Caffe HRT

Кафе-HRT

Caffe-HRT — это проект, поддерживаемый OPEN AI LAB. Он использует структуру гетерогенной вычислительной инфраструктуры для ускорения Caffe и предоставляет утилиты для отладки, профилирования и настройки производительности приложений.

Версия выпуска — 0.5.0, основана на платформе Rockchip RK3399, целевая ОС — Ubuntu 16.04. Можно скачать исходный код с OAID/Caffe-HRT.

• Библиотека компьютерного зрения и машинного обучения ARM представляет собой набор функций, оптимизированных как для процессоров ARM, так и для графических процессоров с использованием технологий SIMD. См. также Библиотеку вычислений Arm.
• Caffe — это быстрая открытая среда для глубокого обучения. См. также Кафе.

Документы

• Инструкции по установке
• Руководства пользователя PDF
• Отчет о производительности PDF
• Отчет о точности PDF

Проблемы совместимости библиотеки Arm Compute:

Существуют некоторые проблемы совместимости между ACL и слоями Caffe, мы обходим их исходным классом слоев Caffe в качестве обходного решения для следующих проблем.

• Проблема нормализации внутри канала
• Проблема Таня
• Softmax поддерживает многомерную проблему
• Групповая проблема

Производительность должна быть улучшена в будущем

История выпусков

Версия на основе Caffe — 793bd96351749cb8df16f1581baf3e7d8036ac37.

Версия 0.5.0 — 31 января 2018 г.

Поддержка вычислительной библиотеки Arm версии 17.12

Версия 0.4.1 — 23 ноября 2017 г.

Поддержка вычислительной библиотеки Arm версии 17.10

Версия 0.4.0 — 11 октября 2017 г.

Поддержка вычислительной библиотеки Arm версии 17.09

Версия 0.3.0 — 26 августа 2017 г.

Поддержка библиотеки Arm Compute Library версии 17.06 с добавлением 4 новых слоев.

• Уровень пакетной нормализации
• Слой прямой свертки
• Слой локального подключения
• Объединить слой

Версия 0.2.0 — 2 июля 2017 г.

Исправьте проблемы:

• Совместимость с библиотекой вычислений Arm версии 17.06.
• При сбое инициализации OpenCL, даже если Caffe использует режим ЦП, он не работает должным образом.

Версия 0.1.0 — 2 июня 2017 г.

Первоначальная версия поддерживает 10 слоев, ускоренных с помощью библиотеки Arm Compute Library версии 17.05:

• Слой свертки
• Слой пула
• ЛРН-слой
• Слой ReLU
• Сигмовидный слой
• Слой Софтмакс
• Слой TanH
• Слой АбсВал
• Слой БНЛЛ
• Внутренний слой продукта

Отчет о проблеме

При возникновении каких-либо проблем сообщите об этом в отчете. Отчет о проблеме должен содержать следующую информацию:

• Точное описание действий, необходимых для воспроизведения проблемы.
• Точное описание того, что происходит и что вы считаете неправильным