SlidesGenie

Переезд памяти и скользит джинн

Этот проект имеет два компонента:

• Lane Memory Lane : инструмент обучения с AI, который создает странные истории вокруг входного учебного материала и представляет его в визуальном формате для улучшения удержания.
• Slidegenie : генератор AI Slides, который генерирует презентации Google Slides на основе темы, введенной пользователем.

demo_mem_lane.mp4

Компонент дорожного движения памяти (инструмент обучения ИИ)

Переезд памяти - это инструмент обучения для улучшения удержания памяти. Пользователи могут вводить учебные материалы. Приложение идентифицирует ключевые слова и автоматически генерирует взаимосвязанные яркие образы. Эти визуальные ассоциации могут быть легко запомнить и пройти через визуальные эффекты в вашем уме, помогает вспомнить ключевые слова. Это улучшает удержание памяти, делая обучение привлекательным и запоминающимся. Это достигается с помощью STAGPT, DALL-E и Google.

Slidegenie (генерация AI Slides)

Компонент Slidegenie позволяет пользователям вводить тему. API CHATGPT используется для создания контента презентации, а API DALL-E используется для генерации визуальных эффектов. Затем они интегрируются и сохраняются в Google Slides.

Предварительные условия

• Питон
• Все зависимости, упомянутые в requirements.txt .
• Проект Google Cloud Platform с API Drive и Google Slides API включен, наряду с учетными данными авторизации для настольного приложения. Проверьте следующий раздел (настройка Google Cloud Console), чтобы узнать, как это реализовать.
• OpenAI API-ключ: создайте файл .env и сохраните содержимое с помощью OPENAI_API=<your-key-here>

Настройка Google Cloud Console

• Чтобы создать презентации в учетной записи пользователя, должен быть настроен проект Google Cloud Platform Platform с помощью API Drive API и Google Slides API . Затем учетные данные пользователя должны быть загружены и размещены в той же папке, что и сценарий.

• Перейдите по шагам, упомянутым в этой ссылке

После загрузки файла переименовать его в «учетные данные» и поместите его в ту же папку, что и проект

Запуск сценария

• Проект построен на колбе и может быть запущен с командой:

 python -m flask --app main.py run