beebot

БиБот

BeeBot — ваша личная рабочая пчела, автономный искусственный помощник, предназначенный для автономного выполнения широкого спектра практических задач.

Статус

Разработка BeeBot в настоящее время приостановлена. Я решил, что LLM в том виде, в котором они есть сейчас (конец 2023 года), не справляются с задачей универсального автономного ИИ. Я возобновлю проект, если:

• Студенты LLM значительно лучше структурируют мышление, получают надежные результаты и подчиняются инструкциям.
• Я могу разработать или настроить собственную модель, специально подготовленную для автономного ИИ.
• Я выявляю определенный подмножество задач, с которыми BeeBot справляется достаточно хорошо, и на которых я могу сосредоточиться. (Подсказка: это не кодирование)

Вернитесь сюда, надеюсь, это возобновится.

Функции

• Выбор инструмента через AutoPack и возможность приобретения дополнительных инструментов во время выполнения задачи.
• Встроенная устойчивость
• REST API, соответствующий стандарту e2b.
• Сервер веб-сокетов для публикации всех событий, происходящих в BeeBot.
• Эмуляция заменяемой файловой системы, позволяющая хранить файлы в памяти, на диске или в базе данных.
• Веб-интерфейс для управления вашими задачами (скоро появится)
• Динамическое манипулирование историей во время выполнения задачи
• Встроенное кэширование с помощью Helicone, если оно включено.

Установка

Чтобы начать работу с BeeBot, вы можете клонировать репозиторий на свой локальный компьютер и установить его зависимости с помощью poetry . Эти инструкции могут различаться в зависимости от вашей локальной среды разработки.

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows официально не поддерживается, но может работать. PR-запросы по совместимости с Windows приветствуются, но они не будут являться основным приоритетом.

Упорство

Требуется настойчивость. Хотя SQLite официально поддерживается и используется в тестах, настоятельно рекомендуется использовать Postgres через docker, просто выполнив docker compose up -d .

Бег

интерфейс командной строки

Чтобы использовать CLI, выполните:

poetry run beebot

API (через e2b)

Для запуска сервера выполните:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

Если вы занимаетесь разработкой самого BeeBot, вы можете использовать эту команду:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

а затем вы можете вызвать API, используя следующие команды:

Чтобы создать задачу, выполните:

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

Вы получите такой ответ:

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

Затем, чтобы выполнить один шаг задачи, скопируйте task_id полученный из предыдущего запроса, и запустите:

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

Соединение через веб-сокет

Примечание. Уведомления в настоящее время перерабатываются и в данный момент могут не работать.

Чтобы получать поток изменений всех моделей данных в BeeBot, вы можете подписаться на соединение веб-сокета в конечной точке /notifications с тем же хостом/портом, что и веб-API, например ws://localhost:8000/notifications. Используйте свой любимый инструмент тестирования веб-сокетов, чтобы опробовать его. (Мне нравится Бессонница)

Веб-интерфейс

Работаем над веб-интерфейсом с использованием Node.js (Remix)

Философия

Процесс разработки BeeBot руководствуется определенной философией, подчеркивающей ключевые принципы, которые определяют его развитие и будущее направление.

Приоритеты

Развитие BeeBot обусловлено следующими приоритетами (всегда в следующем порядке):

1. Функциональность: BeeBot стремится достичь высокого уровня успеха при выполнении задач в пределах ожидаемых возможностей.
2. Гибкость: BeeBot стремится адаптироваться к широкому спектру задач, расширяя этот диапазон с течением времени.
3. Надежность: BeeBot ориентирован на надежное и предсказуемое выполнение известных задач.
4. Эффективность: BeeBot стремится выполнять задачи с минимальными шагами, оптимизируя использование времени и ресурсов.
5. Удобство: BeeBot стремится предоставить удобную платформу для автоматизации задач.

Принципы

Для достижения этих приоритетов BeeBot следует следующим принципам:

• Ориентация на инструменты: BeeBot тщательно выбирает и описывает инструменты, обеспечивая их надежное использование LLM. Он использует AutoPack в качестве менеджера пакетов для своих инструментов.
• Специализация LLM: BeeBot будет использовать различные LLM, лучше всего подходящие для различных задач, в то время как OpenAI остается основным LLM для планирования и принятия решений.
• Функциональность и гибкость прежде всего: BeeBot отдает приоритет функциональности и гибкости, а не качеству жизни разработчиков, что может ограничивать поддержку конкретных платформ и другие удобства развертывания.
• Неортодоксальные методологии: BeeBot использует нетрадиционные подходы к разработке для увеличения скорости разработки, такие как отсутствие модульных тестов. Вместо этого используются сквозные тесты, гарантирующие, что вся система работает должным образом.
• Проверенные концепции: BeeBot принимает новые концепции только после того, как будет доказано, что они улучшают его пять приоритетов. В результате у него нет сложной памяти или древа мышления.

Документация

Дополнительную информацию об архитектуре и планах на будущее BeeBot можно найти в каталоге docs/ . Документация в настоящее время очень простая, но будет развиваться вместе с проектом по мере появления новых идей и разработок. Мы высоко ценим вклад и отзывы сообщества.