DeployKF создает платформы машинного обучения на Kubernetes .
Мы объединяем лучшее от Kubeflow , Airflow † и MLflow † в полноценную платформу, которую легко развернуть и поддерживать.† Скоро вы увидите наши текущие и будущие инструменты.
DeployKF сочетает в себе простоту управляемого сервиса с гибкостью автономного решения.
Наша цель состоит в том, чтобы любой пользователь Kubernetes мог создать платформу машинного обучения для своей организации, не нуждаясь в специальных знаниях MLOps или команде экспертов для ее обслуживания.
Ключевые особенности DeployKF:
- Запускайте в любом кластере Kubernetes , включая локальную и облачную среду.
- Интуитивно понятные централизованные настройки для всех аспектов платформы.
- Бесшовные обновления на месте и обновления конфигурации
- Подключите существующие Istio , cert-manager , Kyverno , S3 и MySQL.
- Используйте любого поставщика удостоверений через OpenID Connect или LDAP.
- Встроенная поддержка GitOps с помощью ArgoCD
Название : DeployKF: лучший способ развертывания Kubeflow (и не только)
Событие : Саммит Kubeflow 2023
Нам всегда интересно видеть , как и где используется DeployKF!
Вот несколько историй использования DeployKF в реальных условиях:
Организация Статья/Видео Облачное сияние Взгляд изнутри на платформу Cloudflare ML Ops Есть история, которой можно поделиться? Дайте нам знать!
Чтобы помочь вам начать работу с DeployKF, мы подготовили ряд руководств:
- Начало работы : узнайте, как запустить DeployKF где угодно.
- Локальное краткое руководство — попробуйте развернуть KF на локальном компьютере.
- Миграция с дистрибутивов Kubeflow — как и зачем мигрировать с других дистрибутивов Kubeflow
Дополнительную информацию о наших выпусках см.:
- Матрица версий
- Журнал изменений
DeployKF — новый и развивающийся проект. Если вам нравится то, что мы делаем, пожалуйста, помогите другим узнать о нас, поделившись проектом со своими коллегами и/или более широким сообществом.
Мы очень благодарны GitHub Stars за репозиторий
deployKF/deployKF
:
Чтобы обсудить варианты коммерческой поддержки DeployKF, свяжитесь с Aranui Solutions , компанией, основанной создателями DeployKF. Узнайте больше на веб-сайте Aranui Solutions.
Сообщество DeployKF использует Kubeflow Slack для неформальных обсуждений между пользователями и участниками.
Пожалуйста, посетите нашу страницу сообщества для получения дополнительной информации.
DeployKF изначально был создан и поддерживается Мэтью Уиксом (GitHub: @thesuperzapper), руководителем Kubeflow и сопровождающим популярной диаграммы Apache Airflow Helm Chart. DeployKF — это проект сообщества, который приветствует вклад всех, кто хочет помочь.