openfoodfacts ai

openfoodfacts-ai

Прежде чем читать дальше

• В этом репозитории будут отслеживаться и храниться все наши экспериментальные разработки в области ИИ, обучение моделей и списки пожеланий.

• Репозиторий Robotoff — это место, где можно интегрировать их в производство и регистрировать более тривиальные проблемы.

• Большинство обученных моделей и полезных наборов данных прилагаются к релизам этого проекта или релизам по robotoff-моделям.

  Таблица Google также отслеживает активные модели.

Над чем я могу работать?

Проекты

Вот разные эксперименты.

Таблица питания

• Обнаружение и извлечение таблицы питания (работа GSoc, 2018 г., автор Sagar) — интегрировано в Robotoff, используется для обнаружения в моделях Graphnet и TableNet.

• Извлечение таблицы питания (2020 г., авторы: Садок, Ичен и Рамзи) - в Graphnet и TableNet

• Базовое извлечение питательных веществ для текстовых таблиц уже в API Robotoff.

Прогноз категории

• развернут

• Стипендия Google.org (2021 г.) — прогнозирование категорий на основе ингредиентов и названия — развернуто.

• не развернут:

• Прогноз категории EM Lyon (2020 г.) - еще не оценен и не интегрирован

• Категория из прогноза OCR, Laure (Laurel16) (2021 г.) — еще не оценена и не интегрирована. Категории могут быть слишком общими.

• текущий проект @ openfoodfacts/off-category-classification#2

Еженедельные встречи

• Мы встречаемся по электронной почте по понедельникам в 17:00 по парижскому времени (16:00 по лондонскому времени, 21:30 по IST, 08:00 по тихоокеанскому времени).

• Ссылка на видеозвонок: https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb

• Присоединяйтесь по телефону: https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770.

• Добавьте мероприятие в свой календарь, добавив в свой календарь календарь сообщества Open Food Facts.

• Еженедельная повестка дня: пожалуйста, добавляйте пункты повестки дня как можно раньше. Обязательно ознакомьтесь с пунктами повестки дня перед собранием, чтобы мы могли провести максимально информативное обсуждение.

• На совещании сначала будут рассмотрены вопросы повестки дня, а, если позволяет время, совместная сортировка ошибок.

• Мы стремимся ограничить время основной встречи (принятие решений) до 30 минут с возможностью последующего бесплатного обсуждения/отладки в реальном времени.

• В Еженедельной повестке дня мы делаем подробные записи обсуждений пунктов повестки дня и принятых решений.

Логотипы

• Обнаружение этикеток и логотипов (Data 4 Good, авторы Рафаэль, Шарлотта и Антуан — код дублируется и интегрируется в Robotoff).

• logo-ann (относится к логотипам и меткам) — классификация с использованием приблизительного поиска KNN — развернуто в robotoff-ann

• Обновление предварительно взвешенной модели в соответствии с последними публикациями обеспечивает хороший прирост без усилий.

Проверка орфографии

• Проверка орфографии (от Wauplin) — код дублируется и интегрируется в Robotoff.

Подлежит документированию

• ocr-очистка (пожалуйста, добавьте описание)

• обнаружение объектов (связанное с логотипами и этикетками)

Содействие

Вы можете создать форк этого репозитория и начать свои собственные эксперименты или использовать отдельный репозиторий. Пожалуйста, используйте AGPL или более разрешительную, но совместимую лицензию.

Не стесняйтесь присоединяться к нам на канале #robotoff (или #computervision для работы с изображениями). Мы будем рады помочь вам получить данные, идеи и другие полезные советы.

• Наша дорожная карта для искусственного интеллекта и Robotoff

• Идеи для исследовательских проектов для Open Food Facts

• Идеи для прикладного машинного обучения для открытых фактов о продуктах питания

• Предлагаемые идеи для Google Summer of Code

• Получите данные, чтобы начать экспериментировать с едой (см. также наборы данных в выпусках этого проекта).

Дополнительная документация

• Вы можете увидеть множество замечательных анализов данных Open Food Facts в блокнотах на Kaggle.