DeepWorks

DeepWorks Автор: Авкаш Чаухан (@avkashchauhan)

ДипВоркс

Коллекция проектов и ресурсов глубокого обучения
Присоединяйтесь к моему каналу @Prodramp на YouTube, чтобы узнать все о науке о данных, машинном обучении, искусственном интеллекте и технологиях.

Среди предстоящего репозитория глубокого обучения на GitHub и канале YouTube.

Канал @Prodramp на YouTube. Посетите канал YouTube, чтобы посмотреть все видеоролики, посвященные контенту GitHub, который вы найдете в этом репозитории GitHub.

---

Программа для разработчиков

• Программа для разработчиков

• Курс обработки данных на Python для начинающих разработчиков Python — 4 части

• Разработка пользовательского интерфейса с вкладками на основе Gradio — 2 части

• Создание модуля Python, его упаковка в виде пакета Wheel, доставка и установка — 3 части

• Rust от ChatGPT

• Статистика машинного обучения

Семинары по глубокому обучению

• [1] Обработка спутниковых изображений для определения различных ориентиров (4 часа в 3 видео)

• Часть 1. Обработка данных спутниковых снимков

• Часть 2. Применение методов глубокого обучения к данным спутниковых изображений

• Часть 3. Развертывание модели и другие задачи.

LLM и модели с открытым исходным кодом

• Исследования LLM и модели LLM с открытым исходным кодом

Захватывающие проекты NeRF и модели с открытым исходным кодом

• Исследования NeRF и модели NeRF с открытым исходным кодом

Генеративный ИИ — искусство, контент, медиа

• Доска: понимание ChatGPT

• Доска: понимание технического стека LLM

• Разработка приложения для вопросов и ответов по корпоративному контенту в стиле ChatGPT

• ЧатGPT

• FineTune LLM

• Изучение больших языковых моделей

• План исследования глубокого обучения MindMap

Глубокое обучение и искусственный интеллект

• OpenAI Whisper — преобразование аудио/видео в текст (расшифровка/перевод)

• Стабильное диффузионное видео — несколько запросов к видео

• Графический интерфейс Stable Diffusion — пользовательский интерфейс Gradio для моделей TensorFlow преобразования текста в изображение

• Стабильная диффузия — модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для преобразования текста в изображение

• Параметры Bloom 176B — большая языковая модель

• TorchStudio — импорт набора данных, обучение и сохранение моделей

• EG3D — эффективные 3D-генеративно-состязательные сети с учетом геометрии

• Hugging Face — обучение и настройка модели, вывод, все в одном месте

Контент для глубокого обучения

• JoJoGAN — стилизация лица (серия из 3 видеороликов об обучении, выводе, экспорте и развертывании моделей)

• 12 научных статей, которые стоит изучить

• Диффузионные модели – теория, реализации и модели

• All Things VQ-GAN - Серия видео из трех частей

• Преобразование текста в изображение с использованием семинара по моделям искусственного интеллекта — пошаговое руководство

• Модели искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение — разные методы и разные результаты, одна и та же цель

• Сцена NeRF — Instant-ngp

• LIMoE (Мультимодальная смесь экспертов – Google)

• МО (сочетание экспертов – Google)

• Учебники по PyTorch

• ДАЛЛ-И Мини

• ГрафВиз

• Графовые нейронные сети

• Тематическое моделирование

• Пример свертки в Python

• Технология самостоятельного вождения

• Числовые ряды и прогнозирование с помощью машинного обучения

• Модели GPT (OpenAI и OpenSource)

• Больше никаких моделей «черного ящика»: MLI или XAI

• Видение GNN: граф узлов стоит изображения

• ruDALL-E: Текст 2 Изображение 1.3B параметры модель с открытым исходным кодом

• BCI — мозговой компьютерный интерфейс

Инструменты разработчика

• Deep Learning Rig — установка драйверов Nvidia, наборов инструментов Cuda для Conda, TensorFlow и PyTorch

• Установка JAX/JAXlib с помощью Cuda/cudNN

• установка dlib с помощью Cuda, cudNN в Ubuntu 22.04 с Conda и Python

• Apple M1 с металлическим графическим процессором для глубокого обучения

Контакт

• Если вы хотите увидеть это или вам нужна помощь по аналогичным темам, пожалуйста, свяжитесь со мной по любому из каналов ниже.

Контакты Продрамп

• Канал YouTube: https://www.youtube.com/channel/UClLqLPWRsta-inJcDrqh6Pg

• Твиттер: https://twitter.com/prodram

Личный контакт

• Авкаш Чаухан (@avkashchauhan)

• https://www.linkedin.com/in/avkashchauhan

• https://twitter.com/avkashchauhan

• https://github.com/Авкаш

• https://blogs.prodramp.com/

Обучение в процессе

• https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

• https://github.com/kwea123/nerf_pl#blender

• https://github.com/bmild/nerf

• https://github.com/musikalkemist/pytorchforaudio

• https://medium.com/@oleguer.canal/the-attention-mechanism-zoo-309c05768ed9

• https://towardsdatascience.com/audio-deep-learning-made-simple-part-1-state-of-the-art-techniques-da1d3dff2504

• https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation

• https://github.com/ultralytics/yolov5

• https://www.augmentedstartups.com/yolox-pro-computer-vision-dashboard