DataBase Management System Project

База данных-Управление-Система-Проект

Данные интеллектуальных счетчиков воды анализируются для решения проблем с водой с помощью системы управления «Концепции базы данных».

Проект анализа данных интеллектуальных счетчиков воды

Этот репозиторий содержит код и документацию для нашего проекта анализа данных интеллектуальных счетчиков воды, разработанного группой студентов из Школы вычислительной техники Амрита, Коимбатур. Наша цель — использовать технологию интеллектуальных счетчиков воды для решения проблем, связанных с водой, путем выявления нецелевого потребления воды и улучшения управления водными ресурсами.

Постановка задачи

Традиционные счетчики воды имеют ограничения, когда речь идет о сокращении потерь воды и выявлении потерь из-за утечек, мошенничества и неисправных счетчиков. Наш проект направлен на решение этих проблем за счет использования технологии интеллектуальных счетчиков воды. Анализируя собранные данные, мы можем обнаружить аномалии и предоставить ценную информацию для лучшего управления водными ресурсами.

Особенности и преимущества

• Дистанционный мониторинг потребления воды и обслуживания инфраструктуры посредством обнаружения утечек.
• Автоматическое выставление счетов и управление клиентами для эффективного предоставления услуг водоснабжения.
• Интеллектуальные счетчики воды с батарейным питанием, которые поддерживают конфигурацию системы и обеспечивают простую установку.
• Сохранение водных ресурсов путем выявления неправильных моделей водопотребления.
• Повышенная точность и эффективность по сравнению с традиционными счетчиками воды.

Технологический стек

• Интерфейс: HTML, CSS, JavaScript (для создания веб-страницы пользовательского интерфейса)
• База данных: Live SQL Server и pgAdmin 4 (для хранения и управления собранными данными).

Анализ и идеи

• Идентификация и анализ различных типов интеллектуальных счетчиков воды и их характеристик.
• Проверка данных абонента, включая идентификатор счетчика, идентификатор абонента, емкость счетчика, номер мобильного телефона, тип проживания и адрес/местность.

Установка и использование

1. Клонируйте этот репозиторий на свой локальный компьютер, используя следующую команду:

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. Откройте проект в предпочитаемом вами редакторе кода.

3. Настройте необходимые внешние компоненты и зависимости с помощью HTML, CSS и JavaScript.

4. Настройте подключение базы данных к Live SQL Server и pgAdmin 4 для хранения и извлечения данных.

5. Внедрите необходимые алгоритмы анализа данных и визуализации в соответствии с требованиями вашего проекта.

6. Тщательно протестируйте проект и внесите необходимые изменения.

Как внести свой вклад

Мы приветствуем вклад сообщества открытого исходного кода в улучшение этого проекта и повышение его эффективности. Если вы хотите внести свой вклад, выполните следующие действия:

1. Форкните этот репозиторий.

2. Создайте новую ветку с описательным именем для вашей функции или исправления ошибки.

3. Внесите изменения и убедитесь, что проект по-прежнему работает правильно.

4. Зафиксируйте свои изменения и отправьте их в свой раздвоенный репозиторий.

5. Отправьте запрос на включение, четко документируя внесенные вами изменения.

Мы ценим ваше время и усилия, которые вы помогаете нам улучшить этот проект!

Связаться с нами

Если у вас есть какие-либо вопросы, предложения или вы хотите сотрудничать в этом проекте, пожалуйста, свяжитесь с нами:

• Тангуду Харша Вардхан: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

Давайте работать вместе, чтобы оказать положительное влияние на управление и сохранение водных ресурсов!