Загрузка MONAI - Загрузка исходного кода MONAI

MONAI

Другой исходный код

1.4.0

Скачать

MONAI — это платформа с открытым исходным кодом на основе PyTorch для глубокого обучения в области визуализации в здравоохранении, входящая в экосистему PyTorch. Его амбиции заключаются в следующем:

Развитие сообщества академических, промышленных и клинических исследователей, сотрудничающих на общей основе;
Создание современных комплексных рабочих процессов обучения работе с медицинской визуализацией;
Предоставление исследователям оптимизированного и стандартизированного способа создания и оценки моделей глубокого обучения.

Функции

Ознакомьтесь с техническими моментами и новостями основных выпусков.

гибкая предварительная обработка данных многомерных медицинских изображений;
композиционные и переносимые API для простоты интеграции в существующие рабочие процессы;
специфичные для предметной области реализации сетей, потерь, показателей оценки и многого другого;
настраиваемый дизайн для различных пользователей;
Поддержка многоузлового параллелизма данных с несколькими графическими процессорами.

Установка

Чтобы установить текущую версию, вы можете просто запустить:

 pip установить монаи

Другие варианты установки см. в руководстве по установке.

Начиная

Демонстрация MedNIST и MONAI для пользователей PyTorch доступны на Colab.

Примеры и учебные пособия по блокнотам находятся по адресу Project-MONAI/tutorials.

Техническая документация доступна на docs.monai.io.

Цитирование

Если вы использовали MONAI в своих исследованиях, пожалуйста, цитируйте нас! Цитату можно экспортировать по адресу: https://arxiv.org/abs/2211.02701.

Модельный зоопарк

Зоопарк моделей MONAI — это место, где исследователи и ученые, работающие с данными, могут поделиться новейшими и замечательными моделями сообщества. Использование формата MONAI Bundle позволяет легко приступить к созданию рабочих процессов с помощью MONAI.