Оглавление
- Профессиональное программирование - об этом списке
- Принципы
- Внести свой вклад в этот список
- Необходимо прочитать книги
- Обязательно читать статьи
- Другой общий материал и список ресурсов
- Другие списки
- Книги
- Статьи
- Аксиомы
- Курсы
- Темы
- Алгоритм и структуры данных
- API Design & Development
- Отношение, привычки, мышление
- Аутентификация/авторизация
- Автоматизация
- Лучшие практики
- Помимо разработки программного обеспечения и случайного
- Предвзятые
- Бизнес
- Кеш
- Карьерный рост
- Выбор вашей следующей/первой возможности
- Добраться до персонала англ
- Символы наборы
- Шахматы
- Облака
- Обзоры кода
- Кодирование и качество кода
- Коммуникация
- Компиляторы
- Конфигурация
- Непрерывная интеграция (CI)
- Базы данных
- Форматы данных
- Data Science/Data Engineering
- Отладка
- Дизайн (Visual, UX, UI, типография)
- Дизайн (OO моделирование, архитектура, паттерны, анти-паттерны и т. Д.)
- Дизайн: схема базы данных
- Дизайн: шаблоны
- Дизайн: простота
- Dev Environment & Tools
- Докер
- Документация
- Dotfiles
- Редакторы и IDE
- Электронная почта
- Инженерное управление
- Упражнения
- Эксперименты
- Функциональное программирование (FP)
- Игры разработка
- Графика
- Аппаратное обеспечение
- Http
- Юмор
- Ответ инцидента (Oncall, предупреждение, отключения, пожарная пожаска, посмертная)
- Интернет
- Интервьюирование
- Kubernetes
- Большая языковая модель (LLM)
- Обучение и запоминание
- Лицензии (законные)
- Linux (управление системой)
- Низкий код/без кода
- Низкоуровневый, сборка
- Машинное обучение/AI
- Математика
- Маркетинг
- Сеть
- Наблюдение (мониторинг, ведение журнала, обработка исключений)
- Регистрация
- Обработка ошибок/исключений
- Метрики
- Мониторинг
- Открытый исходный код
- Операционная система (ОС)
- Чрезмерное инженерное образование
- Производительность
- Управление личными знаниями (PKM)
- Личная производительность
- Перспектива
- Конфиденциальность
- Решение проблем
- Управление продуктом для инженеров -программистов
- Управление проектом
- Языки программирования
- Питон
- JavaScript
- Сбор мусора
- Программирование парадигма
- Публичные выступления (представляя)
- Чтение
- Рефакторинг
- Регулярно
- Выпуск и развертывание
- Версии
- Контрольные списки
- Функции флагов
- Тестирование в производстве
- Надежность
- Поиск
- Безопасность
- Shell (командная строка)
- SQL
- Системное администрирование
- Системная архитектура
- Архитектурные шаблоны
- Микросервисы/Разделение монолита
- Масштабируемость
- Инженерность надежности сайта (SRE)
- Технический долг
- Тестирование
- Инструменты
- Типовая система
- Типография
- Управление версией (GIT)
- Трудовая этика, производительность и баланс работы/жизни/жизни
- Веб -разработка
- Написание (общение, ведение блога)
- Ресурсы и вдохновение для презентаций
- Поддерживаясь в курсе
- Концепции
- Мои другие списки
Профессиональное программирование - об этом списке
Дайте мне шесть часов, чтобы нарезать дерево, и я потрачу первые четыре заточки топора. (Авраам Линкольн)
Коллекция полных ресурсов для программистов.
Цель этой страницы - сделать вас более опытным разработчиком. Вы найдете только ресурсы, которые я нашел по -настоящему вдохновляющими, или которые стали вневременной классикой.
Принципы
- Эта страница не должна быть всеобъемлющей. Я пытаюсь сохранить его легким и не слишком ошеломляющим.
- Выбор статей самоуверен.
- Я не обязательно согласен или поддерживаю каждую линию, которая написана в каждом из этих ресурсов. То же самое относится и к их авторам: я не поддерживаю все, что говорил каждый из этих авторов, и когда -либо скажу.
Предметы:
- ? : Список ресурсов
- : книга
- ? : Видео/извлечение фильма/фильм/разговор
- ? : слайды/презентация
- ️: обязательно прочитать
- ? : бумага
Внести свой вклад в этот список
Не стесняйтесь открывать PR, чтобы внести свой вклад!
Я не буду добавлять все: как указано выше, я пытаюсь сохранить список кратким.
Необходимо прочитать книги
Я нашел эти книги невероятно вдохновляющими:
- Прагматический программист: от подмастерья до мастера: практическая самая вдохновляющая и полезная книга, которую я читал о программировании.
- Код завершен: практическое руководство по строительству программного обеспечения: хорошее дополнение к прагматическому программисту, дает вам необходимую основу для разговора о коде.
- Выпустите его!: Эта книга выходит за рамки кода и дает вам лучшие практики для создания программного обеспечения, готового к производству. Это даст вам около 3 лет реального опыта.
- Правила масштабируемости: 50 принципов для масштабирования веб -сайтов
- Интерфейс программирования Linux: справочник по программированию Linux и Unix: помимо обучения вам практически всего, что вам нужно знать о Linux, эта книга даст вам представление о том, как развивается программное обеспечение, и о ценности наличия простых и элегантных интерфейсов.
- Структура и интерпретация компьютерных программ (бесплатно): один из самых влиятельных учебников в области компьютерных наук (написанный и используемый в MIT), SICP оказал влияние на CS Education. Байт рекомендовал SICP «для профессиональных программистов, которые действительно заинтересованы в своей профессии».
Есть несколько бесплатных книг, в том числе:
- Профессиональная разработка программного обеспечения: довольно полная и хороший компаньон на этой странице. Бесплатные главы в основном ориентированы на процессы разработки программного обеспечения: проектирование, тестирование, написание кода и т. Д. - и не столько самой технологии.
- ? VHF/бесплатные программы
- ? Электронная книга/бесплатные книги
Обязательно читать статьи
- Практические советы для новых разработчиков программного обеспечения
- О том, чтобы быть старшим инженером
- Уроки, извлеченные в разработке программного обеспечения: одна из тех статей, которые дают вам годы с трудом заработанных уроков, все в одной короткой статье. Должен читать.
- Вещи, которые я узнал трудным путем
- Специальность сначала, затем код
- Тесты делают лучшие API
- Будущее мышление - это будущее уничтожение
- Документация - это любовное письмо вашему будущему лицу
- Иногда лучше позволить приложению потерпеть крах, чем ничего не делать
- Понимать и держаться подальше от грузового культа
- «Правильный инструмент для работы» - это просто выдвигать повестку дня
- Узнайте основы функциональное программирование
- Всегда используйте часовые пояса со своими датами
- Всегда используйте UTF-8
- Создать библиотеки
- Научитесь контролировать
- Явное лучше, чем неявное
- Компании ищут специалистов, но держат универсалов дольше
- Лучший безопасный способ справиться с пользовательскими данными - не захватить их
- Когда пришло время остановиться, пришло время остановиться
- Вы несете ответственность за использование вашего кода
- Не говорите "это сделано", когда это не так
- Обратите внимание на то, как люди реагируют на вас
- Остерегайтесь микроагрессии
- Сохраните список "вещей, которые я не знаю"
- Признаки того, что вы хороший программист (не все здесь - это здорово - некоторые моменты контрпродуктивны)
- Инстинкт экспериментов сначала
- Эмоциональный отряд от кода и дизайна
- Стремясь исправить то, что не сломано
- Очарован непостижимым
- Вынужден преподавать
- Недоверное терпение
- Разрушительное стремление к совершенству
- Энциклопедическое понимание платформы
- Думает в коде
- Когда в Риме, это делает римляне
- Создает свои собственные инструменты
- Безразличный к иерархии
- Взволнован неудачей
- Безразличный к обстоятельствам
- Заменить импульс на приверженность
- Управляется опытом
- 7 Абсолютные истины, которые я отключил как младший разработчик
- В начале своей карьеры вы можете узнать в 10 раз больше в команде поддерживающей поддержки за 1 год, чем кодирование самостоятельно
- У каждой компании есть проблемы, у каждой компании есть технический долг.
- Быть чрезмерно самоуверенным по темам, с которыми вам не хватает реального опыта, довольно высокомерно.
- Многие переговоры о конференциях охватывают доказательство концепций, а не сценариев реального мира.
- Работа с наследием совершенно нормально.
- Архитектура важнее придирки.
- Сосредоточьтесь на автоматизации над документацией, где это необходимо.
- Наличие некоторого технического долга - это здорово.
- Старшие инженеры должны развить много навыков, помимо программирования.
- Мы все еще младшие в некоторых районах.
- Как построить хорошее программное обеспечение
- Хорошая резюме высокого уровня фундаментальной инженерной практики.
- Основная причина плохого программного обеспечения имеет меньшую связь с конкретным инженерным выбором, и больше связано с тем, как управляются проекты разработки.
- Нет такого понятия, как платонически хорошая инженерия: это зависит от ваших потребностей и практических проблем, с которыми вы сталкиваетесь.
- Программное обеспечение следует рассматривать не как статическое продукт, а как живое проявление коллективного понимания команды разработчиков.
- Проекты программного обеспечения редко терпят неудачу, потому что они слишком маленькие; Они терпят неудачу, потому что они становятся слишком большими.
- Остерегайтесь бюрократических целей, маскирующихся под задания. Если наша конечная цель состоит в том, чтобы улучшить жизнь граждан, мы должны явно признать то, что усугубляет их жизнь.
- Строительство программного обеспечения - это не избегание сбоев; Речь идет о стратегическом провале как можно быстрее, чтобы получить информацию, необходимую для создания чего -то хорошего.
- Как быть инженером -10x
- Нависнуть на мощность 10 инженеров.
- Держите 10 инженеров в заложниках в технической дискуссии.
- Тратить 10 недель заработной платы на облачные затраты.
- Тратить 400 часов инженерии на плохую архитектуру.
- Получить 400 часов сортировки ошибок.
Другой общий материал и список ресурсов
Другие списки
- Liuchong/Awesome-Roadmaps: курируемый список дорожных карт.
Книги
- Справочник самозванца - 30 долларов. От автора: «У меня нет степени CS? Я тоже - поэтому я написал эту книгу».
- Книга информатики
Статьи
- MR-MIG/FOR-PROGRAMMER-BLOULD ЗНАЕТ: Сборник (в основном) технических вещей, которые должен знать каждый разработчик программного обеспечения.
- Известные законы разработки программного обеспечения
- Библиотека Amazon Builders
- В этой ветке есть список лучших статей
- Kdeldycke/Awesome-Falshishpity: Программисты лжи верят в
- Hellerve/программирование
- Techyaks: список переговоров
- Разговоры, которые изменили то, как я думаю о программировании
- Что должен знать каждый специалист по информатике
- Kamranahmedse/Developer-Roadmap
- Mtdvio/FORGRAMMERMER-BLOULD ЗНАЕТ: Сборник (в основном) технических вещей, которые каждый разработчик программного обеспечения должен знать о
- Ожидания Майка Актона на профессиональных инженеров программного обеспечения
- Вещи, которые они не научили вам о разработке программного обеспечения
- Знание области важнее, чем ваши навыки кодирования
- Код является вторичным. Бизнес -стоимость первой.
- Вы работаете с неопределенностью большую часть времени
- Мы переоцениваем наши краткосрочные способности, но недооцениваем наши долгосрочные способности.
- Специализация для насекомых.
- Хотите несправедливое преимущество в вашей технической карьере? Потреблять контент, предназначенный для других ролей
- Межфункциональное понимание имеет решающее значение в современных технологических компаниях
- Помогает избежать недооценки важности и трудностей других ролей
- Помогает вам быть стратегическим во взаимодействии с людьми в этой роли
- Научить себя программированию за десять лет
Аксиомы
- Запощики - Урбит
- Данные лучше, чем код.
- Правильность важнее производительности.
- Детерминированные биты эвристики.
- Сто строки простоты лучше, чем двадцать сложности.
- Если ваши абстракции протекают, это не связано с некоторым законом вселенной; Вы просто отстой к абстрагированию. Обычно вы не указали абстракцию достаточно узко.
- Если вы избегаете изменения секции кода из -за боязни пробуждения демонов в нем, вы живете в страхе. Если вы останетесь в удобных ограничениях небольшого раздела кода, который вы написали или хорошо знаете, вы никогда не будете писать легендарный код. Весь код был написан людьми и может быть освоен людьми.
- Если есть явно правильный способ сделать что -то и неправильно, сделайте это правильно. Кодирование требует невероятной дисциплины.
- Лучший способ получить правильный ответ - попробовать это неправильно.
- Практика говорит вам, что все хорошо или плохо; Теория говорит вам, почему.
- Не быть квалифицированным для решения проблемы не является причиной не решать ее.
- Если вы не понимаете систему, которую используете, вы не контролируете ее. Если никто не понимает системы, система находится под контролем.
- Встраиваемые эмпирические правила
- 50 идей, которые изменили мою жизнь
- Размышления о 10 000 часов программирования
- 20 вещей, которые я узнал за 20 лет в качестве инженера -программиста
Курсы
- Google Tech Dev Guide
- Пропавший семестр вашего образования CS, MIT. Включает в себя лекции о оболочке, редакторах, споре данных, GIT, отладке и профилировании, мета -программировании, безопасности и криптографии.
- Математика для авантюрного самоуправляющего, Нил Сэйнсбери
- Jwasham/Coding-Interview-University: полный план изучения компьютерных наук, чтобы стать инженером-программистом.
- Обучите себя компьютерной наукой: самоуверенный набор лучших ресурсов CS.
- Ossu/Computer-Science: бесплатное образование самоучки в информатике!
Темы
Алгоритм и структуры данных
- Прочитайте CLR. Вы можете посмотреть и скачать курс на OCW - есть и более новые курсы.
- Или руководство по дизайну алгоритма
- Попробуйте некоторые алгоритмы на проекте Euler
- CS 61B Spring 2023
Другие ресурсы:
Давайте будем честными: алгоритмы могут быть довольно сухой темой. Этот вопрос Quora перечисляет некоторую забавную альтернативу обучения, в том числе:
- Алгоритмы Гроккинга
- Основные алгоритмы
- Визуализация структуры данных
- ? 15 алгоритмов сортировки за 6 минут
- Хешинг
- Визуализация алгоритмов
- B-деревья и индексы базы данных
Пример реализации:
- Trehleb/JavaScript-Algorithms: алгоритмы и структуры данных, реализованные в JavaScript
- Алгоритмы
Алгоритмы в распределенных системах:
- Алгоритм консенсуса плота
API Design & Development
Общий контент отдыха:
- Архитектурные стили и дизайн сетевых программных архитектур, Рой Филдинг (изобретатель отдыха)
- Коллекция полезных ресурсов для создания RESTFUL HTTP+JSON API.
- Лучшие практики для дизайна API REST, блог переполнения стека
- Незапутанное отдых: руководство по проектированию идеального API: очень полная книга о дизайне API Restful.
Пример руководящие принципы:
- Руководящие принципы API Microsoft Rest
- Zalando Restful API и руководящие принципы схемы событий
- Руководство по проектированию Google API: общее руководство по разработке сети API.
- AIP-1: AIP-цель и руководящие принципы
- AIP означает предложение по улучшению API, которое представляет собой проектный документ, предоставляющий высокоуровневую, краткую документацию для разработки API.
Более конкретные темы:
- Почему вы должны использовать ссылки, а не ключи, чтобы представлять отношения в API, Мартин Найлли, Google
- «Использование ссылок вместо иностранных ключей для выражения отношений в API снижает объем информации, которую клиент должен знать, чтобы использовать API, и снижает способы, которыми клиенты и серверы связаны друг с другом».
- Дайте мне /события, а не веб -крючки
- События могут разблокировать столь необходимые функции Webhook, такие как позволение вашим потребителям WebHook воспроизводить или сбросить позицию своей подписки на WebHook.
- Разблокируя мощность патча JSON
Отношение, привычки, мышление
- Основное программирование, Кент Бек.
- Черты опытного программиста
- Дао программирования: набор притров о программировании.
- Взять на себя ответственность - самый эффективный способ получить то, что вы хотите
- Найти время, чтобы стать лучшим разработчиком
- Десять минут в день: как Алекс Аллейн написал книгу менее чем за 200 часов, написав 10 минут каждый день.
- Уход и кормление инженеров -программистов (или почему инженеры сварливы)
- В триумвирате программного обеспечения, менеджеров по продуктам, дизайнеров и инженеров -программистов только инженеры должны отключить свои творческие умы и просто производить.
- Как инженеры, так и менеджеры по продуктам, как правило, неправильно думают, что спецификации продукта или требования эквивалентны механическому мебели от IKEA.
- Это одна из главных вещей, которые делают инженеры сварливыми: постоянно меняющимися приоритетами.
- Несмотря на то, что многие инженеры будут жаловаться на то, что менеджеры по продуктам передумают, почти никто не будет учитывать это в своих оценках времени.
- Программы компьютерных наук не о подготовке вас к задачам, с которыми вы столкнетесь в промышленности.
- Когда инженеры больше, чем можно использовать, инженерное время в конечном итоге уходит от разработки и к планированию, синхронизации и координации.
- Вовлекать инженеров в творческий процесс
- Дайте инженерам возможность быть креативным.
- Поощряйте выходное время.
- Давайте код эм
- Выраженная оценка
- Инженер программного обеспечения с продуктом, Gergely Orosz
- Отличные инженеры из продукта знают, что минимально привлекательные продукты нуждаются в правильной глубине
- Инженеры, ориентированные на продукт, быстро намечают на края случаи и думают о способах снижения работы над ними: часто принося решения, которые не требуют инженерных работ
- Участвовать в исследованиях пользователей и поддержки клиентов
- Принесите на стол с хорошими предложениями продукта.
- Предложить продукты/инженерные компромиссы
- 40 уроков с 40 лет, Стив Шлафман
- Если вы хотите добиться прогресса в том, что важнее всего, вам нужно решить, кого вы разочаровываете. Это неизбежно.
- Лучшая инвестиция, которую вы можете сделать, - это ваше собственное образование. Никогда не переставай учиться. Вторая лучшая инвестиция, которую вы можете сделать, - это создание вашей сети с помощью подлинных и значимых взаимодействий. Это то, что вы знаете и кого вы знаете.
- Вы никогда не получите то, о чем не просите или активно искать. Действуй!
- Речь идет не о свете в конце туннеля. Это туннель. Появляйтесь каждый день и наслаждайтесь процессом.
- Великий товарищ по команде всегда ставит организацию и свою цель впереди своих собственных интересов.
- Выберите свои места. У нас ограниченное время, и наш мозг может обрабатывать только так много. Фокус является ключевым. Выберите мудро.
- Каждый человек, вероятно, что -то борется. Быть добрым. Будьте полезны.
- На кодировании, эго и внимании
- Разум начинающего принимает тот факт, что абсолютные знания бесконечны, и, таким образом, сохранение балла - пустая трата времени.
- Мастерство - это просто накопление импульса, а не накопление знаний.
- Работа с отвлечением эго научила меня любить процесс решения проблем. Это научило меня любить и уважать процесс обучения. В результате я более продуктивен. Я менее беспокоюсь. Я лучший товарищ по команде. Я лучший друг и лучший мыслитель.
- Исправлено против роста: два основных мышления, которые формируют нашу жизнь
- Как выглядит отличный инженер -программист?
- Хороший сон, хорошее обучение, хорошая жизнь
- ? Стив Джобс: Если вы не попросите о помощи, вы не зайдете очень далеко
- Цитаты по программированию
- Быть добрым
- Быть добрым - это принципиально связано с тем, чтобы взять на себя ответственность за ваше влияние на окружающих вас людей.
- Это требует, чтобы вы помнили о их чувствах и внимательны к тому, как ваше присутствие влияет на них.
- Уоррен Баффет говорит, что эта 1 простая привычка отделяет успешных людей от всех остальных
- Разница между успешными людьми и действительно успешными людьми заключается в том, что действительно успешные люди говорят «нет» почти всем.
- Как повезти?
- Программисты должны прекратить праздновать некомпетентность, DHH
- Магия программирования - это в значительной степени просто вещи, которые вы еще не знаете.
- Нехорошо думать, что вы не должны идти на некоторых путях к мастерству, если вы собираетесь сделать программирование своей карьеры.
- Нет ограничения скорости
- Не ждите мотивации, действуйте импульс
- Начните с крошечной задачи. Затем пройдите его импульс.
- Самые важные привычки кодирования
- Самые важные привычки кодирования
- Ежедневные растяжки
- Делать регулярные перерывы
- Не кодирую поздно ночью
- Улучшить свою среду кодирования
- Консультации для новых разработчиков программного обеспечения, которые прочитали все эти другие эссе советов
- Микросервисы не проблема. Некомпетентные люди
Синдром самозванца недооценен: много разговоров идет на преодоление синдрома самозванца. Я говорю, обнимайте самоккептицизм и сомневаюсь в себе каждый день. В быстро меняющейся отрасли, где срок его знаний истекает каждый год, даже самые младшие люди, окружающие вас, постоянно готовит навыки, которые у вас нет; Вы остаетесь конкурентоспособным, подав заявление с решимостью (и даже страхом) новичка. Плюс этой беговой дорожки - это то, что на нем есть каждый инженер: только потому, что вы самозванец, не означает, что другие люди более достойны вас, потому что они тоже самозванцы. Вы должны защищать себя, рисковать, погладить себя по спине, когда дела идут хорошо, и, когда вы начинаете создавать послужной список решения проблем, доверять своим навыкам и адаптивности. Просто не заблуждайтесь: вы так же хороши, как последняя проблема, которую вы решаете.
Дэн Хеллер, построение карьеры в программном обеспечении
Я уже научился никогда не опустошать колодец моего письма, но всегда останавливался, когда в глубокой части колодца все еще что -то было, и пусть он пополнился ночью из пружин, которые его питали. - Эрнест Хемингуэй
- Девелопер-бруг, привычки к самоосознанию программиста. Как Дао программирования, другой стиль.
Здравый смысл приходит из опыта. Опыт исходит от плохого суждения.
Прокрастинация
- Новости вредны для вас - и отказ от чтения сделает вас счастливее, The Guardian
- Новости вводят в заблуждение
- Новости не имеют значения
- Новости не имеют объяснительной силы
- Новости токсичны для вашего тела
- Новости увеличивают когнитивные ошибки
- Новости препятствуют мышлению
- Новости работают как наркотик
- Новости тратят время
- Новости делают нас пассивными
- Новости убивают творчество
Аутентификация/авторизация
- Авторизация в мире микросервисов
- Логика авторизации: правила трудны, потому что они развиваются со временем
- Книга Копенгагена предоставляет общее руководство по внедрению AUTH в веб -приложениях
Автоматизация
- Автоматизация должна быть как Железный Человек, а не Ultron
Лучшие практики
- Программная инженерная практика
Помимо разработки программного обеспечения и случайного
- Почему инженеры -программисты любят деревообработку
Предвзятые
Предвзятость применяется не только к найму. Например, основное смещение атрибуции также применяется при критике чьего -либо кода, написанного давным -давно, в совершенно другом контексте.
- Шпаргалка по когнитивному предвзятости. #HIGING
Бизнес
- Платежи 101 для разработчика
- 4 самые большие проблемы с домашними системами биллинга
- ? 14 болей в строительстве вашей собственной системы выставления счетов
Кеш
- Проблемы и стратегии кэширования, библиотека Amazon Builders
Карьерный рост
- Соединенные треугольники развития старшего уровня рассматривают, как определить старшего инженера.
- Десять принципов роста как инженера Дэн Хеллер.
- Не называйте себя программистом, Патриком Маккензи.
- О том, чтобы быть инженерным менеджером
- Совет по карьере, который я хотел бы иметь в 25
- Карьера - это марафон, а не спринт
- Большая часть успеха происходит от повторения, а не нового
- Если бы работа была на самом деле такой великой, у богатых людей была бы работа
- Управление - это люди, а не вещи
- Искренне слушайте других
- Признайте, что персонал - это люди с конечной эмоциональной способностью
- Не просто общайтесь с людьми вашего возраста
- Никогда не жертвуйте личной этикой по рабочей причине
- Признайте, что неудача - это обучение
- Совет по карьере, я бы хотел, чтобы меня дали, когда я был молодым
- Не сосредотачивайтесь на долгосрочных планах.
- Найдите хороших мыслителей и холодных вызовов, которыми вы больше всего восхищаетесь.
- Назначьте высокую ценность производительности на протяжении всей жизни.
- Не переопределяйте вещи, которые не являются вашим главным приоритетом.
- Много читайте и читайте вещи, которые люди вокруг вас не читают.
- Серьезно отразить, какую проблему расставить приоритеты в решении.
- Прочитайте больше истории.
- Почему хорошие разработчики продвигаются в несчастье, Rob Walling. Или почему управление не может быть для вас.
- Руководство по использованию вашей карьеры, чтобы помочь решить самые насущные проблемы в мире
- Какая работа старшего инженера? Вы должны быть больше, чем просто отдельный участник.
- От кодирования выпускника Bootcamp до создания распределенных баз данных
- Читать книги (и статьи), а не посты в блоге
- Возьмите на себя ответственность за свою карьеру
- ? Хорошо округлый инженер включает в себя множество отличных рекомендаций по книге.
- Paradigm Polyglot (изучать разные языки и парадигмы)
- База данных полиглот
- Протокол полиглот (предпочтительно TCP/IP и HTTP)
- Условность с помощью сборки, упаковки и распределения
- Отладка, наблюдаемость
- Развертывание, инфра и DevOps
- Архитектура программного обеспечения и масштабирование
- Возможность писать игрушечные компиляторы, переводчики и анализаторы
- Способность писать игрушечные игры
- Способность понимать алгоритмический анализ
- Некоторый карьерный совет, Уилл Ларсон.
- Совет, который вы получаете, - это чья -то попытка синтезировать свой опыт, а не точное утверждение о том, как работает мир.
- Создайте водохранилище престижа.
- Некоторые люди настолько хороши в чем -то, что в конечном итоге становятся незаменимыми в своей нынешней роли, что заставляет их застрять в своей роли, даже если они являются хорошим кандидатом на более интересные.
- Отличные отношения будут следовать за вами везде, куда бы вы ни пошли. Плохие тоже.
- В начале своей карьеры постарайтесь работать над многими различными видами компаний и в различных продуктах по вертикали.
- Злой совет: избегайте "простых" вещей
- Ultimate Code Kata
- Черты старшего инженера -программиста: воздействие, восприятие, видимость, влияние, наставничество
- Разработка программного обеспечения - мягкие детали
- Критически думайте и формулируйте хорошо разобразные аргументы
- Освоить основы
- Сосредоточьтесь на пользователе, и все остальное будет следовать
- Узнайте, как учиться
- Как владеть своим ростом в качестве инженера -программиста
- Сорок-программист
- Чем лучше ты становишься, тем меньше ты выглядишь как все остальные
- Вы изучаете глубокие принципы, делая основы
- Посмотрите на другие области, учитесь в других областях
- Будьте осторожны с советами по производительности
- Старшие инженеры живут в будущем
- Как будет выглядеть карта вашей карьеры?
- Как добиться успеха в Amazon (или в любой другой крупной компании в этом отношении)
О старших инженерах:
- Ложные застройщики считают, что становятся старшими
Выбор вашей следующей/первой возможности
- Решения о карьере - Блог Элада Гила - Элад
Добраться до персонала англ
- Я стал инженером FAANG за 5 лет. Это 14 уроков, которые я выучил по пути.
- Программное обеспечение не просто кодирование. На самом деле, кодирование - это небольшая часть этого.
- Трубопровод вашей работы
- Будьте открыты для обратной связи и послушайте. Как, серьезно, послушай.
- Отличные отзывы трудно найти; Сокровите это.
- Следите за горизонтом (но не оба).
- Выясните, что имеет значение, а остальные пойдут.
- Сравнение действительно вор радости.
- Наставничество - прекрасная вещь.
- Хорошие дни, в целом, не просто «случаются».
- Совет и руководство - это просто это; Они не правила.
- Руководства для достижения инженерных ролей персонала, Уилл Ларсон
- Быть видимым
- Дополнительные ресурсы для персонала Plus Engineering
Символы наборы
- Абсолютный минимум каждый разработчик программного обеспечения абсолютно, положительно должен знать о Unicode и наборах символов (без оправданий!)
- Абсолютный минимум каждый разработчик программного обеспечения должен знать о Unicode в 2023 году (все еще нет оправданий!)
Шахматы
(Да - шахмат получает свой собственный раздел :)
- Шахматный процесс вики
- Сжатие шахмат движется
Облака
- Открытые гиды/OG-AWS: практическое руководство по AWS
Обзоры кода
- Как сделать обзор кода, документация по инженерной практике Google.
- Отзывы о пост-коммите: интересная идея для увеличения скорости разработчика (хотя есть некоторые предостережения).
- Как заставить вас влюбиться в вас рецензента
- Сначала просмотрите свой собственный код
- Напишите четкое описание подмены
- Автоматизируйте простые вещи
- Ответьте на вопросы с самим кодом
- Узкие изменения в сферу действия
- Отдельные функциональные и нефункциональные изменения
- Любезно реагировать на критику
- Искусно попросить недостающую информацию
- Наградите все связи с вашим рецензентом
- Минимизировать задержку между раундами обзора
- Как делать обзоры кода, как человек
- Спросите HN: Как вы просмотрите код?: Отличная дискуссия о HackerNews, полная интересных идей.
- Пирамида кода Маслоу
- Еще один по той же теме: пирамида обзора кода
- Обзор кода в удаленных командах: очень полный набор правил.
- Нет просмотров кода по умолчанию
- Ответственность за конвенцию
Кодирование и качество кода
- Записать код, который легко удалить, нелегко расширить
- Десять заповедей программирования и эго
- Чистый код: Руководство по гибкому программному мастерству, Роберт С. Мартин. Описывает многочисленные полезные лучшие практики. Немного долго. Также есть чистый лист Code.
- О чем программное мастерство
- Мы устали писать дерьмо.
- Мы не примем глупую старую ложь о чистке вещей позже.
- Мы не будем верить утверждению, что быстрое означает грязный.
- Мы не позволим никому заставить нас вести себя непрофессионально.
- Советы по названию логических переменных
- Существует соглашение о префиксе логических переменных и имен функций с «IS» или «есть».
- Попробуйте всегда использовать, даже для множества (
isEachUserLoggedIn
лучше, чем areUsersLoggedIn
или isUsersLoggedIn
) - Избегайте пользовательских префиксов (
isPaidFor
лучше, чем wasPaidFor
) - Избегайте негативов (
isEnabled
лучше, чем isDisabled
)
- Как написать незаметный код
- Кеттанайто/таблица с именования :: Комплексные языко-алкогольные руководящие принципы по именованию переменных. Дом схема A/HC/LC.
- ? Качественные инженерные гиды
Коммуникация
Смотрите также раздел письма
- Как эффективно общаться как разработчик
- Много конкретных советов и примеров для короткого, среднего и длинного написания
- Что вы визуализируете во время программирования?
Компиляторы
- Страница ресурса писателя компилятора
- Канака/Мал: Мал - Сделай липс
Конфигурация
- Недостатки JSON для файлов конфигурации, Martin Tournoij.
- Не могу добавить комментарии
- Чрезмерная цитата и синтаксический шум
- Использование DC (декларативная конфигурация) для управления логикой часто не является хорошей идеей.
- Ваши конфигурации отстой? Попробуйте реальный язык программирования
- Большинство современных форматов конфигурации отстой
- Используйте реальный язык программирования
Непрерывная интеграция (CI)
- Непрерывная интеграция, martinfowler.com
Базы данных
См. Также раздел SQL.
- Простое английское введение в теорему CAP
- Теорема PACELC: «В случае раздела сети (p) в распределенной компьютерной системе необходимо выбрать между доступностью (а) и согласованностью (c) (согласно теореме Cap), но иначе (e), даже когда система работает нормально в отсутствие разделов, нужно выбирать между задержкой (L) и согласованностью (C) ».
- Миграции базы данных о простоях нулевой простоя (примеры кода используют рельсы, но это отлично подходит для любого языка программирования)
- Алгоритмы, стоящие за современными системами хранения, очередь ACM
- Давайте создадим простую базу данных
- Показания в системах баз данных, 5 -е издание
- Сравнение типов баз данных: как эволюционировали типы баз данных для удовлетворения различных потребностей
- Как работает реляционная база данных
- Используйте индекс, Люк
- Введение курса - MySQL для разработчиков, Planetscale
- Как работают двигатели запроса
- Почему вы, вероятно, должны использовать SQLite | Epic Web Dev
Nosql
- NOSQL Patterns
- Базы данных NOSQL: руководство по опросу и решениям
- У Dynamodb Docs есть несколько отличных страниц:
- Читать последовательность
- От SQL до NOSQL
- NOSQL Design для DynamoDB
- Редис объяснил
Постгрес
- Безопасные операции для большего объема PostgreSQL (это для PostgreSQL, но отлично подходит для других DBS).
- Изоляция транзакций в постгресе объяснил
- PostgreSQL Упражнения
- Шпаргалка по постгрессу
- Просто используйте Postgres
- Postgres достаточно
- Postgres: не делай этого
- PostgreSQL и UUID в качестве первичного ключа
Форматы данных
- Программисты ложей верят в номера телефонов,
libphonenumber
's Google. - Правила для автозаполнения: грубые спецификации для полей автозаполнения
- Программисты ложей верят в адреса
- Программисты ложей верят в имена
- Kdeldycke/Awesome-Falshishpity: Программисты лжи верят в
- Понимание Uuids, Ulids и строковых представлений
- Программисты ложей верят в списки лжи.
- Австралия/Lord_howe - самый странный часовой пояс
Data Science/Data Engineering
- Грязная дюжина: двенадцать общих метрических ошибок интерпретации в онлайн -контролируемых экспериментах
- DataStackTV/Data-Engineer-Roadmap: Roadmap, чтобы стать инженером данных
- Потрясающий путь обучения инженерии данных
- Новые архитектуры для современной инфраструктуры данных
- Как выйти за пределы монолитного озера данных в распределенную сетку данных
- Платформы данных, основанные на архитектуре Data Lake, имеют общие режимы отказа, которые приводят к невыполненным обещаниям в масштабе.
- Нам нужно рассматривать домены в качестве первого класса, применить платформу для создания инфраструктуры данных самообслуживания и рассматривать данные как продукт.
- Млопс
- Платформа больших данных Uber: 100+ Petabytes с минутной задержкой
- SQL должен быть выбором по умолчанию для логики преобразования данных
Отладка
Также см. Раздел ответа на инцидент в этом документе
- Резиновое решение проблем
- Резиновая ныряющая
- Пять, что
- Анализ пяти лжи
- Настоящая проблема раскрывается, когда техника становится частью шаблона.
- Элементы действия могут быть очень отдаленными от основной причины.
- Бесконечно, как критикует пять методов и выступает за другой набор вопросов, которые можно учиться на максимум от инцидентов.
- См. Также: Человеческие ошибки: модели и управление
- «Проблема с пятью, что заключается в том, что она превращается в линейное и упрощенное объяснение того, как выполняется работа, и события происходят».
- «Человеческая ошибка становится отправной точкой, а не выводом». (Dekker, 2009)
- «Когда мы спрашиваем:« Как? », Мы просим повествование».
- «Когда дело доходит до решений и действий, мы хотим знать, как имело смысл для кого -то делать то, что он сделал».
- На каждом шаге «Почему» будет выбрано только один ответ для дальнейшего расследования. Спрашивая «как» поощрять более широкое исследование.
- «В расследовании аварий, как и в большинстве других человеческих усилий, мы станем жертвой принципа того, что вы будете выглядеть из-за чего-то, или Wylfiwyf. Это простое признание того факта, что предположения о том, какие мы есть Собираюсь увидеть (что ты выглядишь для), в значительной степени определит то, что мы на самом деле находим (что-то, что-то вы можете) ». (Hollnagel, 2009, стр. 85) (см. Иллюстрацию Wylfiwyf)
- "A final reason why a 'root cause' may be selected is that it is politically acceptable as the identified cause. Other events or explanations may be excluded or not examined in depth because they raise issues that are embarrassing to the organization or its contractors or are politically unacceptable." (Nancy Leveson, Engineering a Safer World, p. 20)
- Bounded rationality: rational individuals will select a decision that is satisfactory rather than optimal
- The article provide concrete ways and questions to solicit stories from people, which will yield better insights.
- What were you expecting to happen?
- If you had to describe the situation to your colleague at that point, what would you have told?
- Did this situation fit a standard scenario?
- What were you trying to achieve?Were there multiple goals at the same time?Was there time pressure or other limitations on what you could do?
- See template here
- Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds
- Post-Mortems at HubSpot: What I Learned From 250 Whys
- Debugging zine, Julian Evans
- If you understand a bug, you can fix it
- The Thirty Minute Rule: if anyone gets stuck on something for more than 30 minutes, they should ask for help
- How to create a Minimal, Reproducible Example , Stack Overflow
- Some ways to get better at debugging, Julia Evans
- Learn the codebase
- Learn the system (eg, HTTP stack, database transactions)
- Learn your tools (eg,
strace
, tcpdump
) - Learn strategies (eg, writing code to reproduce, adding logging, taking a break)
- Get experience: according to a study, "experts simply formed more correct hypotheses and were more efficient at finding the fault."
- What exactly is the 'Saff Squeeze' method of finding a bug?
- A systematic technique for deleting both test code and non-test code from a failing test until the test and code are small enough to understand.
- tcpdump is amazing, Julia Evans
- What we talk about when we talk about 'root cause'
Design (visual, UX, UI, typography)
I highly recommend reading The Non-Designer's Design Book. This is a pretty short book that will give you some very actionable design advices.
- If you're working on data, Edward Tufte's The Visual Display of Quantitative Information is considered a classic.
- The Universal Principles of Design will give you enough vocabulary and concepts to describe design challenges into words.
- Book recommendations from HackerNews
- ?Design for Non-Designers
Articles :
- 10 Usability Heuristics Every Designer Should Know
- Visibility of System Status
- The Match Between The System And The Real World
- Every system should have a clear emergency exit
- Don't forget that people spend 90% of their time interacting with other apps
- Recognition Rather Than Recall (recognition = shallow form of retrieval from memory, eg a familiar person, recall = deeper retrieval)
- ”Perfection is achieved, not when there is nothing more to add, but when there is nothing left to take away.” – Antoine de Saint-Exupery
- Help Users Recognize, Diagnose, And Recover From Errors
- How to pick more beautiful colors for your data visualizations
- Visual design rules you can safely follow every time
Typograhy: see "Typography" section
Resources:
- ? bradtraversy/design-resources-for-developers: design and UI resources from stock photos, web templates, CSS frameworks, UI libraries, tools...
Design (OO modeling, architecture, patterns, anti-patterns, etc.)
Here's a list of good books:
- Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software: dubbed "the gang of four", this is almost a required reading for any developer. A lot of those are a bit overkill for Python (because everything is an object, and dynamic typing), but the main idea (composition is better than inheritance) definitely is a good philosophy.
- And their nefarious nemesis Resign Patterns
- Patterns of Enterprise Application Architecture: learn about how database are used in real world applications. Mike Bayer's SQLAlchemy has been heavily influenced by this book.
- Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software, Eric Evans
- Clean Architecture, Robert C. Martin. Uncle Bob proposes an architecture that leverages the Single Responsibility Principle to its fullest. A great way to start a new codebase. Also checkout the clean architecture cheatsheet and this article.
- Game Programming Patterns: a book about design, sequencing, behavioral patterns and much more by Robert Nystrom explained through the medium of game programming. The book is also free to read online here.
One of the absolute references on architecture is Martin Fowler: checkout his Software Architecture Guide.
Articles:
- O'Reilly's How to make mistakes in Python
- Education of a Programmer: a developer's thoughts after 35 years in the industry. There's a particularly good section about design & complexity (see "the end to end argument", "layering and componentization").
- Domain-driven design, Wikipedia.
- On the Spectrum of Abstraction ?, Cheng Lou
- The “Bug-O” Notation, Dan Abramov
- Antipatterns
- Inheritance vs. composition: a concrete example in Python. Another slightly longer one here. One last one, in Python 3.
- Composition Instead Of Inheritance
- Complexity and Strategy: interesting perspective on complexity and flexibility with really good examples (eg Google Apps Suite vs. Microsoft Office).
- The Architecture of Open Source Applications
- The Robustness Principle Reconsidered
- Jon Postel: "Be conservative in what you do, be liberal in what you accept from others." (RFC 793)
- Two general problem areas are impacted by the Robustness Principle: orderly interoperability and security.
- Basics of the Unix Philosophy, Eric S Raymond
- Eight Habits of Expert Software Designers: An Illustrated Guide
You can use an eraser on the drafting table or a sledge hammer on the construction site. (Frank Lloyd Wright)
Resources:
Design: database schema
- A humble guide to database schema design, Mike Alche
- Use at least third normal form
- Create a last line of defense with constraints
- Never store full addresses in a single field
- Never store firstname and lastname in the same field
- Establish conventions for table and field names.
Design: patterns
- KeystoneInterface, Martin Fowler.
- Build all the back-end code, integrate, but don't build the user-interface
- 101 Design Patterns & Tips for Developers
- Python Design Patterns: For Sleek And Fashionable Code: a pretty simple introduction to common design patterns (Facade, Adapter, Decorator). A more complete list of design patterns implementation in Python on Github.
- SourceMaking's Design Patterns seems to be a good web resource too.
- Anti-If: The missing patterns
Design: simplicity
- Simple Made Easy ?, Rich Hickey. This is an incredibly inspiring talk redefining simplicity, ease and complexity, and showing that solutions that look easy may actually harm your design.
Dev environment & tools
Инструменты
- Glances: An eye on your system
- HTTPie: a CLI, cURL-like tool for humans
- jq: command-line JSON processor
- tmux: terminal multiplexer
- htop: an interactive process viewer for Linux
- htop explained
- socat
- Visual guide to SSH tunnels
- casey/just: a command runner written in Rust (claims to be better than Makefile)
- Gazr: an opinionated way to define your
Makefile
Article about tools:
- The return of fancy tools
- Simple tools make you think a little more
- Drucker: "I'm not writing it down to remember it later, I'm writing it down to remember it now."
- Frictionless note-taking produces notes, but it doesn't produce memory.
Докер
See also the Python-specific section in charlax/python-education.
- Best Practices Around Production Ready Web Apps with Docker Compose
- Avoiding 2 Compose Files for Dev and Prod with an Override File
- Reducing Service Duplication with Aliases and Anchors
- Defining your
HEALTHCHECK
in Docker Compose not your Dockerfile - Making the most of environment variables
- Using Multi-stage builds to optimize image size
- Running your container as a non-root user
- Docker Best Practices for Python Developers
- Use multi-stage builds
- Pay close attention to the order of your Dockerfile commands to leverage layer caching
- Smaller Docker images are more modular and secure (watch out for Alpine though)
- Minimize the number of layers (
RUN
, COPY
, ADD
) - Use unprivileged containers
- Prefer
COPY
over ADD
- Cache python packages to the docker host
- Prefer array over string syntax
- Understand the difference between
ENTRYPOINT
and CMD
- Include a
HEALTHCHECK
instruction - Whenever possible, avoid using the
latest
tag. - Don't store secrets in images
- Use a
.dockerignore
file (include **/.git
, etc.) - Lint and Scan Your Dockerfiles and Images (eg with
hadolint
) - Log to stdout or stderr
- Docker Containers Security
Документация
- Documentation-Driven Development
- Writing automated tests for your documentation: this should be required, IMO. Testing code samples in your documentation ensures they never get outdated.
- ? Documentation is king, Kenneth Reitz
- Keep a Changelog
- Architectural Decision Records (ADR): a way to document architecture decision.
- Documenting Architecture Decisions
- joelparkerhenderson/architecture-decision-record: examples and templates for ADR.
- And a CLI tool: npryce/adr-tools
- The documentation system
- Checklist for checklists
- Best practices for writing code comments
- Always be quitting
- Document your knowledge
- Train your replacement
- Делегат
- By being disposable, you free yourself to work on high-impact projects.
- Write documentation first. Then build.
- Diátaxis: a systematic approach to technical documentation authoring
- There are four modes: tutorials, how-to guides, technical reference and explanation
- The docs goes into a lot of details about each model.
- ARCHITECTURE.md
- Two open source projects with great documentation (esbuild and redis)
The palest ink is more reliable than the most powerful memory. -- Chinese proverb
Dotfiles
- ? Awesome dotfiles: lots of great dotfiles.
- My dotfiles
Статьи
- Setting Up a Mac Dev Machine From Zero to Hero With Dotfiles
Editors & IDE
- Sublime Text essential plugins and resources
- Bram Moolenaar (Vim author), Seven habits of effective text editing (presentation). This is about Vim but it contains good lessons about why investing time in learning how to be productive with your text editors pays off.
- VScode is one of the most popular text editors as of writing.
- Visual Studio Code Can Do That?, Smashing Magazine.
- Coding with Character
Вим
- ? vim-awesome
- ? Vimcasts
- ️ Is Vim Really Not For You? A Beginner Guide
- The first part of a series of 6 articles with lots of detailed and practical tips for using Vim efficiently.
- A Vim Guide for Advanced Users: more advanced shortcuts and commands
- Learning the vi and Vim Editors
- Practical Vim, Drew Neil
- Learn Vimscript the Hard Way
- VimGolf: nice challenges to learn Vim
- Vim anti-patterns
- Learn Vim For the Last Time: A Tutorial and Primer
- Vim Cheat Sheet & Quick Reference
- History and effective use of Vim
- Moving Blazingly Fast With The Core Vim Motions
- micahkepe/vimtutor-sequel: Vimtutor Sequel - Advanced Vim Tutor Lessons
- Vim Racer - An Online Game for VIM Navigation
Feel free to check my vim configuration and my vim cheatsheet.
Other editors:
Электронная почта
- Email explained from first principles
- ? Transactional Email Best Practices
Engineering management
Checkout my list of management resources.
Упражнения
The best way to learn is to learn by doing.
- build-your-own-x: compilation of well-written, step-by-step guides for re-creating our favorite technologies from scratch
- Richard Feynman: "what I cannot create, I do not understand"
- The elevator programming game
- Challenging projects every programmer should try, Austin Z. Henley
- Challenging projects every programmer should try: text editor, space invaders, compiler (Tiny Basic), mini OS, spreadsheet, video game console emulator.
- More challenging projects every programmer should try: ray tracer, key-value store web API, web browser, stock trading bot.
- Let's Build a Regex Engine
- Write a time-series database engine from scratch
- 7 GUIs to build to learn fundamental UI programming skills
- A list of programming playgrounds, Julia Evans
- Write more "useless" software
Упражняться:
- CodinGame
- Codewars
- Упражнения
Эксперименты
- 8 annoying A/B testing mistakes every engineer should know
Functional programming (FP)
- Goodbye, Object Oriented Programming
- Functional Programming & Haskell ?: some good reasons to learn FP!
- Functional Programming Fundamentals: short introduction to FP and its advantages.
- OO vs FP, Robert C. Martin, The Clean Code Blog. A pretty interesting take on the differences between OOP and FP from an expert in OOP.
- OO is not about state. Objects are bags of functions, not bags of data.
- Functional Programs, like OO Programs, are composed of functions that operate on data.
- FP imposes discipline upon assignment.
- OO imposes discipline on function pointers.
- The principles of software design still apply, regardless of your programming style. The fact that you've decided to use a language that doesn't have an assignment operator does not mean that you can ignore the Single Responsibility Principle.
- Parse, don't validate
- Use a data structure that makes illegal states unrepresentable
- Push the burden of proof upward as far as possible, but no further
- Let your datatypes inform your code, don't let your code control your datatypes
- Don't be afraid to parse data in multiple passes
- Avoid denormalized representations of data, especially if it's mutable
- Use abstract datatypes to make validators “look like” parsers
- ? Functional Programming
- Monads in 15 minutes
- hemanth/functional-programming-jargon: jargon from the functional programming world in simple terms
- The definitive guide to learning functional programming, Exercism
Games development
- Introduction · Joys of Small Game Development
Графика
Аппаратное обеспечение
- NandGame: build a computer from scratch.
- What Every Programmer Should Know About SSDs
- How To Make A CPU - A Simple Picture Based Explanation
Http
- Choosing an HTTP Status Code — Stop Making It Hard
- HTTPWTF
- 10 Surprising Things You Didn't Know About HTTP
- The HTTP crash course nobody asked for
Юмор
- The Jeff Dean Facts
- Compilers don't warn Jeff Dean. Jeff Dean warns compilers.
- Unsatisfied with constant time, Jeff Dean created the world's first
O(1/N)
algorithm. - Jeff Dean mines bitcoins. In his head.
- The Daily WTF: Curious Perversions in Information Technology
Incident response (oncall, alerting, outages, firefighting, postmortem)
Also see this section on my list of management resources, "Incident response".
Also see the Debugging section in this doc.
- Incident Response at Heroku
- Described the Incident Commander role, inspired by natural disaster incident response.
- Also in presentation: Incident Response Patterns: What we have learned at PagerDuty - Speaker Deck
- The Google SRE book's chapter about oncall
- Writing Runbook Documentation When You're An SRE
- Playbooks “reduce stress, the mean time to repair (MTTR), and the risk of human error.”
- Using a template can be beneficial because starting from a blank document is incredibly hard.
- The Curse of Knowledge is a cognitive bias that occurs when someone is communicating with others and unknowingly assumes the level of knowledge of the people they are communicating with.
- Make your content easy to glance over.
- If a script is longer than a single line, treat it like code, and check it into a repository to be source control and potentially tested.
- Incident Review and Postmortem Best Practices, Gergely Orosz
- Computer Security Incident Handling Guide, NIST
- Incident Management Resources, Carnegie Mellon University
- Sterile flight deck rule, Wikipedia
- Shamir Secret Sharing It's 3am.
- Site Reliability Engineering and the Art of Improvisation has lots of good training ideas
- Walkthroughs of observability toolsets
- Decision requirements table building
- Team knowledge elicitation
- Asking the question, “Why do we have on-call?”
- Spin the Wheel of Expertise!
Alerting:
- My Philosophy On Alerting
- Pages should be urgent, important, actionable, and real.
- Err on the side of removing noisy alerts – over-monitoring is a harder problem to solve than under-monitoring.
- Symptoms are a better way to capture more problems more comprehensively and robustly with less effort.
- Include cause-based information in symptom-based pages or on dashboards, but avoid alerting directly on causes.
- The further up your serving stack you go, the more distinct problems you catch in a single rule. But don't go so far you can't sufficiently distinguish what's going on.
- If you want a quiet oncall rotation, it's imperative to have a system for dealing with things that need timely response, but are not imminently critical.
- This classical article has now become a chapter in Google's SRE book.
- ? The Paradox of Alerts: why deleting 90% of your paging alerts can make your systems better, and how to craft an on-call rotation that engineers are happy to join.
Postmortem
- A great example of a postmortem from Gitlab (01/31/2017) for an outage during which an engineer's action caused the irremediable loss of 6 hours of data.
- Blameless PostMortems and a Just Culture
- A list of postmortems on Github
- Google's SRE book, Postmortem chapter is excellent and includes many examples.
- Human error models and management
- High reliability organisations — which have less than their fair share of accidents — recognise that human variability is a force to harness in averting errors, but they work hard to focus that variability and are constantly preoccupied with the possibility of failure
"Let's plan for a future where we're all as stupid as we are today."
– Dan Milstein
Example outline for a postmortem:
- Управляющее резюме
- Влияние
- Number of impacted users
- Lost revenue
- Продолжительность
- Team impact
- Временная шкала
- Root cause analysis
- Lessons learned
- Things that went well
- Things that went poorly
- Action items (include direct links to task tracking tool)
- Tasks to improve prevention (including training)
- Tasks to improve detection (including monitoring and alerting)
- Tasks to improve mitigation (including emergency response)
Internet
- How Does the Internet Work?
- How the web works
- Advice to young web developers
Interviewing
Note: this is about you as an interviewee, not as an interviewer. To check out my list of resources for interviewers, go to my engineering-management repository.
- System design interview for IT company
- Technical Interview Megarepo: study materials for SE/CS technical interviews
- How to Win the Coding Interview
- I spent 3 months applying to jobs after a coding bootcamp. Here's what I learned.
- Top 10 algorithms in Interview Questions
- Interactive Python coding interview challenges
- Tech Interview Handbook
- A complete computer science study plan to become a software engineer
- Interview advice that got me offers from Google, Microsoft, and Stripe
- A framework for grading your performance on programming interview problems
- Preparing for the Systems Design and Coding Interview, Gergely Orosz
- What I Learned from Doing 60+ Technical Interviews in 30 Days
- System Design Interview Guide for Senior Engineers, interviewing.io
Questions you should ask:
- Questions to ask your interviewer
- Questions to ask the company during your interview
- Interviewing the Interviewer: Questions to Uncover a Company's True Culture
- Twipped/InterviewThis: questions to ask prospective employers
- tBaxter/questions-for-employers: A big collection of useful questions to ask potential employers.
Резюме:
- The Red Flags on Your Resume
- What we look for in a resume
- We look for demonstrated expertise, not keywords
- We look for people who get things done
- We look for unique perspectives
- We care about impact, not meaningless metrics
- Why you shouldn't list certifications on LinkedIn
See also the exercises section in this document.
Kubernetes
- OWASP/www-project-kubernetes-top-ten
- Kubernetes Tutorial for Beginners: Basic Concepts
Large Language Model (LLM)
- What Is ChatGPT Doing… and Why Does It Work?, Stephen Wolfram
- Embeddings: What they are and why they matter
Learning & memorizing
Learn how to learn!
- How I Rewired My Brain to Become Fluent in Math: subtitled the building blocks of understanding are memorization and repetition .
- One Sure-Fire Way to Improve Your Coding: reading code!
- Tips for learning programming
- You can increase your intelligence: 5 ways to maximize your cognitive potential: forgive the clickbait title, it's actually a good article.
- How to ask good questions, Julia Evans.
- Stop Learning Frameworks
- Learning How to Learn: powerful mental tools to help you master tough subjects
- Why books don't work, Andy Matuschak.
- "As a medium, books are surprisingly bad at conveying knowledge, and readers mostly don't realize it."
- "In learning sciences, we call this model “transmissionism.” It's the notion that knowledge can be directly transmitted from teacher to student, like transcribing text from one page onto another. If only!"
- "By re-testing yourself on material you've learned over expanding intervals, you can cheaply and reliably commit huge volumes of information to long-term memory."
- Strategies, Tips, and Tricks for Anki: those advices work for any tool actually
- Add images. Our brains are wired visually, so this helps retention.
- Don't add things you don't understand.
- Don't add cards memorizing entire lists.
- Write it out. For wrong answers, I'll write it on paper. The act of writing is meditative. I really enjoy this.
- Keep on asking yourself why? why does this work? why does it work this way? Force yourself to understand the root of a topic.
- Cornell Method: when reading a topic, write out questions on the margins to quiz yourself.
- Pretend you have to teach it
- Use mnemonics phrases like PEMDAS for lists and other hard-to-remember topics.
- Delete cards that don't make sense or you don't want to remember anymore.
- Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge
- Build upon the basics
- Stick to the minimum information principle: the material you learn must be formulated in as simple way as it is
- Cloze deletion is easy and effective: Kaleida's mission was to create a ... It finally produced one, called Script X. But it took three years
- Graphic deletion is as good as cloze deletion
- Avoid sets
- Avoid enumerations
- Combat interference - even the simplest items can be completely intractable if they are similar to other items. Use examples, context cues, vivid illustrations, refer to emotions, and to your personal life
- Personalize and provide examples - personalization might be the most effective way of building upon other memories. Your personal life is a gold mine of facts and events to refer to. As long as you build a collection for yourself, use personalization richly to build upon well established memories
- Provide sources - sources help you manage the learning process, updating your knowledge, judging its reliability, or importance
- Prioritize - effective learning is all about prioritizing.
- How to Remember Anything You Really Want to Remember, Backed by Science
- Quiz yourself
- Summarize and share with someone else.
- Connect what you just learned to experiences you previously had.
- How To Remember Anything Forever-ish: a comic about learning
- Get better at programming by learning how things work
- How to teach yourself hard things
- Building Your Own Personal Learning Curriculum
- Always do Extra
- Extra is finishing those two screens, but then researching a new library for form validation that might reduce the boilerplate code.
- Extra must be balanced against Normal Work.
- Extra must be aligned with your Normal Work.
- Against 3X Speed
- Lectures are most effective when they're only a component of the classroom experience
- Learning is about spaced repetition, not binge-reading books
- The Problems with Deliberate Practice
- Why Tacit Knowledge is More Important Than Deliberate Practice
- In Praise of Memorization
- You can't reason accurately without knowledge
- Memorizing organized your knowledge
- It stays with you
- Celebrate tiny learning milestones, Julia Evans.
- Keep a brag document
- You can do a lot "by accident"
- Fixing a bug can be milestone
- Why writing by hand is still the best way to retain information, StackOverflow
- ? Making Badass Developers - Kathy Sierra (Serious Pony) keynote
- How to study (with lots of cartoons from Calvin & Hobbes!)
- Manage your time
- Take notes in class & rewrite them at home
- Study hard subjects first & study in a quiet place
- Read actively & slowly, before & after class
- Do your homework
- Study for exams
- Take Exams
- Do research & write essays
- Do I really have to do all this?
- Are there other websites that give study hints?
- 10 Things Software Developers Should Learn about Learning
- ? Things I Learned the Hard Way, Bryan Cantrill
About flashcards:
- Augmenting Long-term Memory
- How to write good prompts: using spaced repetition to create understanding - also includes lots of insightful research papers.
- Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge
- Rules for Designing Precise Anki Cards
- Fernando Borretti, Effective Spaced Repetition
- Anki-fy Your Life gets into why it makes sense to invest in your memory.
About Zettelkasten and PKM (personal knowledge management): see Personal knowledge management
Richard Feynman's Learning Strategy:
- Step 1: Continually ask "Why?”
- Step 2: When you learn something, learn it to where you can explain it to a child.
- Step 3: Instead of arbitrarily memorizing things, look for the explanation that makes it obvious.
Most people overestimate what they can do in 1 year and underestimate what they can do in a decade. – Bill Gates
Frankly, though, I think most people can learn a lot more than they think they can. They sell themselves short without trying. One bit of advice: it is important to view knowledge as sort of a semantic tree — make sure you understand the fundamental principles, ie the trunk and big branches, before you get into the details/leaves or there is nothing for them to hang on к. — Elon Musk
"Experience is something you don't get until just after you need it." ― Steven Wright
Tell me and I forget. Teach me and I remember. Involve me and I learn. – Benjamin Franklin
Education is the kindling of a flame, not the filling of a vessel. – Socrates
That which we persist in doing becomes easier for us to do; not that the nature of the thing itself is changed, but that our power to do is increased. – Ralph Waldo Emerson
A wise man can learn more from a foolish question than a fool can learn from a wise answer. – Bruce Lee
A lecture has been well described as the process whereby the notes of the teacher become the notes of the student without passing through the mind of either. — Mortimer Adler
Fools learn from experience. I prefer to learn from the experience of others. — Bismark
Licenses (legal)
- Software Licenses in Plain English
Linux (system management)
- Welcome to Linux command line for you and me!
- Linux Performance, Brendan Gregg
Low-code/no-code
- How Levels.fyi scaled to millions of users with Google Sheets as a backend
Low-level, assembly
- Back to Basics, Joel Spolsky. Explains why learning low level programming is important.
- I think that some of the biggest mistakes people make even at the highest architectural levels come from having a weak or broken understanding of a few simple things at the very lowest levels.
- What's in a Linux executable?
- The Elements of Computing Systems: building a modern computer from first principles (nand2tetris).
- Old pattern powering modern tech
- Demystifying bitwise operations, a gentle C tutorial
- Understanding the Power of Bitwise Operators. No math needed
- Memory Allocation (an interactive article)
- Why does 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004?, Julia Evans (about floating point)
- Putting the "You" in CPU
- x86-64 Assembly Language Programming with Ubuntu
Machine learning/AI
- Transformers from Scratch
Математика
Маркетинг
- goabstract/Marketing-for-Engineers
Сеть
- The Great Confusion About URIs
- A URI is a string of characters that identifies a resource. Its syntax is
<scheme>:<authority><path>?<query>#<fragment>
, where only <scheme>
and <path>
are mandatory. URL and URN are URIs. - A URL is a string of characters that identifies a resource located on a computer network. Its syntax depends on its scheme. Eg
mailto:[email protected]
. - A URN is a string of characters that uniquely identifies a resource. Its syntax is
urn:<namespace identifier>:<namespace specific string>
. Eg urn:isbn:9780062301239
- Everything you need to know about DNS
- Examples of Great URL Design
- Four Cool URLs - Alex Pounds' Blog
Observability (monitoring, logging, exception handling)
See also: Site Reliability Engineering (SRE)
Регистрация
- Do not log dwells on some logging antipatterns.
- Logging does not make much sense in monitoring and error tracking. Use better tools instead: error and business monitorings with alerts, versioning, event sourcing.
- Logging adds significant complexity to your architecture. And it requires more testing. Use architecture patterns that will make logging an explicit part of your contracts
- Logging is a whole infrastructure subsystem on its own. And quite a complex one. You will have to maintain it or to outsource this job to existing logging services
- Lies My Parents Told Me (About Logs)
- Logs are cheap
- I can run it better myself
- Leveled logging is a great way to separate information
- Logs are basically the same as events
- A standard logging format is good enough
- Logging - OWASP Cheat Sheet Series
- The Audit Log Wall of Shame: list of vendors that don't prioritize high-quality, widely-available audit logs for security and operations teams.
- Guide on Structured Logs
Error/exception handling
- Error handling antipatterns in this repo.
- Writing Helpful Error Messages, Google Developers' course on Technical Writing
- Explain the problem
- Explain the solution
- Write clearly
Metrics
- Meaningful availability
- A good availability metric should be meaningful, proportional, and actionable. By "meaningful" we mean that it should capture what users experience. By "proportional" we mean that a change in the metric should be proportional to the change in user-perceived availability. By "actionable" we mean that the metric should give system owners insight into why availability for a period was low. This paper shows that none of the commonly used metrics satisfy these requirements…
- ? Meaningful Availability paper.
- This paper presents and evaluates a novel availability metric: windowed user-uptime
Monitoring
- Google, Site Reliability Engineering, Monitoring Distributed Systems
- PagerDuty, Monitoring Business Metrics and Refining Outage Response
- ? crazy-canux/awesome-monitoring: monitoring tools for operations.
- Monitoring in the time of Cloud Native
- How to Monitor the SRE Golden Signals
- From the Google SRE book: Latency, Traffic, Errors, and Saturation
- USE Method (from Brendan Gregg): Utilization, Saturation, and Errors
- RED Method (from Tom Wilkie): Rate, Errors, and Duration
- Simple Anomaly Detection Using Plain SQL
- How percentile approximation works (and why it's more useful than averages)
- Implementing health checks
- IETF RFC Health Check Response Format for HTTP APIs
Открытый исходный код
- Non-code contributions are the secret to open source success
Operating system (OS)
- The Linux Programming Interface: A Linux and UNIX System Programming Handbook: already mentioned above.
- Modern Operating Systems, Andrew Tanenbaum, Herbert Bos (not read)
- Operating Systems: Three Easy Pieces (free book, not read)
- Linux Kernel Development, Robert Love. A very complete introduction to developing within the Linux Kernel.
- The 10 Operating System Concepts Software Developers Need to Remember
- Play with xv6 on MIT 6.828
- macOS Internals
Over-engineering
- 10 modern software over-engineering mistakes
- A good example of over-engineering: the Juicero press (April 2017)
- You Are Not Google: the UNPHAT method to avoid cargo cult.
- Don't even start considering solutions until you Understand the problem. Your goal should be to “solve” the problem mostly within the problem domain, not the solution domain.
- eNumerate multiple candidate solutions. Don't just start prodding at your favorite!
- Накручивание
- 1st poison: education.
- 2nd poison: marketing.
- 3rd poison: ego
- Solution: Stop trying to connect all the dots ahead of time. Embrace uncertainty and start doing.
- Don't Let Architecture Astronauts Scare You, Joel
- Sometimes smart thinkers just don't know when to stop, and they create these absurd, all-encompassing, high-level pictures of the universe that are all good and fine, but don't actually mean anything at all.
- Your typical architecture astronaut will take a fact like “Napster is a peer-to-peer service for downloading music” and ignore everything but the architecture, thinking it's interesting because it's peer to peer, completely missing the point that it's interesting because you can type the name of a song and listen to it right away.
“A complex system that works is invariably found to have evolved from a simple system that worked. A complex system designed from scratch never works and cannot be patched up to make it work. You have to start over, beginning with a working simple system.”
— John Gall, General systemantics, an essay on how systems work, and especially how they fail..., 1975 (this quote is sometime referred as "Galls' law")
"Software engineering is what happens to programming when you add time and other programmers."
— Rob Pike, Go at Google: Language Design in the Service of Software Engineering
You can't connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future. You have to trust in something — your gut, destiny, life, karma, whatever. This approach has never let me down, and it has made all the difference in my life.
— Steve Jobs
Производительность
- Numbers Everyone Should Know
- Latency numbers every programmer should know
- Rob Pike's 5 Rules of Programming
- You can't tell where a program is going to spend its time.
- Мера
- Fancy algorithms are slow when n is small, and n is usually small.
- Fancy algorithms are buggier than simple ones
- Data dominates.
- Performance comparison: counting words in Python, Go, C++, C, AWK, Forth, and Rust: a great way to learn about measuring performance.
- The Mathematical Hacker
- Four Kinds of Optimisation
Personal knowledge management (PKM)
- Zettelkasten Method
- How to build a second brain as a software developer
- Notes Against Note-Taking Systems
- An interesting contrarian take!
- I am waiting for any evidence that our most provocative thinkers and writers are those who rely on elaborate, systematic note-taking systems.
- I am seeing evidence that people taught knowledge management for its own sake produce unexciting work.
- MaggieAppleton/digital-gardeners
- Notes apps are where ideas go to die. And that's good.
Personal productivity
Check out this section on my list of management resources, "Personal productivity".
Перспектива
- At 31, I have just weeks to live. Here's what I want to pass on
- First, the importance of gratitude.
- Second, a life, if lived well, is long enough.
- Third, it's important to let yourself be vulnerable and connect to others.
- Fourth, do something for others.
- Fifth, protect the planet.
- Life Is Not Short
- "The most surprising thing is that you wouldn't let anyone steal your property, but you consistently let people steal your time, which is infinitely more valuable." — Seneca
Конфиденциальность
- Privacy Enhancing Technologies: An Introduction for Technologists, Katharine Jarmul, MartinFowler.com
Problem solving
- Dealing with Hard Problems
- Invert, always, invert
- Define the problem - what is it that you're trying to achieve?
- Invert it - what would guarantee the failure to achieve this outcome?
- Finally, consider solutions to avoid this failure
- ? Hammock Driven Development, Rick Hickey
- A classic talk on problem solving.
Product management for software engineers
See the Product management section on my entrepreneurship-resources list of resources.
- Checkout this newsletter produced by Posthog: Product for Engineers
Управление проектом
See the Project management section on my engineering-management list of resources.
Языки программирования
I would recommend learning:
- JavaScript and maybe another interpreted language (Python, Ruby, etc.). Interpreted languages are useful for quick one-off automation scripts, and fastest to write for interviews. JavaScript is ubiquitous.
- A compiled language (Java, C, C++...).
- A more recent language to see where the industry is going (as of writing, Go, Swift, Rust, Elixir...).
- A language that has first-class support for functional programming (Haskell, Scala, Clojure...).
A bit more reading:
- A brief, incomplete, mostly wrong history of programming languages
- Types
- Resources To Help You To Create Programming Languages
- Effective Programs - 10 Years of Clojure ?, Rich Hickey. The author of Clojure reflects on his programming experience and explains the rationale behind some of Clojure's key design decisions.
- Learn more programming languages, even if you won't use them, Thorsten Ball
- These new perspectives, these ideas and patterns — they linger, they stay with you, even if you end up in another language. And that is powerful enough to keep on learning new languages, because one of the best things that can happen to you when you're trying to solve a problem is a change of perspective.
- Programming Language Checklist: a fun take on "so you want to build your own language?"
- Static vs. dynamic languages: a literature review
- Polyglot Programming and the Benefits of Mastering Several Languages
- It's not what programming languages do, it's what they shepherd you to
- Ask HN: What do you code when learning a new language/framework?
- The seven programming ur-languages: ALGOL, Lisp, ML, Self, Forth, APL, Prolog
- Lua: The Little Language That Could
- The Montréal Effect: Why Programming Languages Need a Style Czar
- TodePond/DreamBerd: a perfect programming language
There are only two kinds of languages: the ones people complain about and the ones nobody uses.
-- Bjarne Stroustrup (C++ creator)
List of resources:
- Great Works in Programming Languages
Питон
For Python check out my professional Python education repository.
JavaScript
In this repository: check ./training/front-end/
JavaScript is such a pervasive language that it's almost required learning.
- mbeaudru/modern-js-cheatsheet: cheatsheet for the JavaScript knowledge you will frequently encounter in modern projects.
- javascript-tutorial: comprehensive JavaScript guide with simple but detailed explanantions. Available in several languages.
- 30 Days of JavaScript: 30 days of JavaScript programming challenge is a step-by-step guide to learn JavaScript programming language in 30 days.
- Unleash JavaScript's Potential with Functional Programming
Garbage collection
- A Guide to the Go Garbage Collector: a very insightful guide about Go's GC
Programming paradigm
- Imperative vs Declarative Programming, Tyler McGinnis.
- I draw the line between declarative and non-declarative at whether you can trace the code as it runs. Regex is 100% declarative, as it's untraceable while the pattern is being executed.
- ? Imperative vs Declarative Programming
Public speaking (presenting)
Чтение
- Papers we love: papers from the computer science community to read and discuss. Can be a good source of inspiration of solving your design problems.
- The morning paper: one CS research paper explained every morning.
- The Complete Guide to Effective Reading
- The benefits of note-taking by hand
- The Art of Reading More Effectively and Efficiently
- You should be reading academic computer science papers, Stack Overflow Blog
- How to Remember What You Read
- Take notes
- Stay focused
- Mark up the book
- Make mental links
- Quit books
- Writing summaries is more important than reading more books
- In 1-2 sentences, what is the book about as a whole?
- What are the 3-4 central questions it tries to answer?
- Summarize the answers in one paragraph each.
- What are the most important things you have learned personally?
- There was an interesting contrarian take in the Hacker News thread: "Once I relaxed and decided, 'If the stuff in this book is good enough, my brain will keep it FOR me' both my satisfaction AND utility of books increased dramatically."
- You Are What You Read, Even If You Don't Always Remember It
- "I cannot remember the books I've read any more than the meals I have eaten; even so, they have made me.", Ralp Waldo Emerson
Рефакторинг
- The Rule of Three, Coding Horror
- Every programmer ever born thinks whatever idea just popped out of their head into their editor is the most generalized, most flexible, most one-size-fits all solution that has ever been conceived.
- It is three times as difficult to build reusable components as single use components.
- A reusable component should be tried out in three different applications before it will be sufficiently general to accept into a reuse library.
- Refactor vs. Rewrite
- Tripping over the potholes in too many libraries
Regex
- The Best Regex Trick
- regex101: build, test, and debug regex
Releasing & deploying
- How we release so frequently
- How to deploy software, Zach Holman
- BlueGreenDeployment, Martin Fowler
- Move fast and break nothing, Zach Holman
- ? Move fast and don't break things, Google
- Shipping to Production, The Pragmatic Programmer
Версии
- SemVer - Semantic Versioning
- CalVer - Calendar Versioning
- Semantic Versioning Will Not Save You
- Version numbers: how to use them?
Checklists
- Production Readiness Checklist, Gruntwork
- Checklist: what had to be done before deploying microservices to production
- Things end users care about but programmers don't: includes colors, formatting, themes, integrations, UX, compatibility, operations.
Feature flags
- Flipping out, Flickr. One of the first articles about feature flags.
- Feature Flags, Toggles, Controls, a website documenting feature flags, from Launch Darkly.
- Feature Toggles (aka Feature Flags), Pete Hodgson, martinFowler.com. Comprehensive article on the topic.
- Deliver new functionality to users rapidly but safely
- Release Toggles allow incomplete and un-tested codepaths to be shipped to production as latent code which may never be turned on.
- Experiment Toggles are used to perform multivariate or A/B testing.
- Ops Toggles control operational aspects of our system's behavior.
- Permissioning Toggles change the features or product experience that certain users receive.
- Static vs dynamic toggles
- Long-lived toggles vs transient toggles
- Savvy teams view their Feature Toggles as inventory which comes with a carrying cost, and work to keep that inventory as low as possible.
- Feature Flags Best Practices: Release Management, LaunchDarkly
- How we ship code faster and safer with feature flags, Github.
- Flipr: Making Changes Quickly and Safely at Scale, Uber
- Feature flags are ruining your codebase
Testing in production
- Why We Leverage Multi-tenancy in Uber's Microservice Architecture
- Developing in Production
- Complex systems have emergent behavior, producing epiphenomenon that only appears with sufficient scale.
- Wood's theorem: As the complexity of a system increases, the accuracy of any single agent's own model of that system decreases rapidly.
- The more tools and code that you add to create elements in a system, the harder it is to replicate an environment encompassing those tools and code.
- At the core of testing in production is the idea of splitting deployments (of artifacts) from releases (of features).
- Testing in Production: the hard parts, Cindy Sridharan
- The whole point of [actual] distributed systems engineering is you assume you're going to fail at some point in time and you design the system in such a way that the damage, at each point is minimized, that recovery is quick, and that the risk is acceptably balanced with cost.
- How can you cut the blast radius for a similar event in half?
- Differentiate between deployment (0 risk) and release
- Build a deploy-observe-release pipeline
- Make incremental rollouts the norm (canaries, %-based rollouts, etc.)
- Test configuration changes just like you test code
- Default to roll back, avoid fixing forward (slow!)
- Eliminate gray failures - prefer crashing to degrading in certain cases
- Prefer loosely coupled services at the expense of latency or correctness
- Use poison tasters (isolate handling of client input)
- Implement per-request-class backpressure
- Have proper visibility from a client/end-user standpoint (client-side metrics)
- Testing in Production, the safe way
- Multi-Tenancy in a Microservice Architecture
Надежность
See also System architecture
Books:
- Site Reliability Engineering
- Written by members of Google's SRE team, with a comprehensive analysis of the entire software lifecycle - how to build, deploy, monitor, and maintain large scale systems.
Кавычки:
Quality is a snapshot at the start of life and reliability is a motion picture of the day-by-day operation. – NIST
Reliability is the one feature every customer users. -- An auth0 SRE.
Articles:
- I already mentioned the book Release it! выше. There's also a presentation from the author.
- Service Recovery: Rolling Back vs. Forward Fixing
- How Complex Systems Fail
- Catastrophe requires multiple failures – single point failures are not enough.
- Complex systems contain changing mixtures of failures latent within them.
- Post-accident attribution to a 'root cause' is fundamentally wrong.
- Hindsight biases post-accident assessments of human performance.
- Safety is a characteristic of systems and not of their components
- Failure free operations require experience with failure.
- Systems that defy detailed understanding
- Focus effort on systems-level failure, instead of the individual component failure.
- Invest in sophisticated observability tools, aiming to increase the number of questions we can ask without deploying custom code
- Operating a Large, Distributed System in a Reliable Way: Practices I Learned, Gergely Orosz.
- A good summary of processes to implement.
- Production Oriented Development
- Code in production is the only code that matters
- Engineers are the subject matter experts for the code they write and should be responsible for operating it in production.
- Buy Almost Always Beats Build
- Make Deploys Easy
- Trust the People Closest to the Knives
- QA Gates Make Quality Worse
- Boring Technology is Great.
- Non-Production Environments Have Diminishing Returns
- Things Will Always Break
- ? High Reliability Infrastructure migrations, Julia Evans.
- Appendix F: Personal Observations on the Reliability of the Shuttle, Richard Feynman
- Lessons learned from two decades of Site Reliability Engineering
Resources:
- ? dastergon/awesome-sre
- ? upgundecha/howtheysre: a curated collection of publicly available resources on SRE at technology and tech-savvy organizations
Resiliency
- ? The Walking Dead - A Survival Guide to Resilient Applications
- ? Defensive Programming & Resilient systems in Real World (TM)
- ? Full Stack Fest: Architectural Patterns of Resilient Distributed Systems
- ? The 7 quests of resilient software design
- ? Resilience engineering papers: comprehensive list of resources on resilience engineering
- MTTR is more important than MTBF (for most types of F) (also as a presentation)
Поиск
- What every software engineer should know about search
Безопасность
- Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking, Georgia Weidman
- Penetration Testing Tools Cheat Sheet
- A practical guide to securing macOS
- Web Application Security Guide/Checklist
- Reckon you've seen some stupid security things?: everything not to do.
- Checklist of the most important security countermeasures when designing, testing, and releasing your API
- OWASP Cheat Sheet Series: a series of cheat sheets about various security topics.
- Docker Security
- How to improve your Docker containers security
- Secure by Design, a book review by Henrik Warne.
- There is a big overlap between secure code and good software design
- Every domain value should instead be represented by a domain primitive.
- External input needs to be validated before it is used in the system, in the following order: origin, size, lexical content, syntax, semantics.
- Entities should be consistent at creation, have limited operation, shouldn't be sharing mutable objects.
- Three Rs to do every few hours: rotate secrets automatically, repave servers and applications (redeploy on clean footprint), repair vulnerable.
- Don't use exceptions for the control flow.
- OWASP Top Ten Web Application Security Risks
- How to start an AppSec program with the OWASP Top 10
- ukncsc/zero-trust-architecture: Principles to help you design and deploy a zero trust architecture
- ? Minimum Viable Security
- The Open Software Assurance Maturity Model
- Security by Obscurity is Underrated
- Don't Wanna Pay Ransom Gangs? Test Your Backups, Krebs on Security
- The Beginner's Guide to Passwords
- The Password Game
- Learnings from 5 years of tech startup code audits
- API Tokens: A Tedious Survey: don't use JWT.
- The Six Dumbest Ideas in Computer Security
Training for developers:
- Hacksplaining
- Codebashing
- OWASP Security Knowledge Framework
- PagerDuty Security Training
- Gruyere: Web Application Exploits and Defenses
List of resources:
- ? meirwah/awesome-incident-response: tools for incident response
- ? Starting Up Security
- ? decalage2/awesome-security-hardening: security hardening guides, tools and other resources
Shell (command line)
- The case for bash
- ? alebcay/awesome-shell
- ? dylanaraps/pure-bash-bible: pure bash alternatives to external processes.
- The Bash Hackers Wiki provides a gentler way to learn about bash than its manages.
- Awk in 20 Minutes
- ? Linux Productivity Tools
- jlevy/the-art-of-command-line: master the command line, in one page must read
- Minimal safe Bash script template
- Command Line Interface Guidelines
- The Linux Commands Handbook
- How to write idempotent Bash scripts
- Learn bash by playing an adventure
- Effective Shell
- Computing from the Command Line
- What helps people get comfortable on the command line?, Julia Evans
- 6 Techniques I Use to Create a Great User Experience for Shell Scripts
SQL
- SQL styleguide
- Best practices for writing SQL queries
- Practical SQL for Data Analysis
- Reasons why SELECT * is bad for SQL performance
- Animate SQL
- Lost at SQL, an SQL learning game
- Joins 13 Ways
- spandanb/learndb-py: learn database internals by implementing it from scratch.
- SQL for the Weary
System administration
- ? kahun/awesome-sysadmin: a curated list of amazingly awesome open source sysadmin resources
System architecture
See also Reliability, Scalability
Reading lists:
- ? donnemartin/system-design-primer: learn how to design large scale systems. Prep for the system design interview.
- ? A Distributed Systems Reading List
- ? Foundational distributed systems papers
- ? Services Engineering Reading List
- ? System Design Cheatsheet
- karanpratapsingh/system-design: learn how to design systems at scale and prepare for system design interviews
- A Distributed Systems Reading List
Blogs:
- High Scalability: great blog about system architecture, its weekly review article are packed with numerous insights and interesting technology reviews. Checkout the all-times favorites.
Books:
- Building Microservices, Sam Newman (quite complete discussion of microservices)
- Designing Data-Intensive Applications
Articles:
6 Rules of thumb to build blazing fast web server applications
The twelve-factor app
Introduction to architecting systems for scale
The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction: one of those classical articles that everyone should read.
Turning the database outside-out with Apache Samza
Fallacies of distributed computing, Wikipedia
The biggest thing Amazon got right: the platform
- All teams will henceforth expose their data and functionality through service interfaces.
- Monitoring and QA are the same thing.
Building Services at Airbnb, part 3
- Resilience is a Requirement, Not a Feature
Building Services at Airbnb, part 4
- Building Schema Based Testing Infrastructure for service development
Patterns of Distributed Systems, MartinFowler.com
ConwaysLaw, MartinFowler.com (regarding organization, check out my engineering-management list).
The C4 model for visualising software architecture
If Architects had to work like Programmers
Architecture patterns
- BFF (backend for frontend)
- Circuit breaker
- Rate limiter algorithms (and their implementation)
- Load Balancing: a visual exploration of load balancing algos
- Good Retry, Bad Retry: An Incident Story: insightful, well-written story about retries, circuit breakers, deadline, etc.
Microservices/splitting a monolith
- Service oriented architecture: scaling the Uber engineering codebase as we grow
- Don't start with microservices in production – monoliths are your friend
- Deep lessons from Google And EBay on building ecosystems of microservices
- Introducing domain-oriented microservice architecture, Uber
- Instead of orienting around single microservices, we oriented around collections of related microservices. We call these domains.
- In small organizations, the operational benefit likely does not offset the increase in architectural complexity.
- Best Practices for Building a Microservice Architecture
- ? Avoid Building a Distributed Monolith
- ? Breaking down the monolith
- Monoliths are the future
- "We're gonna break it up and somehow find the engineering discipline we never had in the first place."
- 12 Ways to Prepare your Monolith Before Transitioning to Microservices
- Death by a thousand microservices
Масштабируемость
See also: Reliability, System architecture
- Scalable web architecture and distributed systems
- Scalability Rules: 50 Principles for Scaling Web Sites (presentation)
- Scaling to 100k Users, Alex Pareto. The basics of getting from 1 to 100k users.
Site Reliability Engineering (SRE)
See: Reliability
Technical debt
- TechnicalDebt, Martin Fowler.
- Fixing Technical Debt with an Engineering Allocation Framework
- You don't need to stop shipping features to fix technical debt
- Communicate the business value
- Ur-Technical Debt
- Today, any code that a developer dislikes is branded as technical debt.
- Ward Cunningham invented the debt metaphor to explain to his manager that building iteratively gave them working code faster, much like borrowing money to start a project, but that it was essential to keep paying down the debt, otherwise the interest payments would grind the project to a halt.
- Ur-technical debt is generally not detectable by static analysis.
Тестирование
- ️ Testing strategies in a microservices architecture (Martin Fowler) is an awesome resources explaining how to test a service properly.
- ? Testing Distributed Systems
Why test:
- Why bother writing tests at all?, Dave Cheney. A good intro to the topic.
- Even if you don't, someone will test your software
- The majority of testing should be performed by development teams
- Manual testing should not be the majority of your testing because manual testing is O(n)
- Tests are the critical component that ensure you can always ship your master branch
- Tests lock in behaviour
- Tests give you confidence to change someone else's code
How to test:
- A quick puzzle to test your problem solving... and a great way to learn about confirmation bias and why you're mostly writing positive test cases.
- Testing is not for beginners: why learning to test is hard. This shouldn't demotivate you though!
- Arrange-act-assert: a pattern for writing good tests
- Test smarter, not harder
Test pyramid:
- The test pyramid, Martin Fowler
- Eradicating non-determinism in tests, Martin Fowler
- The practical test pyramid, MartinFowler.com
- Be clear about the different types of tests that you want to write. Agree on the naming in your team and find consensus on the scope of each type of test.
- Every single test in your test suite is additional baggage and doesn't come for free.
- Test code is as important as production code.
- Software testing anti-patterns, Kostis Kapelonis.
- Write tests. Not too many. Mostly integration. for a contrarian take about unit testing
- ? Unit test 2, Integration test: 0
- Testing in the Twenties
- Google Testing Blog: Test Sizes
- Pyramid or Crab? Find a testing strategy that fits, web.dev
End-to-end tests:
- Just say no to more end-to-end tests, Google Testing Blog
- End-to-end testing considered harmful
Инструменты
- DevDocs API Documentation: a repository for multiple API docs (see also Dash for macOS).
- DevChecklist: a collaborative space for sharing checklists that help ensure software quality
- ? Free for developers: list of free tiers for developments tools and services
- Choose Boring Technology
- Ask HN: Best dev tool pitches of all time?
- A list of /uses pages detailing developer setups, gear, software and configs
The future life expectancy of some non-perishable things, like a technology or an idea, is proportional to their current age — Lindy's Law
Type system
- Counterexamples in Type Systems: a library of runtime issues that weren't caught by the type system
Typography
- Butterick's Practical Typography
- Typography for Lawyers
- Quick guide to web typography for developers · OlegWock
- Features of your font you had no idea about
Version control (Git)
Learning Git, courses and books:
- Git Book
- Git from the inside out
- Git Tutorials and Training, Atlassian
- Git Immersion
- A Visual Git Reference (a bit more advanced)
- Think Like (a) Git
- Git's database internals I: packed object store: an insightful deep dive from Github
- Oh My Git!: a game to learn git
Cheat sheets:
- Git Cheat Sheet
- git-tips
- Oh Shit, Git!?!
More specific topics:
- Conventional Commits
- Git Merge vs. Rebase: What's the Diff?
- ? Story-telling with Git rebase
- ? Git Rebase vs. Merge
- ? 10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
- Learn Git Branching: an interactive game
- Fix conflicts only once with git rerere
- Monorepo Explained
- How to Write a Git Commit Message
- git-worktree: manage multiple working trees attached to the same repository.
Work ethics, productivity & work/life balance
Check out this section on my list of engineering-management resources, "Personal productivity".
Веб -разработка
In this repository: check training/web-dev/ and ./training/front-end/
Learning guide and resources:
- grab/front-end-guide: a study guide and introduction to the modern front end stack.
- Front-End Developer Handbook 2019, Cody Lindley
- A Directory of design and front-end resources
- ? codingknite/frontend-development: a list of resources for frontend development
Topics:
- 136 facts every web dev should know
- Maintainable CSS
- Things you forgot (or never knew) because of React
- Checklist - The A11Y Project for accessibility
- DevTools Tips
- 67 Weird Debugging Tricks Your Browser Doesn't Want You to Know
- Client-Side Architecture Basics
- Web Browser Engineering: this book explains how to build a basic but complete web browser, from networking to JavaScript, in a couple thousand lines of Python.
Writing (communication, blogging)
➡️ See also my engineering-management list
- Undervalued Software Engineering Skills: Writing Well
- From the HN discussion: "Writing a couple of pages of design docs or an Amazon-style 6 pager or whatever might take a few days of work, but can save weeks or more of wasted implementation time when you realise your system design was flawed or it doesn't address any real user needs."
- Sell Yourself Sell Your Work
- If you've done great work, if you've produced superb software or fixed a fault with an aeroplane or investigated a problem, without telling anyone you may as well not have bothered.
- The Writing Well Handbook
- Ideas — Identify what to write about
- First Drafts — Generate insights on your topic
- Rewriting — Rewrite for clarity, intrigue, and succinctness
- Style — Rewrite for style and flow
- Practicing — Improve as a writer
- Write Simply, Paul Graham
- Writing is Thinking: Learning to Write with Confidence
- It's time to start writing explains why Jeff Bezos banned PowerPoint at Amazon.
- The reason writing a good 4 page memo is harder than "writing" a 20 page powerpoint is because the narrative structure of a good memo forces better thought and better understanding of what's more important than what, and how things are related.
- Powerpoint-style presentations somehow give permission to gloss over ideas, flatten out any sense of relative importance, and ignore the interconnectedness of ideas.
- Programming and Writing, Antirez
- Writing one sentence per line
- Ask HN: How to level up your technical writing?. Lots of great resources.
- Patterns in confusing explanations, Julia Evans
- Technical Writing for Developers
- Some blogging myths, Julia Evans
- George Orwell's Six Rules for Writing
- Never use a metaphor, simile, or other figure of speech which you are used to seeing in print.
- Never use a long word where a short one will do.
- If it is possible to cut a word out, always cut it out.
- Never use the passive where you can use the active.
- Never use a foreign phrase, a scientific word, or a jargon word if you can think of an everyday English equivalent.
- Break any of these rules sooner than say anything outright barbarous.
- Blog Writing for Developers
Guides & classes about technical writing:
- Documentation Guide — Write the Docs
- Principles
- Style guides
- Docs as code
- Markup languages
- Инструменты
- Technical Writing One introduction, Google
- Grammar
- Active voice
- Clear & short sentences

If you're overthinking, write. If you're underthinking, read. – @AlexAndBooks_
Resources & inspiration for presentations
- https://twitter.com/devops_borat
- https://speakerdeck.com/
- Dilbert
- Calvin & Hobbes (search engine)
- https://twitter.com/_workchronicles
Keeping up-to-date
Website and RSS feeds (I use Feedly):
- Hacker News ️
- VentureBeat
- High Scalability: see above
Безопасность:
- Schneier on Security
- Krebs on Security
- The Hacker News
Newsletters:
- Bytes (JavaScript)
- PyCoders (Python)
- Posthog
Blogs:
- kilimchoi/engineering-blogs
Concepts
Глоссарий
- BDD
- CAP theorem
- DDD
- СУХОЙ
- EAV
- ПОНЯТЬ
- ЦЕЛОВАТЬ
- Make it run, make it right, make it fast
- Оп
- ТВЕРДЫЙ
- TDD
- Two Generals' Problem
- YAGNI
My other lists
- engineering-management
- entrepreneurship-resources
- professional-programming
- python-education