mlnet jupyter

Блокнот Jupyter + ML.NET

Начиная с MS Ignite 2019, ML.NET теперь можно запускать в Jupyter Notebook. Это дает массу преимуществ, таких как исследование данных, сводная статистика и повышенная возможность совместного использования кода.

В репозитории представлено несколько примеров того, как начать работу с ML.NET в Jupyter Notebooks.

Включены следующие задачи ML:

1. Бинарная классификация
2. Многоклассовая классификация
3. Прогнозирование временных рядов
4. Классификация изображений (Tensorflow)

Начиная

Чтобы запустить блокноты локально:

1. Установите блокноты Jupyter, например, через Anaconda.
2. Следуйте следующим инструкциям, чтобы установить ядро ​​C#.
3. Клонируйте/форкните этот репозиторий и запустите блокноты, например, в JupyterLabs.