Скачать tansyqinyrproj - tansyqinyrproj Скачать исходный код

tansyqinyrproj

Другие категории

1.0.0

Скачать

Тансыкинырпроект

Проект цифровой обработки изображений

1. Список функций

OCR извлекает текстовую информацию из изображений удостоверений личности
Миграция стилей: «Конфеты», «Звездное небо», «Пикассо», «Муза», «Мозаика», «Большая волна в Канагаве», «Внимание дадаизма», «Крик», «Перо».
Базовые функции: всего 39. Шум соли и перца, сглаживание по среднему, медианное сглаживание, сглаживание по Гауссу; резкость изображения - оператор Лапласа, повышение резкости изображения - оператор Собеля по горизонтали, повышение резкости изображения - оператор Собеля по вертикали, использовать билинейный. Разверните метод интерполяции, переместите изображение на 30 пикселей в сторону влево, на 50 пикселей вниз, повернуть на 45 градусов, коэффициент масштабирования равен 1, преобразовать в оттенки серого, преобразовать в оттенки серого, а затем бинаризировать - метод глобального порога, Выравнивание гистограммы, гистограмма в оттенках серого, аффинное преобразование, перспективное преобразование, переворот изображения, RGB в HSV, HSV получает H, HSV получает S, HSV получает V, RGB получает B, RGB получает G, RGB получает R, горизонтальное отражение, вертикальное отражение, диагональ зеркальное отображение, операция открытия изображения, операция закрытия изображения, эрозия, расширение, операция «цилиндр», операция «нижний шляпа», HoughLinesP реализует обнаружение линий, обнаружение края Канни, улучшение изображения, Оператор Робертса извлекает края изображения, оператор Превитта извлекает края изображения, оператор Лапласа извлекает края изображения и извлекает края LoG.

2. Стек технологий

2.1 Фронтенд-разработка

Основные языки разработки: HTML, CSS, JavaScript.
Фронтенд-фреймворк: Vue.js.
Поддержка: Vue-CLI
Пользовательский интерфейс: ЭлементUI
Редактор кода: IntelliJ IDEA
Обмен данными: аксиомы
Интерфейсный менеджер пакетов: npm
Инструмент сборки внешнего интерфейса: Webpack

2.2 Бэкэнд-разработка

Основной язык разработки: Python.
Бэкэнд-фреймворк: Flask
Редактор кода: IntelliJ IDEA
Система контроля версий: Git.
Междоменные инструменты: flask-cors

3. Эксплуатация проекта

3.1 Установка зависимостей

Во-первых, вам необходимо установить tesseract локально. В проекте используется версия tesseractV4.0 и установочный пакет tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe для его локальной установки.
1. ```
 PS D:xxx> tesseract -v
 tesseract 4.00.00alpha
 ...
```
Загрузка языкового пакета tesseract.
1. Загрузите chi_sim.traineddata. Сохраните файл chi_sim.traineddata по /安装路径/Tesseract-OCR/tessdata .

3.2 Изменение конфигурации

Измените информацию о конфигурации в файле config.py .

3.3 Фронтальная работа

Сначала войдите в первую папку в терминале и введите следующие команды для запуска.

 # install dependency
npm install
# develop
npm run dev

Если запуск не удался, попробуйте удалить папку node_modules и файл package-lock.json и снова выполните описанные выше действия. Если все равно не получается: попробуйте понизить локальную версию node.js, я использую v12.17.0 .