ML University

Свободный университет машинного обучения

Университет машинного обучения с открытым исходным кодом — это ИДЕЯ бесплатного обучения энтузиаста ML для всех остальных энтузиастов ML.

Этот список постоянно обновляется . И если вы практикуете машинное обучение и у вас есть хорошие предложения по его улучшению или у вас есть хорошие ресурсы, которыми можно поделиться, вы создаете запрос на включение и вносите свой вклад.

Оглавление

1. Начиная
2. Математика
3. Машинное обучение
4. Глубокое обучение
5. Обработка естественного языка
6. Обучение с подкреплением
7. Книги
8. МО в производстве
9. Квантовый МО
10. Наборы данных
11. Другие полезные веб-сайты
12. Другие полезные GitRrpo
13. Блоги и вебинары
14. Обязательно прочтите исследовательскую работу
15. Технические блоги компании

Начиная

Название и источник	Связь
Элементы ИИ: Часть 1	Веб-сайт
Элементы ИИ: Часть 2	Веб-сайт
CS50: введение в искусственный интеллект Гарварда	Веб-сайт CS50
Введение в вычислительное мышление и науку о данных MIT	Веб-сайт
Практическая этика данных	fast.ai
Освоение машинного обучения. Начало работы	машинное обучениемастерство
Проектирование и анализ алгоритмов MIT	ocw.mit.edu
ИИ: принципы и методы Стэнфорд	Ютуб
Серия «Частный ИИ»	открытый майнинг

Математика

Название и источник	Связь
Статистика в машинном обучении (Криш Найк)	Ютуб
Вычислительная линейная алгебра для программистов	fast.ai
Линейная алгебра Массачусетский технологический институт	Веб-сайт
Статистика zstatistics	Веб-сайт
Сущность линейной алгебры от 3Blue1Brown	Ютуб
ТЕОРИЯ ЗРЕНИЯ (Визуальная Вероятность) коричневый	Веб-сайт
Матричные методы в анализе данных и машинном обучении MIT	Веб-сайт
Математика для машинного обучения	Ютуб
Статистика для приложений MIT	Ютуб

Машинное обучение

Название и источник	Связь
Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn	школа данных
Введение в машинное обучение	Себастьянрашка
Открытый курс машинного обучения	mlcourse.ai
Машинное обучение (CS229) Стэнфорд	Веб-сайт YouTube
Введение в машинное обучение MIT	Веб-сайт
Проектирование систем машинного обучения 2021 (CS329S) Стэнфорд	Веб-сайт
Прикладное машинное обучение 2020 (CS5787) Cornell Tech	Ютуб
Машинное обучение для здравоохранения MIT	Веб-сайт
Машинное обучение для торговли Georgia Tech	Веб-сайт
Введение в машинное обучение для программистов	fast.ai
Ускоренный курс машинного обучения	Google ИИ
Машинное обучение с Python	бесплатный кодкемп
Глубокое обучение с подкреплением: CS285 Калифорнийский университет в Беркли	Ютуб
Вероятностное машинное обучение Тюбингенского университета	Ютуб
Машинное обучение с графиками (CS224W) Стэнфорд	Ютуб
Машинное обучение в производстве CMU	Веб-сайт
Основы машинного обучения и глубокого обучения	глубокая ящерица
Интерпретируемость и объяснимость в машинном обучении	Веб-сайт
Практическое машинное обучение , Стэнфорд , 2021 г.	Веб-сайт
Университет машинного обучения ВУ	Веб-сайт
Машинное обучение для кибербезопасности Университета Пердью	Ютуб
Обработка аудиосигнала для машинного обучения	Ютуб
Машинное обучение и причинный вывод Стэнфорд	Ютуб
Машинное обучение CS156 Калифорнийский технологический институт	Ютуб
Мультимодальное машинное обучение (MMML) CMU	Веб-сайт YouTube
Продвинутые темы по машинному обучению Калифорнийский технологический институт	Веб-сайт

Глубокое обучение

Название и источник	Связь
Введение в глубокое обучение (6.S191) MIT	Ютуб
Введение в глубокое обучение	Себастьянрашка
Глубокое обучение Нью-Йоркского университета	Веб-сайт 2021
Глубокое обучение (CS182) Калифорнийский университет в Беркли	Ютуб
Серия лекций по глубокому обучению DeepMind x UCL	Ютуб
Глубокое обучение (CS230) Стэнфорд	Веб-сайт
CNN для визуального распознавания (CS231n) Стэнфорд	ВебСайт-2020 YouTube-2017
Полнофункциональное глубокое обучение	Веб-сайт2021
Практическое глубокое обучение для программистов, версия 3	fast.ai
Ускоренный курс глубокого обучения 2021 d2l.ai	Ютуб
Глубокое обучение для компьютерного зрения, Мичиган	Веб-сайт
Нейронные сети с нуля на Python от Senddex	Ютуб
Keras — API нейронной сети глубокого обучения Python	глубокая ящерица
Воспроизводимое глубокое обучение	sscardapane.it
Основы PyTorch	Майкрософт
Геометрическое глубокое обучение (GDL100)	геометрическое глубокое обучение
Глубокое обучение Академия Neuromatch	нейроматч
Глубокое обучение молекул и материалов	Веб-сайт
Курс глубокого обучения для видения	arthurdouillard.com
Глубокое многозадачное и метаобучение (CS330) Стэнфорд	Веб-сайт YouTube
Книга «Интервью по глубокому обучению»	Веб-сайт
Глубокое обучение для компьютерного зрения 2021	Ютуб
Глубокое обучение 2022 CMU	Ютуб
УФА глубокое обучение	Веб-сайт

Обработка естественного языка

Название и источник	Связь
Обработка естественного языка AWS	Ютуб
НЛП - Криш Найк	Ютуб
НЛП с глубоким обучением (CS224N) , Стэнфорд, 2019 г.	Ютуб 2021
Введение в обработку естественного языка с помощью кода	fast.ai
Нейронные сети CMU для НЛП 2021 Университет Карнеги-Меллон	Ютуб
Обработка речи и языка Стэнфорд	Веб-сайт
Понимание естественного языка (CS224U) Стэнфорд	Ютуб 2022
НЛП с Дэном Джурафски и Крисом Мэннингом, Стэнфорд , 2012 г.	Ютуб
Введение в НЛП со spaCy	Ютуб
Продвинутое НЛП со spaCy	веб-сайт
Прикладная языковая технология	веб-сайт
Расширенная обработка естественного языка Umas	сайт YouTube 2020
Курс «Обнимающее лицо»	Huggingface.co
Курс НЛП Мичиган	github
Многоязычный НЛП 2020 КМУ	Ютуб
Продвинутый курс НЛП 2021 CMU	Ютуб
Трансформеры Юнайтед Стэнфорд	Сайт Ютуб
CS324 Большие языковые модели	Веб-сайт

Обучение с подкреплением

Название и источник	Связь
Обучение с подкреплением (CS234) Стэнфорд	Ютуб-2019
Введение в обучение с подкреплением DeepMind	Ютуб-2015
Курс обучения с подкреплением DeepMind и UCL	Ютуб-2018
Продвинутое глубокое обучение и обучение с подкреплением	Ютуб
DeepMind x UCL с подкреплением, 2021 г.	Ютуб

Книги

Название и источник	Связь
Лекции по научному Python	ScipyЛекции
Математика для машинного обучения	ммл-книга
Введение в статистическое обучение	государственное обучение
Подумайте о статистике	Подумайте о статистике
Справочник по науке о данных Python	Python для DS
Обработка естественного языка с помощью Python — NLTK	НЛТК
Глубокое обучение, Ян Гудфеллоу	книга глубокого обучения
Погрузитесь в глубокое обучение	d2l.ai
Подход (почти) к любой задаче машинного обучения	АААНЛП
Нейронные сети и глубокое обучение	нейронные сети и глубокое обучение
AutoML: методы, системы, проблемы (первая книга по AutoML)	автомл
Разработка функций и выбор	bookdown.org
Книга «Введение в интервью по машинному обучению»	huyenchip.com
Практическое машинное обучение с помощью R	веб-сайт
Книга «От нуля до мастерства TensorFlow для глубокого обучения»	dev.mrdbourke.com/
Введение в вероятность в науке о данных	вероятность4данныенаука
Учебное пособие по представлению графов	cs.mcgill.ca
Интерпретируемое машинное обучение	Кристофм
Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения, 2-е изд.	szeliski.org

МО в производстве

Название и источник	Связь
Введение в Докер	Докер
Основы МЛОпс	GitHub
Эффективные MLOps: разработка модели	вандб

Квантовый МО

Название и источник	Связь
Квантовое машинное обучение	pennylane.ai

Наборы данных

Название и источник	Связь
Открытый набор данных Yelp	визг
Машинный перевод	веб-сайт
IndicNLP Corpora (индийские языки)	ai4bharat
Метаданные сети совместной покупки продуктов Amazon	snap.stanford.edu/
Стэнфордский набор данных ответов на вопросы (SQuAD)	веб-сайт

Другие полезные веб-сайты

1. Документы с кодом
2. Двухминутные статьи – Youtube
3. Недостающий семестр вашего образования в области компьютерных технологий
4. Workera: Измерьте навыки работы с данными ИИ
5. Мастерство машинного обучения
6. От данных к визуализации: руководство для вашего графика
7. клуб данных
8. Машинное обучение для искусства
9. применениемл
10. Глубокое обучение
11. Справочник по машинам и глубокому обучению
12. Connectpapers - Научные статьи
13. Статьи и новейшие исследования - deepai
14. Отслеживание прогресса в НЛП
15. Блоги НЛП Себастьяна Рудера
16. лабмлай для бумаг

Другие полезные GitRepo

1. Applied-ml — статьи и блоги организаций
2. Получение списка библиотек Python для машинного обучения
3. ML From Scratch — Реализации моделей/алгоритмов
4. Какой к черту Питон?
5. руководство пользователя scikit-learn: пошаговый подход
6. Учебный код НЛП с DL
7. потрясающе-млопс
8. Алгоритмы классификации текста: обзор
9. Варианты использования машинного обучения по компаниям

Блоги и вебинары

1. Алгоритмы рекомендаций и проектирование системы
2. Проектирование систем машинного обучения
3. Lil'BLog

Обязательно прочтите исследовательскую работу

НЛП [Текст]

1. Алгоритмы классификации текста: обзор
2. Классификация текста на основе глубокого обучения: комплексный обзор
3. Сжатие моделей глубокого обучения для текста: опрос
4. Обзор классификации текста: от поверхностного к глубокому обучению
5. Обзор трансформаторов
6. AMMUS: Обзор предварительно обученных моделей на основе преобразователей в обработке естественного языка
7. Графовые нейронные сети для обработки естественного языка: опрос
8. Обзор подходов к дополнению данных для НЛП
9. Обзор новейших подходов к обработке естественного языка в сценариях с низким уровнем ресурсов
10. Оценка генерации текста: опрос
11. Обзор трансферного обучения в НЛП
12. Систематический обзор методов подсказок в НЛП

OCR [оптическое распознавание символов]

1. Обзор подходов к обработке после OCR

Технические блоги компании

1. СборкаAI
2. Грамматика
3. Обнимающее лицо
4. Убер
5. Нетфликс
6. Исследование Spotify | Инженерное дело