Загрузка DeepInterests - Загрузка исходного кода DeepInterests

Скачать

Глубокие интересы

Использование Python3, TensorFlow1.9 и Keras2.2, вводная статья курса, https://zhuanlan.zhihu.com/p/34744472.

Проект Github: https://github.com/Honlan/DeepInterests, включая 182-страничный документ с описанием курса в формате pdf;
Сетевой диск проекта: https://pan.baidu.com/s/1edrdM1xHMc9DTI7WkGweQA, пароль m3we, включая данные и код, разделенный на две версии: полную версию и оптимизированную версию. Первая включает в себя весь контент, задействованный в проекте, и вторая. последний включает только необходимые документы, необходимые для окончательного исполнения;
Колонка Zhihu: https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterests, включая онлайн-версии документов и кода;
Платное видео: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011, позволяющее освоить каждый проект лучше, быстрее, проще и комплекснее.

Посвящается каждой интересной душе.

«Базовое введение в Python»: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005461017. Мой вводный курс Python предназначен для студентов с нулевым уровнем программирования. В основном он объясняет основной синтаксис Python;
«Микропрофессионал глубокого обучения», https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm, курс теории глубокого обучения, проводимый г-ном Эндрю Нг. Содержание является всеобъемлющим и углубленным. полезен для освоения всех аспектов теоретических знаний глубокого обучения. Очень полезно;
«Руководство по разработке Full Stack Data Engineer»: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028, мой практический курс Python объясняет, как его использовать с точки зрения сбора, хранения, анализа и визуализации. Python реализует некоторые проекты обработки данных, которые помогают улучшить личные навыки программирования.