swirl_courses

вихревые курсы

Это коллекция интерактивных курсов для использования с пакетом swirl R. Инструкции по установке курсов вы найдете ниже на этой странице. Некоторые курсы все еще находятся в разработке, и мы будем рады услышать любые ваши предложения по их работе.

Для получения дополнительной информации о swirl посетите сайт swirlstats.com или репозиторий swirl на GitHub. Если вы хотите написать свой собственный интерактивный контент, посетите страницу «Инструкторы» на нашем веб-сайте.

Вот наши текущие предложения, сгруппированные по уровням сложности:

Новичок

• Программирование на R : основы программирования на R.
• Программирование R E : то же, что и оригинал, но немного изменено для использования в классе (см. ниже ***).
• Среда программирования R

*** Программирование на языке E идентично программированию на языке R, за исключением того, что мы убрали запрос учетных данных Coursera в конце каждого урока и вместо этого предоставили учащимся возможность отправить электронное письмо своему преподавателю с уведомлением о завершении. По общему признанию, это своего рода хак, пока мы не придумаем более надежное решение для использования в классе (например, «панель мониторинга» инструктора).

Средний

• Регрессионные модели : основы регрессионного моделирования в R
• Получение и очистка данных : dplyr, tidyr, lubridate, о боже!

Передовой

• Статистический вывод : этот курс от среднего до продвинутого уровня тесно следует за курсом «Статистический вывод» специализации Джонса Хопкинса по наукам о данных на Coursera. Он знакомит студентов с основными понятиями статистического вывода, включая вероятность, проверку гипотез, доверительные интервалы и p-значения. Он завершается знакомством с темами, имеющими особое отношение к большим данным, вопросам множественного тестирования и повторной выборки.
• Расширенное программирование на R

Поскольку наши пользователи имеют разный опыт, очень сложно обозначить материал как «Начинающий» , «Средний» или «Продвинутый» . Если вы обнаружите, что что-то с пометкой «Начинающий» представляет собой сложную задачу, не расстраивайтесь. Первый шаг к изучению чего-либо — признать, что вы способны это понять. Настоящее понимание придет со временем и практикой.

Авторы курса

• Написание курсов Swirl : интерактивные руководства и примеры для авторов курсов Swirl. Первая группа уроков охватывает основы. Остальные охватывают специальные темы, полезные прежде всего в качестве образцов — отправной точки для собственного материала. Более подробную документацию по написанию собственных курсов по Swirl см. на http://swirlstats.com/swirlify/.

Установите и запустите курс автоматически из Swirl

Это предпочтительный метод установки курсов. Он автоматизирует процесс, позволяя вам делать все прямо из консоли R.

1. Убедитесь, что у вас установлена ​​последняя версия swirl:

 install.packages("swirl")

2. Введите следующее из консоли R, заменив имя курса , который вы хотите установить:

 library(swirl)
install_course("Course Name Here")
swirl()

Например, install_course("R Programming") установит курс R Programming. Обратите внимание, что названия курсов чувствительны к регистру!

Если это не работает для вас...

Установите и запустите курс вручную

Если описанный выше метод автоматической установки курса вам не подходит, есть простая альтернатива.

1. Найдите курс, который хотите установить, на сайте сети Swirl Course.
2. Следуйте инструкциям по ручной установке на странице курса.

Если это не сработает для вас, попробуйте взглянуть на устаревшие инструкции по установке вручную.

Удаление курса

Если вы хотите удалить курс в любое время, вы можете использовать uninstall_course("Course Name Here") .

Использование водоворота в классе

Преподаватели по всему миру используют водоворот в своих классах. Мы думаем, что это потрясающе. Если вы инструктор, пожалуйста, сделайте то же самое — бесплатно. Хотя ваши студенты могут платить за прохождение вашего курса или посещение вашего учебного заведения, мы просто просим вас не взимать с людей прямую плату за использование нашего программного обеспечения или учебного контента.

Если вы не уверены в конкретном варианте использования, не стесняйтесь задавать вопросы в нашей группе Google.