Английская переносчика-трансляция
Этот репозиторий создан для проекта курса NLP - 2023.
- Перевод текста на английский язык в персидский язык с использованием Fairseq-Py.
Модели
en-fa-mt_model1
- Архитектура декодера LSTM включает в себя один слой энкодера и один слой декодера с механизмом внимания
- Модель предложения используется для данных байтовой пары (BPE)
- модель поезда с использованием fairseq-py
en-fa-mt_model2
- Архитектура декодера LSTM включает в себя один слой энкодера и один слой декодера с механизмом внимания
- Bert-Multingual-Base-Model Tokenizer используется для токенизации данных
- модель поезда с использованием Fairseq-Py и использования веса встроенного слоя Bert-Multringlingual-Base-Model в качестве начального значения весов модели
Данные
Набор данных AFEC включает в себя выровненные персидские и английские предложения и человеческие предложения. Для получения дополнительной информации о наборе данных AFEC вы можете прочитать его статью
