YoloEase

YoloEase

это инструмент, который автоматизирует процесс обучения Yolo 8+. Он может использовать возможности аннотаций CVAT (подойдет любой сервер, по умолчанию он использует неофициальный экземпляр, но вы можете изменить его в любое время). Wiki находится здесь — https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started.

В настоящее время инструмент находится на ранней стадии альфа-версии. Мы будем очень признательны за любые отзывы {.is-warning}

Давайте начнем

1. Установите необходимые предварительные условия.
2. Загрузите последнюю версию здесь
3. Настройте проекты CVAT и YoloEase. Они будут использоваться вместе для разных частей процесса.
4. Погрузитесь в тренировку с помощью автоматического тренажера.
5. Разверните и используйте свою обученную модель!

Сначала вы настраиваете параметры CVAT/набора данных/модели.

Затем вы можете приступить к созданию задач аннотации. При создании новой задачи вы можете выбрать опцию предварительного аннотирования пакета и/или выбрать только те изображения, которые принесут наибольшую пользу модели.

Как только программа обнаружит, что что-то изменилось — настройки, аннотации, изображения — она сразу же переобучит модель. Как только модель будет готова, вы сможете использовать ее для предварительного аннотирования следующей партии.

Как это упрощает процесс

• Наборы данных : выберите изображения без аннотаций для обучения. YoloEase рассматривает их как доступные только для чтения. Изображения/видео поддерживаются.
• Управление изображениями : YoloEase автоматически классифицирует ваши изображения (например, аннотированные, неаннотированные, «сломанные», «выпадающие»), обеспечивая эффективное использование ресурсов и отсутствие лишней работы. Все, что вам нужно сделать, это добавить больше изображений, когда это необходимо.
• Конфигурация : определите базовую модель, настройки обучения и другие предпочтения. Эта настройка используется после того, как ваши данные подготовлены и готовы.
• Цикл аннотаций : аннотируйте набор изображений с помощью CVAT, и YoloEase автоматически переобучит модель для вас, как только обнаружит, что доступны новые аннотации.