prompt_generator

Этот подготовленный антроп Metaprompt использует несколько быстрых техник инженерных технологий, в том числе:

1. Разложение задачи: весь процесс генерации приглашения разбит на несколько шагов, включая определение входных переменных, структуру планирования и написание конкретных инструкций. Это помогает генерировать более структурированные и всеобъемлющие подсказки.

2. Несколько выстрелов: представлены несколько подробных примеров инструкций задачи, позволяя ИИ учиться, подражая, как построить высококачественные инструкции.

3. Ролевая игра: ИИ просят сыграть роль написания инструкций для «нетерпеливого, но неопытного помощника искусственного интеллекта», что помогает ИИ лучше понять цели и контекст задачи.

4. Явные инструкции: даны очень специфические и четкие инструкции, такие как использование конкретных тегов XML и как обрабатывать переменные, снижение двусмысленности.

5. Думайте вслух: в некоторых примерах ИИ должен использовать или теги, чтобы продемонстрировать его мыслительный процесс, который помогает генерировать более прозрачные и объяснимые результаты.

6. Руководство по обработке ошибок: приведены примеры и руководство для обработки ситуаций ошибок, например, как справиться с ошибками вызова функции.

7. Использование переменных: формат {$ variable} используется для представления входных переменных, и приведены объяснения о том, как правильно использовать эти переменные в приглашении.

8. Структурированный выход: требуется использование конкретных тегов XML для организации вывода, таких как теги, которые помогают генерировать структурированные ответы.

9. Ограничения и ограничения: явно указаны некоторые ограничения, такие как не изменяя или расширяющие предоставленные функции, и не использование функций, которые не были предоставлены.

10. Мета-снижение: весь сам документ представляет собой мета-промп, используемый для руководства тем, как генерировать другие подсказки, демонстрируя высокоуровневую стратегию инженерной стратегии.

Комбинированное использование этих методов приводит к сгенерированным подсказкам, которые являются более структурированными, явными и эффективными, способными лучше направлять ИИ для выполнения различных сложных задач.