lale

Лале

README на других языках: 中文, deutsch, français или добавьте свой собственный.

Lale — это библиотека Python для полуавтоматического анализа данных. Lale упрощает автоматический выбор алгоритмов и настройку гиперпараметров конвейеров, совместимых с scikit-learn, типобезопасным способом. Если вы специалист по данным и хотите поэкспериментировать с автоматизированным машинным обучением, эта библиотека для вас! Лале добавляет ценность помимо scikit-learning по трем направлениям: автоматизация, проверка правильности и совместимость. Для автоматизации Lale предоставляет согласованный высокоуровневый интерфейс для существующих инструментов поиска в конвейере, включая Hyperopt, GridSearchCV и SMAC. Для проверки правильности Лале использует схему JSON, чтобы выявить ошибки, когда возникает несоответствие между гиперпараметрами и их типом или между данными и операторами. А для обеспечения совместимости Lale имеет растущую библиотеку преобразователей и оценщиков из популярных библиотек, таких как scikit-learn, XGBoost, PyTorch и т. д. Lale можно установить так же, как любой другой пакет Python, и его можно редактировать с помощью готовых инструментов Python, таких как как блокноты Jupyter.

• Вводное руководство для пользователей scikit-learn
• Инструкции по установке
• Слайды технического обзора, блокнот и видео
• IBM AutoAI SDK использует Lale, см. демонстрационный блокнот.
• Руководство по переносу новых операторов
• Руководство по вкладу в Лале
• Часто задаваемые вопросы
• Статьи
• Документация API Python

Имя Лале, произносится как лале , происходит от персидского слова, обозначающего тюльпан. Подобно популярным библиотекам машинного обучения, таким как scikit-learn, Lale — это всего лишь библиотека Python, а не новый автономный язык программирования. Он не требует от пользователей установки новых инструментов или изучения нового синтаксиса.

Lale распространяется на условиях лицензии Apache 2.0, см. LICENSE.txt. В настоящее время он находится в альфа-версии без каких-либо гарантий.