FaceRecognitionAuth

FaceNetАутентификация

Простая аутентификация с помощью распознавания лиц (регистрация + вход), написанная на Flutter с использованием Tensorflow Lite и библиотеки Google ML Kit.

Куча

трепетать

Чтобы получить помощь по началу работы с Flutter, просмотрите нашу онлайн-документацию, в которой представлены учебные пособия, примеры, рекомендации по мобильной разработке и полный справочник по API.

https://flutter.dev/

Тензорный поток облегченный

TensorFlow Lite — это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом для вывода на устройстве.

https://www.tensorflow.org/lite

Flutter + Tensrorflow lite = пакет tflite_flutter

Плагин TensorFlow Lite предоставляет API-интерфейс dart для доступа к интерпретатору TensorFlow Lite и выполнения вывода. Он привязывается к API TensorFlow Lite C с помощью dart:ffi.

https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install

Поддерживать

Если вы заинтересованы в участии, дайте мне знать, написав мне по адресу [email protected].

Настраивать

1- Клонируйте проект:

 git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git

2- Откройте папку:

 cd FaceRecognitionAuth

3- Установите зависимости:

 flutter pub get

Запустить в каталоге iOS

 pod install

4- Запуск на устройстве (проверьте подключенное устройство или работающее виртуальное устройство):

 flutter run

Для запуска на iOS вам необходимо иметь учетную запись разработчика. Смотрите здесь https://stackoverflow.com/a/4952845

Скриншоты

Лицензия

https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause