiv:1801.07243},
  год={2018}
}

Набор данных

Набор данных Xpersona является расширением набора данных persona-chat. В частности, мы расширяем ConvAI2 на шесть других языков: китайский, французский, индонезийский, итальянский, корейский и японский.

Базовые показатели

В этой работе мы предоставили многоязычные и межъязыковые обученные базовые тесты. Более подробную информацию см. в многоязычной и кроссязычной папке.

Благодарность

Этот репозиторий реализован с использованием кодовой базы Huggingface .