Скачать ai tech interview - ai tech interview скачать исходный код

ai tech interview

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

Уведомление

Предупреждение

Пожалуйста, соблюдайте правила написания при запросе PR. Несоблюдение требований может привести к отклонению PR.

Пожалуйста, отправьте отзыв в виде запроса на включение, ссылаясь на то, как запросить отзыв через запрос на включение.
- Пожалуйста, ознакомьтесь с правилами написания запроса на включение здесь.
Помимо GitHub, вы также можете просмотреть его на сайте GitBook.
- ~~Однако мы планируем перейти на другой веб-сайт, поскольку синтаксис Latex отличается.~~ Планируете ли вы мигрировать, когда придет время?
Если у вас есть какие-либо вопросы или советы, которыми вы можете поделиться, воспользуйтесь обсуждением.
- Активация сообщества всегда приветствуется!
Пожалуйста, проверьте здесь ход проекта по улучшению репозитория интервью.
- Как упоминалось в уведомлении, прогресс может быть медленным.

Вопросы для собеседования

? Статистика/Математика

Объясните, пожалуйста, что такое собственные значения и собственные векторы и почему они важны.
Расскажите, пожалуйста, что такое выборка и повторная выборка и преимущества повторной выборки.
Что такое вероятностные модели и случайные величины?
Что такое кумулятивные функции распределения и функции плотности вероятности? Пожалуйста, выразите это формулой.
Что такое условная вероятность?
Что такое ковариация и коэффициент корреляции? Пожалуйста, выразите это формулой.
Каково определение доверительного интервала?
Как бы вы объяснили значение p тому, кто его не знает?
Что означает квадрат R?
В каком случае следует использовать среднее значение или медиану?
Чем полезна центральная предельная теорема?
Пожалуйста, объясните энтропию. Получите информацию, если это возможно.
Когда я могу использовать параметрическую методологию, а когда — непараметрическую методологию?
В чем разница между «вероятностью» и «вероятностью»?
Что означает бутстрап в статистике?
Как можно создать модель прогнозирования в случаях, когда параметров очень мало (несколько десятков или меньше)?
Можете ли вы объяснить разницу между байесовцами и частотниками?
Что такое статистическая мощность?
Если есть пропущенные значения, следует ли их заполнить? Почему?
Каковы критерии оценки выбросов?
Как рассчитать необходимый размер выборки?
Как контролировать предвзятость?
Когда полезны логарифмические функции? Пожалуйста, объясните на примере.
Пожалуйста, объясните распределение Бернулли / Биномиальное распределение / Распределение по категориям / Полиномиальное распределение / Нормальное распределение Гаусса / t-распределение / Распределение хи-квадрат / F-распределение / Бета-распределение / Гамма-распределение. Также объясните, пожалуйста, корреляцию между распределениями.
Я собираюсь сесть на самолет в командировку. Вы хотите знать, стоит ли вам брать зонтик, поэтому случайно звоните трем друзьям, которые живут в вашей командировке, и независимо друг от друга спрашиваете их, будет ли дождь. Каждый друг говорит правду 2/3 раза и лжет 1/3 раза. Все трое друзей сказали: «Да. "Идет дождь." Какова вероятность того, что действительно пойдет дождь?

? машинное обучение

Расскажите, пожалуйста, какие показатели вы знаете. (например, RMSE, MAE, отзыв, точность...)
Зачем нам нормализация? Какие существуют методы нормализации?
Пожалуйста, объясните локальный минимум и глобальный минимум.
Пожалуйста, объясните проклятие размерности.
Каковы некоторые распространенные методы уменьшения размеров?
PCA — это метод уменьшения размерности, метод сжатия данных и метод удаления шума. Можете ли вы объяснить, почему?
Можете ли вы объяснить, что означают такие сокращения, как LSA, LDA, SVD и т. д. и как они связаны друг с другом?
Как лучше всего объяснить цепь Маркова старшеклассникам?
Вам нужно извлекать темы из кучи текста. Как вы к этому подойдете?
Почему SVM работает противоположным образом, расширяя измерение? Чем хорош SVM?
Защитите преимущества старой техники, наивного Байеса, перед другими хорошими методами машинного обучения.
Какова подходящая метрика для регрессии/классификации?
Пожалуйста, объясните правила поддержки, доверия и отмены ассоциации.
Знаете ли вы о методе Ньютона и градиентном спуске среди методов оптимизации?
Есть ли у вас какие-либо мысли о различиях между подходом машинного обучения и статистическим подходом?
Каковы общие проблемы с искусственными нейронными сетями (традиционными до глубокого обучения)?
Что, по вашему мнению, лежит в основе инноваций в области глубокого обучения, которые появляются сейчас?
Можете ли вы объяснить кривую ROC?
У вас есть 100 серверов. Почему в настоящее время следует использовать случайный лес, а не искусственную нейронную сеть?
Каковы основные семантические недостатки K-средних? (кроме большого объема вычислений)
Пожалуйста, объясните регуляризацию L1 и L2.
Что такое перекрестная проверка и как ее проводить?
Знаете ли вы XGBoost? Почему эта модель популярна на Kaggle?
Что такое ансамблевые методы?
Что такое вектор признаков?
Каково определение хорошей модели?
Лучше ли 50 маленьких деревьев решений, чем большое дерево решений? Почему вы так думаете?
Почему логистическая регрессия часто используется в спам-фильтрах?
Какова формула регрессии OLS (обычный метод наименьших квадратов)?

? глубокое обучение

Что такое глубокое обучение? В чем разница между глубоким обучением и машинным обучением?
Что такое функция стоимости и функция активации?
Каковы особенности и различия между Tensorflow и PyTorch?
Что такое нормализация данных и зачем она нужна?
Расскажите, пожалуйста, об известной вам функции активации. (Сигмовидная кишка, ReLU, LeakyReLU, Tanh и т. д.)
Как нам бороться с переоснащением?
Что такое гиперпараметры?
Расскажите, пожалуйста, о методе инициализации веса. А чем вы часто пользуетесь?
Что такое машина Больцмана?
Каковы ваши навыки отладки при использовании TF, PyTorch и т. д.?
Какой самый большой недостаток нейронных сетей? Что такое One-Shot Learning, которое появилось для этого?
В наши дни ReLU используется чаще, чем Sigmoid. Почему?
- Что означает слово Нелинейность и зачем это нужно?
- Как аппроксимировать изогнутую функцию с помощью ReLU?
- Что не так с РеЛУ?
- Почему существует предвзятость?
Как бы вы объяснили градиентный спуск простыми словами?
- Почему вам нужно использовать градиент? Каковы горизонтальная и вертикальная оси на этом графике? Как будет построен график в реальной жизни?
- Почему во время ГД потери иногда увеличиваются?
- Как бы вы объяснили обратное распространение простыми словами?
Почему глубокое обучение работает хорошо, несмотря на проблему локальных минимумов?
- Как GD позволяет избежать проблемы локальных минимумов?
- Как мне узнать, является ли найденное мною решение глобальным минимумом или нет?
Зачем разделять обучающие и тестовые наборы?
- Почему существует отдельный набор проверки?
- Что значит сказать, что набор тестов загрязнен?
- Что такое регуляризация?
Каков эффект пакетной нормализации?
- Каков эффект Dropout?
- На что мне следует обратить внимание при использовании BN после его изучения? А что насчет кода?
- Можно ли применить BN к генератору GAN?
Как бы вы объяснили SGD, RMSprop и Adam, насколько вам известно?
- Что означает стохастик в SGD?
- Каковы плюсы и минусы создания небольших мини-партий?
- Как насчет того, чтобы записать формулу импульса?
Сколько строк потребуется для создания простого классификатора MNIST в версии MLP+CPU с использованием numpy?
- Сколько часов потребуется, чтобы написать что-то, что в какой-то степени работает?
- Сколько строк занимает обратное распространение?
- Сколько будет добавлено, если мы перейдем на CNN?
Сколько часов занимает написание простого классификатора MNIST на TF, PyTorch и т. д.?
- Было бы хорошо, если бы я использовал MLP вместо CNN?
- Не могли бы вы объяснить последнюю часть слоя?
- Что, если вы хотите учиться с потерей BCE, но видите ситуацию с потерей MSE?
Почему полезно использовать графический процессор при глубоком обучении?
- Я хочу использовать оба графических процессора. Как?
- Как рассчитать объем памяти графического процессора, необходимый для обучения?

? питон

В чем разница между списками и кортежами в Python?
Каковы ключевые особенности Python?
Что за язык Python? Программирование или скриптинг?
Python — интерпретируемый язык. Объяснять.
Что такое пеп 8?
Как в Python управляется память?
Что такое пространство имен в Python?
Что такое ПИТОНПАТ?
Что такое модули Python? Назовите некоторые часто используемые встроенные модули Python?
Что такое локальные переменные и глобальные переменные в Python?
Чувствителен ли к регистру в Python?
Что такое преобразование типов в Python?
Как установить Python в Windows и установить переменную пути?
Требуются ли отступы в Python?
В чем разница между массивами Python и списками?
Что такое функции в Python?
Что такое __init__ ?
Что такое лямбда-функция?
Что такое self в Python?
Как работает прерывание, продолжение и передача?
Что делает [::-1] ?
Как вы можете рандомизировать элементы списка в Python?
В чем разница между итератором и итерируемым?
Как генерировать случайные числа в Python?
В чем разница между диапазоном и xrange?
Как писать комментарии в Python?
Что такое сбор и рассол?
Какие генераторы есть в Python?
Как сделать первую букву строки заглавной?
Как преобразовать строку в нижний регистр?
Как прокомментировать несколько строк в Python?
Что такое строки документации в Python?
Какова цель операторов is, not and?
Как используются функции help() и dir() в Python?
Почему при выходе Python не освобождается вся память?
Что такое словарь в Python?
Как можно использовать тернарные операторы в Python?
Что это значит: *args , **kwargs ? И зачем нам это использовать?
Что делает len()?
Объясните методы Split(), sub(), subn() модуля «re» в Python.
Что такое отрицательные индексы и почему они используются?
Что такое пакеты Python?
Как можно удалить файлы в Python?
Какие встроенные типы Python?
Какие преимущества имеют массивы NumPy по сравнению с (вложенными) списками Python?
Как добавить значения в массив Python?
Как удалить значения в массив Python?
Есть ли в Python концепции ООП?
В чем разница между глубоким и поверхностным копированием?
Как достигается многопоточность в Python?
Каков процесс компиляции и компоновки в Python?
Что такое библиотеки Python? Назовите несколько из них.
Для чего используется разделение?
Как импортировать модули в Python?
Объясните наследование в Python на примере.
Как создаются классы в Python?
Что такое исправление обезьян в Python?
Поддерживает ли Python множественное наследование?
Что такое полиморфизм в Python?
Определить инкапсуляцию в Python?
Как вы выполняете абстракцию данных в Python?
Использует ли Python спецификаторы доступа?
Как создать пустой класс в Python?
Что делает объект()?
Что такое функция карты в Python?
Python numpy лучше списков?
Что такое GIL в языке Python?
Чем CPython отличается от Python?
Что такое декораторы в Python?
Что такое интернирование объекта?
Что такое @classmethod, @staticmethod, @property?

сеть

Пожалуйста, объясните каждый уровень TCP/IP.
Пожалуйста, объясните разницу между уровнем OSI 7 и уровнем TCP/IP.
Сравните кадр, пакет, сегмент и датаграмму.
Пожалуйста, объясните разницу между TCP и UDP.
Пожалуйста, сравните заголовки TCP и UDP.
Пожалуйста, сравните и объясните трехстороннее и четырехстороннее рукопожатие TCP.
Почему этапы процесса установления соединения TCP (шаг 3) и процесса завершения соединения (шаг 4) различаются?
Что произойдет, если пакет, переданный до того, как сервер передаст флаг FIN, прибудет позже пакета FIN из-за задержки маршрутизации или повторной передачи из-за потери пакета?
Почему вы устанавливаете первоначальный порядковый номер, ISN, генерируя случайное число, а не начиная с 0?
Пожалуйста, объясните HTTP и HTTPS и объясните различия.
Пожалуйста, объясните структуру заголовков HTTP-запроса/ответа.
Сравните процессы работы HTTP и HTTPS.
Что такое КОРС?
Пожалуйста, сравните/объясните методы HTTP GET и POST.
Пожалуйста, объясните файлы cookie и сеансы.
Что такое DNS?
Пожалуйста, объясните концепцию REST и RESTful и скажите мне разницу.
Что такое сокет? Пожалуйста, покажите простой пример создания сокета на удобном для вас языке.
Пожалуйста, объясните разницу между Socket.io и WebSocket.
Пожалуйста, объясните разницу между IPv4 и IPv6.
Что такое MAC-адрес?
Пожалуйста, объясните разницу между маршрутизатором, коммутатором и концентратором.
Что такое SMTP?
Я зашел на сайт www.google.com со своего ноутбука. Пожалуйста, подробно объясните процесс отправки и получения запроса.
Пожалуйста, кратко опишите различные топологии сети.
Объясните, пожалуйста, маску подсети.
Что такое инкапсуляция данных?
Пожалуйста, объясните DHCP.
Пожалуйста, объясните некоторые протоколы маршрутизации. (например, состояние канала, вектор расстояния)
Что такое Ethernet?
Пожалуйста, объясните разницу между клиентом и сервером.
Пожалуйста, объясните разницу между задержкой, временем (дрожанием) и пропускной способностью.

Операционная система

Пожалуйста, скажите мне разницу между процессом и потоком (Процесс против потока).
Пожалуйста, объясните, почему вы используете многопоточность вместо многопроцессности.
Объясните, пожалуйста, местонахождение тайников.
Пожалуйста, объясните потокобезопасность. (подсказка: критический раздел)
Пожалуйста, объясните разницу между мьютексом и семафором.
Разъясните, пожалуйста, что такое планировщик и критерии его разделения на краткосрочные/среднесрочные/долгосрочные.
Пожалуйста, кратко объясните планировщики ЦП FCFS, SJF, SRTF, приоритетное планирование и RR.
Пожалуйста, объясните разницу между синхронным и асинхронным.
Пожалуйста, кратко объясните, какова ваша стратегия управления памятью.
Пожалуйста, объясните виртуальную память.
Пожалуйста, объясните концепцию и условия взаимоблокировки.
Пожалуйста, объясните разницу между потоками уровня пользователя и потоками уровня ядра.
Пожалуйста, объясните внешнюю фрагментацию и внутреннюю фрагментацию.
Пожалуйста, объясните, что такое переключение контекста, и перечислите процесс.
Объясните, пожалуйста, обмен.

? структура данных

связанный список
- одиночный связанный список
- двойной связанный список
- циклический связанный список
хеш-таблица
куча
очередь
- круговая очередь
график
дерево
- двоичное дерево
- полное двоичное дерево
- полное двоичное дерево
- bst (двоичное дерево поиска)
куча (двоичная куча)
- мин куча
- максимальная куча
красно-черное дерево
б+ дерево

? алгоритм

Временная и пространственная сложность
Алгоритм сортировки
- Пузырьковая сортировка
- Сортировка выбором
- Сортировка вставками
- Сортировка слиянием
- Сортировка кучей
- Быстрая сортировка
- Счетная сортировка
- Радикс-сортировка
Разделяй и властвуй
Динамическое программирование
Жадный алгоритм
График
- Обход графа: BFS, DFS
- Кратчайший путь
  - Дейкстра
  - Флойд-Уоршалл
  - Беллман-Форд
- Минимальное связующее дерево
  - Прим
  - Крускал
- Union-найти
- Топологическая сортировка