jupyterlab prodigy

Расширение JupyterLab для инструмента аннотаций Prodigy.

Этот репозиторий содержит расширение JupyterLab для Prodigy, нашего инструмента аннотаций со сценариями для создания обучающих данных для моделей машинного обучения. Он позволяет запускать Prodigy на вкладке JupyterLab и комментировать процесс разработки моделей и приложений. Чтобы использовать это расширение, вам понадобится лицензия на Prodigy – дополнительную информацию см. на этой странице. Если у вас есть вопросы, пожалуйста, используйте форум поддержки Prodigy. Если вы обнаружили ошибку, смело отправляйте запрос на включение.

Особая благодарность разработчику ядра Jupyter Гранту Нестору за помощь в создании этого расширения!

⌛️ Установка

Чтобы использовать это расширение, вам нужны JupyterLab >= 3.0.0 и Prodigy.

pip install jupyterlab > =3.0.0

Чтобы установить расширение, запустите:

pip install jupyterlab-prodigy

Убедитесь, что расширение установлено и включено:

jupyter labextension list

Удалить

Чтобы удалить расширение, запустите:

pip uninstall jupyterlab-prodigy

Совместимость

Это расширение совместимо с Jupyterlab 3.0.0 и выше. Если вы используете Jupyterlab с версиями >=2.0.0 и <3.0.0 , вам следует установить версию jupyterlab-prodigy 3.0.0 .

jupyter labextension install [email protected]

? Использование

Запустите сеанс Prodigy в терминале, например:

$ prodigy ner.manual my_set blank:en notebooks/news_headlines.jsonl --label PERSON,ORG,PRODUCT

В другом терминальном сеансе запустите JupyterLab:

$ jupyter lab

Затем внутри JupyterLab откройте панель инструментов Commands с помощью ⌘ CMD / Ctrl + SHIFT + C и найдите/введите:

Открытый Продиджи

Выполнив его, у вас появится новая панель Prodigy сбоку.

⚙ Конфигурация

Если ваш Prodigy обслуживается по URL-адресу, отличному от URL-адреса по умолчанию (например, через обратный прокси-сервер), вы можете настроить URL-адрес для использования в настройках.

Откройте меню Settings , перейдите в Advanced Settings Editor , выберите настройки для Prodigy Jupyter Extension , и там вы можете добавить свой собственный URL-адрес, например:

{
    "prodigyConfig" : {
        "url" : " https://prodigy.example.com "
    }
}

?развивать

Примечание. Для сборки пакета расширения вам понадобится NodeJS. Также настоятельно рекомендуется при разработке работать в виртуальной среде.

Команда jlpm — это закрепленная версия пряжи JupyterLab, которая устанавливается вместе с JupyterLab. Вы можете использовать yarn или npm вместо jlpm ниже.

 # Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-prodigy directory
# Install dev requirements
pip install -r requirements-dev.txt
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

Вы можете просмотреть исходный каталог и одновременно запустить JupyterLab на разных терминалах, чтобы отслеживать изменения в исходном коде расширения и автоматически пересобирать расширение.

 # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

При запуске команды просмотра каждое сохраненное изменение будет немедленно создано локально и доступно в работающем JupyterLab. Обновите JupyterLab, чтобы загрузить изменения в вашем браузере (возможно, вам придется подождать несколько секунд, чтобы расширение было перестроено).

По умолчанию команда jlpm run build генерирует карты исходного кода для этого расширения, чтобы упростить отладку с помощью инструментов разработки браузера. Чтобы также создать исходные карты для основных расширений JupyterLab, вы можете запустить следующую команду:

jupyter lab build --minimize=False

Удалить

pip uninstall jupyterlab-prodigy

Упаковка расширения

См. ВЫПУСК