DiabetesDetectionApp

Приложение для обнаружения диабета

Описание

Это веб-приложение, ориентированное на машинное обучение, для выявления диабета на основе параметров, которые вводит пользователь. Он предсказывает, является ли он доброкачественным или злокачественным, изучая параметры. Мы разработали модель глубокой нейронной сети, позволяющую определить, есть ли у пользователя диабет или нет. Модель обучена на основе набора данных PIMA Indian Diabetes.

Набор данных

набор данных PIMA по индийскому диабету Национального института диабета, заболеваний органов пищеварения и почек; Включает данные о затратах (предоставлены Питером Терни). Атрибуты следующие:

• Количество раз беременности
• Концентрация глюкозы в плазме через 2 часа при пероральном тесте на толерантность к глюкозе
• Диастолическое артериальное давление (мм рт. ст.)
• Толщина кожной складки трицепса (мм)
• 2-часовой сывороточный инсулин (мю Ед/мл)
• Индекс массы тела (вес в кг/(рост в м)^2)
• Функция родословной диабета
• Возраст (лет)
• Переменная класса (0 или 1)

Используемая технология

Для внешнего интерфейса использовались HTML5, CSS и начальная загрузка. Python на основе Flask является бэкэндом. Все взаимодействия с бэкэндом осуществляются через вызовы RESTful API. Модель Python ML использовалась для прогнозирования стадии заболевания. Веса обученной модели сохраняются, и когда делается вызов для прогнозирования модели, вывод делается на основе весов модели. Iframes использовались для реализации шаблонов Ajax.

Что есть в приложении?

Домашняя страница Панель управления