pyrandonaut

Пирадонавт

Генерация квантовой случайной координат с открытым исходным координат

Pyrandonaut - это модуль Python3 для генерации квантовых случайных координат. Он взаимодействует с QRNG (генератор квантового случайного числа), где он получает список квантовых случайных чисел, преобразует их в координаты, а затем вычисляет оценку плотности ядра гауссового ядра, чтобы найти точку со статистической аномальной плотностью, аналогично тому, как Attreator Point генерируется Randonautica.

Это дает вам возможность реализовать квантовые случайные координаты в ваших собственных приложениях. Просто import pyrandonaut , и вы уходите!

Если вы не знакомы с Randonautica, понятиями о вероятности слепых мест и квантовой случайности, я рекомендую прочитать fatum_theory.txt, который поставлялся с оригинальным ботом проекта Fatum, который вдохновил Randonautica. Это видео также дает много отличной информации. Если вы понятия не имеете, о чем что -то из этого и является совершенно новым для этого, посмотрите это видео и/или прочитайте эту статью.

Вклад очень ценится!

Оглавление

• Введение

• Установка

• Использование

• Как модуль

• Интерфейс командной строки

• Визуализация

• Дел

Установка

Модуль требует, по крайней мере, Python 3.9 для функционирования и может быть установлен с помощью PIP, как SO:
pip install pyrandonaut

Вот и все!

Использование

• Как модуль

   # Определите отправную точку
   my_latitude = 51.178840902136464
   my_longitude = -1,8261452442305293
  
    # Вызовать get_coordinate () со значениями отправной точки и сохраните результат
   result = pyrandonaut.get_coordinate (my_latitude, my_longitude)	
   # Результат печати на экран
   Print (f "Идите сюда, чтобы избежать поля Stasis: {result}")

  get_coordinate() вернет кортеж с рассчитанной координатой. По умолчанию он использует радиус 5000 метров и значение 1024 случайных точек, чтобы основать расчет. Эти значения могут быть указаны в аргументах.

• get_coordinate() является основной функциональностью библиотеки, генерируя координату, эквивалентную точке аттрактора в Рандонаутии. Требуется следующие аргументы:

  Он возвращает кортеж в следующем формате:
  (latitude, longitude)
  

• random_location() преобразует 2 значения с плавающей запятой в координаты в определенном радиусе из исходной позиции. Требуется следующие аргументы:

  Он возвращает кортеж в следующем формате:
  (latitude, longitude)

• start_lat широта исходной позиции (float)

• start_lon Londitude of Nampe Position (Float)

• radius максимальный радиус из исходной позиции (целое число)

• num_points Количество случайных точек для использования при расчете оценки плотности ядра. Должен быть делится на 1024 (целое число)

• start_lat широта исходной позиции (float)

• start_lon Londitude of Nampe Position (Float)

• radius максимальный радиус из исходной позиции (целое число)

• rand_float_1 Случайное значение, чтобы превратиться в x в координате

• rand_float_2 Случайное значение, чтобы превратиться в Y в координате

• Функции и аргументы:

1. Импорт модуля: import pyrandonaut

2. Теперь вы можете вызвать функции модуля, например:
   

• Интерфейс командной строки

Вы также можете запустить Pyrandonaut непосредственно в вашем терминале. Пример:

 $ Python Pyrandonaut.py 51.178840902136464 -1.826145244230529351.20545110291186, -1,824335160309919

Запустите сценарий с помощью --help чтобы увидеть параметры:

   $ python pyrandonaut.py-help Использование: Pyrandonaut.py [-h] [-r radius] [-p точки] [-v] Ладнота Из квантовых случайных чисел преобразует их в координаты и вычисляет оценку плотности ядра гауссовского ядра, возвращая точку в пределах определенного радиуса, где плотность случайных координат является самой высокой, аналогично тому, как точка аттрактора рассчитывается Randonautica.      позиционные аргументы: широта исходная позиция широты долготы исходной позиции. Параметры долготы: -h, -help Покажите это справочное сообщение и радиус Radius -R -R от исходной позиции в точках -точках -П. 1024) -v Verbose Logging

Визуализация

Это визуализация тепловой карты того, как модуль вычисляет точку аттрактора. Произвольное количество точек, основанных на номерах QRNG, нанесено на построение геоспектиально, а место с самой высокой плотностью точек возвращается. Изображение, сделанное с использованием Seaborn и этого сценария (бета).

Дел

• Мигрировать всю документацию в Docstrings/Type Hints для поколения Sphinx Auto

• Добавьте больше источников QRNG (если вы можете помочь подать аппаратные модули для тестирования, свяжитесь с нами!)

• Реализовать асинхронные запросы

• Реализовать генерацию тепловой карты от OpenRandonaut-Bot

• Добавьте способность рассчитать пустоту и точки мощности