Скачать Awesome AI algorithm - Загрузить исходный код Awesome AI algorithm

Awesome AI algorithm

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

Потрясающий AI-алгоритм

Всеобъемлющий сбор информации об алгоритмах искусственного интеллекта: включая информацию и коды по собеседованиям, машинному обучению, глубокому обучению, обучению с подкреплением и т. д. (постоянно обновляется). Будет получена большая волна рекомендаций по стажировке и информации, связанной с набором в школы, от крупных интернет-компаний. обновится в ближайшее время (с уважением, обратите внимание!)

Каталог данных

Рекомендовано крупными заводами: стажировка/весенний набор/социальный набор.
- Microsoft — Лаборатория обработки естественного языка (набирает стажеров для научных исследований)
Алгоритм интервью
- Гитхаб
- Niuke.com
- Чжиху
- блог
- Публичный аккаунт WeChat
- другой
машинное обучение
- интервью
- материал
- код на Гитхабе
глубокое обучение
- интервью
- материал
- курс
обучение с подкреплением
- материал
- бумага
- курс
С/С++
Питон
Пайторч
Тензорфлоу
Платформа для соревнований/конкурсов
другой

Алгоритм Интервью

1. ГитХаб

Веб-сайт со сводкой вопросов для интервью с инженером-алгоритмистом 2020 года
Таблица с информацией о позициях стажировки по алгоритму на 2020 год, включая внутренние реферальные коды, общие вопросы и ответы на собеседовании по алгоритму глубокого обучения, опыт собеседования на летнюю стажировку в области компьютерного зрения и краткое изложение Github
Последний отчет за 2019 год, вопросы технического интервью от Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao и т. д., а также ответы на Github.
Интервью с инженером-алгоритмистом Github
Заметки для интервью по алгоритмам/глубокому обучению/НЛП Github
Осенняя коллекция лапши 2019 Github
Необходимые базовые знания для технических собеседований Github
Последние вопросы для интервью от Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei, JD.com, Sogou и Didi собраны на Github.
«Руководство по выравниванию алгоритма собеседования» - «Решение проблем LeetCode» - «Решение проблем с предложением пальца-меча» Github
MVision-потрясающий Github
Ежедневное интервью Github
Последний обзор вопросов и ответов за 2019 год, Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao и других технических интервью, проанализированных и обобщенных экспертами-разработчиками вопросов на Github.
Распространенные вопросы на собеседовании на позиции резюмеGithub

2. Новкодер

Опыт собеседования со стажером по компьютерному зрению в 2020 году (Tencent/Toutiao/SenseTime/Megvii/Dharma Academy и т. д.) nowcoder
20-е занятие по визуальным алгоритмам и летняя стажировка nowcoder
Интервью (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei и другие компании собрались вместе) nowcoder
Менеджер по работе с алгоритмом стажировки Bytedance nowcoder
Интервью об алгоритме машинного обучения Alibaba Tencent Huya nowcoder
Интервью о стажировке по графике и алгоритму изображений ByteDance nowcoder
Интервью со стажером по алгоритму Pinduoduo nowcoder
Алгоритм публикации портала nowcoder
Интервью (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei и другие компании собрались вместе) nowcoder
резюме пост-менеджера nowcoder
Интервью по стажировке по алгоритмам для Diamondback nowcoder
Краткое изложение тестовых точек для собеседования при приеме на работу в школу машинного обучения/алгоритмовnowcoder
Собеседование на летнюю стажировку в области компьютерного зрения nowcoder
Face Sutra | SenseTime Сообщение о компьютерном зрении [Второе лицо] nowcoder
Интервью Сутра | Alibaba Damo Academy CV Четырехраундовый алгоритм Интервью Сутра nowcoder
Опыт прохождения собеседований | Опыт прохождения собеседований в крупных интернет-компаниях, таких как Baidu, Meituan, Pinduoduo, Cambrian и др. nowcoder
Опыт собеседования | Опыт собеседования с nowcoder, исследователем алгоритмов в Megvii Technology
Интервью по алгоритму | Microsoft/Alibaba/Baidu/ByteDance/Huawei/OPPO nowcoder
Megvii, 19-я весна, рекрутинг, исследователь алгоритмов, Лянцзин, сейчас кодер
Краткое содержание интервью для стажировки в Tencent Algorithm nowcoder
Подробный алгоритм собеседований для весеннего набора персонала (предложения от 8 компаний, включая Megvii/Hikvision/United Imaging) nowcoder
Общий опыт алгоритмического/машинного обучения nowcoder

3.Чжиху

Какие вопросы по алгоритму собеседования наиболее распространены в интернет-компаниях? Чжиху
Радарная диаграмма навыков собеседования, которые должны знать инженеры-алгоритмы zhihu
Алгоритм компьютерного зрения ByteDance Стажер Видеоинтервью zhihu
Осенний алгоритм подбора персонала 2019. Опыт собеседования zhihu
CVTE Visual Computing Опыт собеседования после стажировки zhihu
Базовый алгоритм набора кадров в школу Алгоритм обработки изображений zhihu

4. Блог

Руководство инженера по алгоритмам искусственного интеллектаБлог
Блог со сводкой интервью Xiaomi
Интервью AI Baidu/SenseTime CSDN
Краткое изложение опыта подбора алгоритмических школ (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
Краткое описание компьютерной бумаги CV CSDN
Опыт проведения собеседований в зарубежной компании Xiaoshu CSDN
Будущим инженерам-алгоритмистам. Краткое изложение опыта набора сотрудников в школы алгоритмов (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
AI Learning Club Раздел рекомендаций по работе Веб-сайт вопросов и собеседований по поиску работы AI
Алгоритмы и структуры данных, Машинное обучение, Блог о глубоком обучении

5. Вичат

Сводка весеннего набора персонала на основе алгоритма искусственного интеллекта 2020 года и руководство по собеседованию уже здесь! ! ! веб-сайт
1000 вопросов для собеседования, руководство по вопросам для собеседования по машинному обучению BAT! веб-сайт
Веб-сайт с основными вопросами для собеседований по науке о данных и машинному обучению
Веб-сайт видеоинтервью для стажеров по алгоритму компьютерного зрения Alibaba
Опыт собеседования Веб-сайт инженера-алгоритма искусственного интеллекта (взгляд интервьюера)
От нулевого фундамента до позиции алгоритма BAT SP — веб-сайт с руководством по подготовке к осеннему набору персонала
Ant Financial / Megvii / ArcSoft / Tencent Youtu, веб-сайт с предложением летней стажировки и интервью
Общие вопросы на собеседовании о машинном обучении и глубоком обучении (часть 1)
Общие вопросы на собеседовании о машинном обучении и глубоком обучении (часть 2)
Полный маршрут обучения искусственному интеллекту и самая подробная коллекция ресурсов! веб-сайт
Веб-сайт Ant Financial Interview Guide (предложение уже получено)
Интервью на стажировку в области компьютерного зрения и алгоритмов (веб-сайт Alibaba/Gelingshentong/Nanjing Horizon Robot)
Компания Face++ - Сайт двух раундов технических интервью
Опыт осеннего собеседования по подбору персонала Megvii Technology Algorithm Работа Осеннее собеседование по подбору персонала Веб-сайт обмена опытом
Опыт собеседования + обмен опытом, сайт обзора позиций алгоритма осеннего подбора персонала 2019 года |
Я взял интервью у 10 компаний, занимающихся разработкой алгоритмов, и вот все вопросы, которые я помню.
Веб-сайт со сводкой интервью инженера по алгоритмам компьютерного зрения (Megvii, SenseTime, Zhiyun, Hikvision)
Опыт осеннего собеседования по подбору персонала Didi 20 Алгоритм резюме на собеседование в школе Обмен опытом (три собеседования)
Осенний опыт подбора персонала (уже получены предложения от Baidu, Alibaba, Tencent, Meituan, JD.com и Pinduoduo) сайт
Топ-10 вопросов и ответов по машинному обучению, которые нужно знать на собеседованиях! веб-сайт
Краткое изложение преимуществ и недостатков распространенных алгоритмов машинного обучения! веб-сайт
Веб-сайт обзора позиций алгоритма искусственного интеллекта при осеннем наборе персонала 2019 года
Осеннее собеседование по подбору персонала | Веб-сайт по обмену опытом сводного собеседования по компьютерному зрению
На какие аспекты резюме интервьюеры обращают больше внимания? Какие советы, предложения и резюме есть по написанию резюме? веб-сайт

6. Другие

Решения для введения в алгоритмы Github
Общие слова чжиху в полевых документах резюме
Общие слова в полевой бумаге резюме жиху

Машинное обучение

1.Интервью

машинное обучение-вопросы-интервью Github
Обзор вопросов для собеседования по машинному обучению и глубокому обучению Блог
Ресурс с обзором интервью по машинному обучению Github
Алгоритм прочесывания интервью с машинным обучением Блог

2. Документация

Библия распознавания образов-PRML(python) Github
Учебные заметки по ML/DL (основы + диссертация) Github
Реализация на Github всех алгоритмов из книги доктора Ли Ханга «Статистические методы обучения».
<Статистический метод обучения> Реализация кода второго издания Github
<Машинное обучение>(Книга Сигуа) Анализ вывода формул Github
<Практика науки о данных> Код книги Github
Машинное обучение на практике (Python3) Github
Машинное обучение Coursera 163, ведёт Эндрю Нг
Python3 Начало работы с машинным обучением Github
Заметки Ли Хунъи «Машинное обучение» Github
Машинное обучение (Машинное обучение) Глубокое обучение (Глубокое обучение) Знания и реализации кода, часто проверяемые в собеседованиях по НЛП Github
Ручные заметки Чжоу Чжихуа «Машинное обучение» Github
«Машинное обучение Python» Github

3. Кодирование

Реализация алгоритма машинного обучения на Python Github
100-Days-Of-ML-Code, китайская версия Github
Самодельное машинное обучение Github
Коды Python для распространенных алгоритмов машинного обучения Github
Путь обучения машинному обучению-март 2019 г. Github
Лучшие ресурсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Веб-сайт Github.
Курс машинного обучения с Python Github
Машинное обучение в numpy Github
Полный план обучения информатике, чтобы стать инженером-программистом.

Глубокое обучение

1.Интервью

Вопросы для собеседования по глубокому обучению Github
Таблица с информацией о позициях стажировки по алгоритму на 2020 год, включая внутренние коды рекомендаций, а также общие вопросы и ответы на собеседовании по алгоритму глубокого обучения Github
Интервью по глубокому обучению Сводка вопросов для собеседования по глубокому обучению Github
Краткое изложение ключевых моментов интервью по глубокому обучению (вопросы для интервью) zhihu
Некоторые тестовые моменты на собеседовании, связанные с глубоким обучением, которые я собрал zhihu

2. Документация

Документы и заметки о машинном обучении/компьютерном зрении/НЛП Github
Краткое изложение знаний в области компьютерного зрения zhihu
Github для потрясающего глубокого обучения
500 вопросов глубокого обучения на Github
Профессор Цю Сипэн из Фуданьского университета выпустил книгу на Github <Нейронные сети и глубокое обучение>. Пример кода на Github. Упражнения курса на Github.
Курс Беркли <Практическое глубокое обучение> Домашняя страница курса Github bilibili обучающие материалы и упражнения Английская версия Китайская версия Версия PyTorch
<Теория и практика глубокого обучения: улучшение> Github
Awesome_Computer_Vision Github
Дорожная карта-документы по глубокому обучению-чтению Github
Видео с объяснением нейронной сети YouTube bilibili
Онлайн-книги по нейронным сетям и глубокому обучению на китайском языке
Библия глубокого обучения (Цветочная книга) Китайская версия глубокого обучения Github
Открыть сайт блога AI
Веб-сайт блога BAIR
Веб-сайт блога DeepMind
Блог-сайт Андрея Карпаты
Блог Кристофера Олаха
Веб-сайт блога WildML
Блог Рудера
Веб-сайт блога FAIR
Веб-сайт блога INFERENCE
Блог Эндрю Траска
Веб-сайт блога Graduate Descent
Блог Адита Дешпанде
сайт блога createmomo
Унифицированная иллюстрация некоторых моделей в глубоких нейронных сетях Github
пятидневный сайт глубокого обучения Github
Learn_Computer_Vision Github
Объяснение математики того, как нейронные сети изучают Github
(Microsoft) AI-Краткое руководство по основным принципам нейронных сетей Github
Руководство по глубокому обучению BaiduYun pw:dy6h
Образовательный ресурс, который поможет каждому изучить глубокое обучение с подкреплением Github
Технические примечания по использованию веб-сайта по науке о данных и искусственному интеллекту
Сообщество Microsoft по образованию и обучению в области искусственного интеллекта Github
глубокое обучение Github
Веб-сайт pyimagesearch

3.Курс

Глубокое обучение MIT Github
Stanford CS231n Ли Фейфей Компьютерное зрение NetEase Cloud Classroom
Статистическое машинное обучение Облачный класс NetEase
Введение в машинное обучение NetEase Cloud Classroom
Эндрю Нг, инженер по глубокому обучению, NetEase Cloud Classroom
Глубокое обучение: продвинутое компьютерное зрение udemy
Сертификация компьютерного зрения от Государственного университета Нью-Йорка Coursera
Курс по сверточным нейронным сетям
Глубокое обучение и компьютерное зрение, Аризона: OpenCV, SSD и GAN udemy
Специализация Эндрю Нга по глубокому обучению Coursera 163
CS231n
CS224n
Стэнфордские открытые курсы: Вероятность и статистика Веб-сайт «Вероятность и статистика»
Веб-сайт открытого курса линейной алгебры Массачусетского технологического института «Линейная алгебра»
Практический курс глубокого обучения Фастаи для программистов 2019 года. Веб-сайт «Практическое глубокое обучение для программистов, версия 3».
Стэнфордский курс машинного обучения «Машинное обучение (Coursera)» Coursera
Стэнфордский курс специализации по вероятностным графическим моделям (Coursera)
Введение DeepMind в курс обучения с подкреплением «Введение в обучение с подкреплением» bilibili youtube
Учебный курс по глубокому обучению Full Stack (видеокурс): практический курс для разработчиков, знакомых с основами глубокого обучения. Веб-сайт Full Stack Deep Learning Bootcamp на Github bilibili.
Курс «Как выиграть конкурс по науке о данных: учитесь у лучших специалистов Kagglers (Coursera)»
CS188 Berkeley <Введение в искусственный интеллект>, курс «BerkeleyX: CS188.1x Искусственный интеллект» доступен на веб-сайте
Курсы, выпущенные Fast.ai: Изучите глубокое обучение с нуля. Веб-сайт Deep Learning from the Foundations.
Стэнфордский курс глубокого обучения CS230 (осень 2018 г.) «CS230: глубокое обучение, осень 2018 г.» bilibili youtube
Веб-сайт практического курса TensorFlow «TensorFlow на практике» запущен deeplearning.ai
Веб-сайт курса машинного обучения Python Массачусетского технологического института «Машинное обучение с помощью Python – от линейных моделей к глубокому обучению»
Стэнфордский курс CS224U по пониманию естественного языка, веб-сайт «CS224U: понимание естественного языка»
Yunnong Chen'107 Spring - прикладное глубокое обучение, официальный сайт Тайваньского университета
Преподаватель Линь Сюаньтянь из Национального Тайваньского университета, курс <Основы машинного обучения> bilibili
Курс преподавателя НТУ Линь Сюаньтяня <Методы машинного обучения> курс bilibili
Веб-сайт последнего курса машинного обучения Университета НТУ Ли Хунъи (2019 г.)
Веб-сайт последнего курса глубокого обучения Калифорнийского университета в Беркли YouTube bilibili Github
Microsoft — лучшие практики компьютерного зрения, примеры кода и сопутствующая документация Github

Обучение с подкреплением

1. Документация

обучение с подкреплением введение Github
Обучение Python с подкреплением на практике_Судхарсан Равичандиран Github
Библия для обучения с подкреплением_Рич Саттон_Китайская книга, электронная книга на английском языке, код Github
Основы обучения с подкреплением_Фэн Чао (от основ до передовых технологий, с кодом) jd
OpenAI Spinning Up английская версия, китайская версия zhihu
Китайское объяснение Дэвида Сильвера и практика обучения с подкреплением в открытом классе чжиху
Основы обучения с подкреплением. Заметки Дэвида Сильвера (Чэнь Сюнхуэй, NTU, DiDi AI Labs) zhihu
Обучение с подкреплением с помощью Open AI TensorFlow и Keras с использованием Python_OpenAI (фокус на практический бой) Код извлечения BaiduYun
Методика реализации глубокого обучения с подкреплением zhihu

2. Статьи и алгоритмы.

NeuronDance Github
бумага ДКН
бумага ДДПГ
бумага А3С
Доктор Чжан Чухэн из Университета Цинхуа (Краткий обзор статей по обучению с подкреплением) чжиху
документы с кодовыми документами Github

3.Курс и код

Tencent_Zhou Mofan_Reinforcement обучение, учебные пособия, личная домашняя страница кода Github
DeepMind_David Silver_UCL Курс глубокого обучения с подкреплением (2015), PPT, примечания и код bilibili zhihu
Национальный Тайваньский университет_Ли Хунъи_Курс глубокого обучения с подкреплением (китайский язык) (2018), PPT, примечания bilibili PPT
Berkeley_Sergey Levine_CS285(294) Глубокое обучение с подкреплением (2019), PPT, поддержка кода PPT Github

С/С++

Краткое изложение основ интервью по C/C++ Github
Подборка распространенных вопросов для письменного тестового собеседования по C++ zhihu
Краткое описание проблем C/C++Github
Хранилище кода для решения проблем с Leetcode (C++) Github
LeetCode, HackRank, предложение по наставлению меча, реализация классического алгоритма (C++) Github
Примечания к структуре данных и алгоритмамСтруктура данных и решение проблемы алгоритма/leetcode/lintcodeGithub
учитьсяOpencv Github
Решения для введения в алгоритмы, третье издание блога Github
LeetCode AnimationGithub
Решение проблем с лит-кодом, запишите свой собственный путь решения проблем с лит-кодом Github
Меч относится к предложению второго издания BaiduYun
<Введение в алгоритмы> Код реализации C++ Github
50 реализаций кода Github, которые вы должны знать о структурах данных и алгоритмах
Играйте в Leetcode с другим языком программирования Github
Литкод Github
алгоритм-визуализатор Github
Программа демонстрации кода случая и изображение эффекта Github на основе OpenCV4.0 C++/Python SDK
Решения LeetCode на C++ 11 и Python3 Github

Питон

Взлом интервью по программированию Github
Большая коллекция проектов Python с открытым исходным кодом, охватывающая 15 областей, 181 проект Github.
Вопросы на собеседовании о Python 1 Github
Вопросы на собеседовании о Python 2 Github
LeetCode, HackRank, предложение по наставлению меча, реализация классического алгоритма (Python) Github
Меч относится к предложению (версия Python)/схеме алгоритма/основам Python/структуре данных Github
Алгоритм вопросов на собеседовании Python Github
Все алгоритмы реализованы в Python Github
Улучшите свой Python, исправив ошибки Github
Китайский перевод wtfpython Github
Python Китайская библиотека-Python, искусственный интеллект, автоматизированное тестирование и разработка интерфейса больших данных. Загрузка книги и сводка библиотеки Python Github
Все интервью по Python здесь [315+ вопросов] Блог
Красота программирования на Python Github
Python — от новичка до мастера за 100 дней Github
Блог «Разработка на Python для Windows»
Кураторский список замечательных фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов Python на Github.
c9-python-начало работы Github
Блог вводного курса по программированию Super Power

Пайторч

Веб-сайт pytorch на Github
Официальные примеры pytorch Github
Официальные руководства по Pytorch Github
Стэнфорд-CS-230-глубокое обучение Github
практическийAI Github
Руководство по PyTorch на китайском языке Github
Соответствующий код <Deep Learning Framework PyTorch: Начало работы и практика> Github
код обучения глубокого обучения с помощью pytorch Github
Awesome-pytorch-список Github
<Практическое руководство по обучению модели Pytorch> с поддержкой кода Github
Неофициальное руководство по стилю и обзор лучших практик для PyTorch Github
fast.ai Курс вычислительной линейной алгебры Github
Awesome-PyTorch-Китайский Github
Создайте стартап с искусственным интеллектом с помощью PyTorch Github
Первые шаги к глубокому обучению с pyTorch Github

Тензорный поток

Книга с открытым исходным кодом TensorFlow 2.0 по глубокому обучению Github
TensorFlow-от нуля к единице Github
tensorflow2 Учебник по китайскому языку Github
Учебное пособие по Tensorflow2Github
Машинное обучение и глубокое обучение в Python с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2 Github
Коллекция китайских ресурсов TensorFlow Gitee
Блокноты для моего курса «Глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras» Github