Machine Learning Notes

Примечания к машинному обучению (изображения загружаются медленно, подождите терпеливо, отображается только часть)

• Если его невозможно обновить, вы можете нажать на нейронную сеть, чтобы посмотреть, как, вероятно, будут выглядеть заметки.

• Заметки Чжоу Чжихуа «Машинное обучение», написанные вручную (изучите и выведите формулы в практичной форме)

• автор [Альянс компьютерного зрения] Ван Бо Кингс, София

Глава 16 ручной записной книжки содержит 214 страниц на бумаге формата А4, и ее можно распечатать напрямую! !

Последнее обновление: 13 марта 2021 г. Обновлено для завершения главы 16.

Публичный аккаунт [Computer Vision Alliance] отвечает на [Xigua Shu Hand-Push Notes], чтобы получить ссылку для скачивания Baidu Cloud в формате PDF.

Пожалуйста, продолжайте обращать внимание на еще одно важное примечание в будущем: Deep Learning Hand Push Notes.

Оглавление

• Глава 1. Введение
• Глава 2 Оценка и выбор модели
• Глава 3. Линейная модель.
• Глава 4. Дерево решений
• Глава 5. Нейронная сеть.
• Глава 6. Машина опорных векторов
• Глава 7 Байесовский классификатор
• Глава 8 Интегрированная информация
• Глава 9. Кластеризация
• Глава 10. Снижение размерности и обучение метрике
• Глава 11. Выбор функций и разреженное обучение
• Глава 12. Теория вычислительного обучения
• Глава 13. Полуконтролируемое обучение
• Глава 14 Вероятностная графическая модель
• Глава 15. Изучение правил
• Глава 16. Обучение с подкреплением

Знакомство с автором Push Notes — Ван Бо Кингсом

WeChat ID (Kingsplusa) Примечания: подразделение/школа + направление исследования.

Доктор 985AI, эксперт блога CSDN, эксперт Huawei Cloud Sharing

Серийная серия «Машинное обучение» Сигуа Шу, рукописные заметки

Заполненные заметки, подлежащие обновлению: «Глубокое обучение — заметки о нажатии руки Хуашу», «Заметки о нажатии руки с беспилотным управлением», «Четырнадцать лекций SLAM».

Скачать адрес	Личный кабинет врача WeChat
[Альянс компьютерного зрения] Ответьте на [ручные заметки Сигуа Шу], чтобы получить ссылку для скачивания Baidu Cloud в формате pdf.	Доктор 985AI, эксперт блога CSDN

Глава 1. Введение

Глава 2 Оценка и выбор модели

1	2	3	4
	--от 王博Kings

Глава 3. Линейная модель.

1	2	3	4
		--от 王博Kings

Глава 4. Дерево решений

1	2	3	4
			--от 王博Kings

Глава 5. Нейронная сеть.

1	2	3	4
			--от 王博Kings

Глава 6. Машина опорных векторов

1	2	3	4

Глава 7 Байесовский классификатор

1	2	3	4
			--от 王博Kings

Глава 8 Интегрированная информация

1	2	3	4

Глава 9. Кластеризация

1	2	3	4

Глава 10. Снижение размерности и обучение метрикам

1	2	3	4
			--от 王博Kings