lunr core

Lunr-Core

Порт LUNR.JS в .NET CORE. LUNR немного похож на Solr, но намного меньше и не такой яркий.

Todo / up за захват

• Многоязычная поддержка (LUNR имеет дополнительную поддержку, которая еще предстоит перенести)
• Документация (адаптирована из DOCS LUNR)

Пример

Очень простой индекс поиска может быть создан с помощью следующего:

 var index = await Index . Build ( async builder =>
{
    builder
        . AddField ( " title " )
        . AddField ( " body " ) ;

    await builder . Add ( new Document
    {
        { " title " , " Twelfth-Night " } ,
        { " body " , " If music be the food of love, play on: Give me excess of it… " } ,
        { " author " , " William Shakespeare " } ,
        { " id " , " 1 " } ,
    } ) ;
} ) ;

Затем поиск так же прост, как:

 await foreach ( Result result in index . Search ( " love " ) )
{
    // do something with that result
}

Это возвращает список соответствующих документов со счетом того, насколько близко они соответствуют, поисковый запрос, а также любые связанные метаданные о матче:

 new List < Result >
{
    new Result (
        documentReference : " 1 " ,
        score : 0.3535533905932737 ,
        matchData : new MatchData (
            term : " love " ,
            field : " body "
        )
    )
} 

Описание

LUNR-CORE-небольшая полнотекстовая библиотека поиска для использования в небольших приложениях. Он индексирует документы и предоставляет простой поисковый интерфейс для получения документов, которые лучше всего соответствуют текстовым запросам. Он на 100% совместим с LUNR.JS, что означает, что индексный файл, подготовленный на сервере с LUNR-CORE, может использоваться на клиенте с использованием LUNR.JS.

Почему

LUNR-CORE подходит для небольших приложений, которые требуют простой поисковой системы, но без накладных расходов полномасштабной поисковой системы, такой как Lucene. Его совместимость с Lunr.js также открывает некоторые интересные сценарии поиска на стороне клиента.

Функции

• Скоро: Полный текстовый поиск поддержки для 14 языков
• Увеличьте условия в запросе времени или увеличить целые документы во время индекса
• Поиск по объему в определенных полях
• Нечеткий термин, сопоставление с подстановочными знаками или расстоянием редактирования
• Нет зависимости времени выполнения за пределами SDK, BCL Asyncinterfaces и System.text.json

Кредиты

• Оригинальный код от Оливера Найнгейла и участников, перенесенный в .NET Core Bertrand Le Roy.
• Значок, адаптированный с https://commons.wikimedia.org/wiki/file:Internal_structure_of_the_moon.jpg от iqbal mahmud в рамках Attribution Creative Commons Attribution Altike 4.0 International.
• ПЕРСОВЫЕ ТЕСТЫ Используйте список слов Синдре Сорхуса.