AI Resources Central

AI Resource Central

Сбор отличного искусственного интеллекта с открытым исходным кодом по всему миру!

Упрощенный китайский английский

Добро пожаловать в AI Resource Central ! Этот склад фокусируется на объединении отличных проектов с открытым исходным кодом (ИИ) со всего мира. Ищете ли вы вдохновение, чтобы начать свой собственный проект или научиться использовать новейшие технологии ИИ, это отличная отправная точка. Мы стремимся предоставить разработчикам ИИ, исследователям и энтузиастам платформу для изучения, общения и обмена кодом и реализацией различных проектов искусственного интеллекта.

Оглавление

• AI Resource Central

• Умное тело

• Быстрое инженерное слово

• Интерфейс разработки ИИ

• Гибкая структура развития

• Модель

• Список ИИ

• Оптимизация рассуждений

• Информационная агрегация

• Помощник кода

• Учебное пособие по ИИ

• Автоматизация рабочего процесса

• ИИ робот

• Мультимодальная модель

• Многоязычная модель

• Организация данных

• Службы ИИ

• Векторная база данных

• ИИ образование

• Инструменты разработки ИИ

• Обучение модели

• Генерация изображений ИИ

• Набор данных

• Оценка модели

• Вычислительное управление

• ИИ написание

• Интеллектуальный мониторинг

• Видео генерация

• Управление данными

• Приложения ИИ

• ИИ Инжиниринг

• Цель

• Каталог проекта

• Как внести свой вклад

• лицензия

Цель

Наши основные цели:

• Создайте комплексную библиотеку проектов искусственного интеллекта : проекты, охватывающие широкий спектр областей, таких как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка.

• Продвигайте дух с открытым исходным кодом : демонстрируя высококачественные проекты с открытым исходным кодом, больше людей рекомендуется участвовать в сообществе с открытым исходным кодом.

• Содействие технологическим инновациям : предоставить разработчикам практические случаи и решения и ускорить применение и разработку технологии искусственного интеллекта.

• Поддержка обучения и развития : предоставьте практические возможности для учащихся всех уровней, чтобы помочь им освоить новейшие инструменты и технологии ИИ.

Каталог проекта

Вот список некоторых из наших выбранных проектов искусственного интеллекта по разным областям:

Умное тело

1. Значительные гравиты/Autogpt - AutoGPT предназначен для того, чтобы каждый мог использовать и развивать искусственный интеллект. Его миссия состоит в том, чтобы предоставить людям инструменты, чтобы сосредоточиться на важных вопросах.

2. Geekan/Metagpt - многоагентная структура компании -разработчика программного обеспечения AI предназначена для программирования естественного языка.

3. Microsoft/Autogen - структура программирования для автономного искусственного интеллекта с соответствующими ресурсами на PYPI, Discord и Office Hour.

4. reworkd/Agentgpt - Соберите, настраивает и разверните автономные агенты ИИ в браузере.

5. JOAOMDMOURA/CREWAI - Ролевая игра и автономная структура тела ИИ. Это позволяет агентам сотрудничать и выполнять сложные задачи.

6. Microsoft/Jarvis - Jarvis - это система, используемая для подключения крупных языковых моделей (LLMS) с сообществом машинного обучения (ML). (Документ: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf)

7. MEM0AI/MEM0 - Слой хранения применений искусственного интеллекта.

8. Microsoft/Semantic-Kernel-быстро и легко интегрировать современную технологию большой языковой модели (LLM) в ваше приложение.

9. Yoheinakajima/Beabyagi -

10. Openai/Swarm - эргономичная, легкая многоагентная образовательная структура оркестровки, управляемая командой Openai.

11. Phidatahq/Phidata - создает мультимодальные агенты с памятью, знаниями, инструментами и возможностями рассуждений и чатами через пользовательский интерфейс красивого агента.

12. Transformeroptimus/Superagi - Superagi - это программа автономного искусственного интеллекта с открытым исходным кодом с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам быстро и надежно строить, управлять и управлять полезными автономными агентами.

13. ComposioHQ/Composio - Composio оснащен более чем 100 высококачественными интеграциями для агентов искусственного интеллекта и моделей крупных языков (LLMS) посредством вызовов функций.

14. CPACKER/MEMGPT - LETTA (ранее известный как MEMGPT), основа для создания сервисов крупной языковой модели (LLM) с возможностями памяти.

15. Google-Deepmind/DeepMind-Research-этот репозиторий содержит код реализации и пример кода для DeepMind Publications.

16. Botpress/Botpress - Центр с открытым исходным кодом для строительства и развертывания агентов GPT/LLM.

17. OpenMoss/Moss - модель разговорного языка с открытым исходным кодом, разработанная Университетом Фудана и улучшенная инструментами.

18. Smol -AI/разработчик - первая библиотека, которая позволяет вам внедрять агентов разработчиков в ваши собственные приложения.

19. OpenBMB/Xagent - агент модели автономного языка для решения сложных задач.

20. Langchain -Ai/Langgraph - конструирует эластичные языковые агенты в форме графиков.

21. E2B -DEV/E2B - Secure Open Source Cloud Cloud для приложений AI и прокси.

22. ModelsCope/AgentCope - легче создавать многоагентные приложения, наделенные моделями крупных языков (LLMS).

23. Homanp/Superagent - запустите AI -прокси через API.

24. aiwaves -cn/Agents -

25. Frdel/Agent -Zero - Agent Zero Artificial Intelligence Framework.

26. Microsoft/tinytroupe - многоагентное моделирование ролей, основанное на крупных языковых моделях (LLM) для улучшения воображения и получения информации о бизнесе.

27. QWENLM/QWEN -AGENT - Proxy Framework и применение на основе QWEN≥2.0, с вызовами функций, интерпретатором интерпретатора кода, функциями увеличения поиска (RAG) и расширения Chrome.

28. OpenBMB/Agentverse - Agentverse предназначен для развертывания нескольких агентов на основе модели с большой языком (LLM) в приложениях, в основном обеспечивая структуру разрешения задач и моделирования.

29. Значительные гравиты/Auto-GPT-Plugins-плагин Auto-GPT.

30. Huggingface/Smolagents - Smolagents - это базовая библиотека для агентов. Агенты используют его для написания кода Python для обезживания инструментов и организации агента.

31. Ironclad/Brivet - среда программирования визуального искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

32. Gmpetrov/Databerry - платформа без коды для создания пользовательских агентов большой языковой модели (LLM).

33. OpenBMB/BMTools - Решение с открытым исходным кодом для больших моделей обучения инструментам с плагином CHATGPT.

34. Langroid/Langroid - используйте многоагентное программирование для управления большими языковыми моделями.

35. Muellerberndt/mini -Agi - Miniagi - это простой универсальный автономный агент, который полагается на API OpenAI.

36. Farama-Foundation/Pettingzoo-стандарт интерфейса прикладной программы для обучения в многоагентной подкреплении (API), включая обычно используемые справочные среды и коммунальные услуги.

37. Josh-ST/Agixt-Agixt-это динамическая платформа искусственного интеллекта, которая использует адаптивную память, интеллектуальные функции и системы плагинов для управления инструкциями и выполнения задач среди нескольких поставщиков ИИ для обеспечения эффективных решений искусственного интеллекта.

38. Вместе Computer/MOA - Гибридный агент (MOA) достиг 65,1% в оценке Alpaca (Alpacaeval) с использованием программных моделей с открытым исходным кодом.

39. AgentOps -AI/AgentOps - комплект разработки программного обеспечения Python (SDK) для мониторинга агента AI, отслеживания затрат и сравнительного анализа затрат на большую языковую модель (LLM). Он интегрируется с различными крупными языковыми моделями и прокси -структурой.

40. Ноахшинн/Рефлексия - [Neurips 2023] «Рефлексия: языковые агенты на основе обучения речевой подкреплению»

41. Scisharp/Botsharp - Многоцелевая структура искусственного интеллекта в .net.

42. Dot -Agent/Nextpy -

43. Итеративный/DataChain - извлечение, преобразование, загрузка (ETL), анализ и управление версиями неструктурированных данных.

44. Agiresearch/Openagi - Openagi: встреча с крупными языковыми моделями (LLMS) с экспертами домена.

45. Internlm/Lagent - легкая структура для создания прокси на основе больших языковых моделей.

46. Minedojo/Minedojo - Используйте знания в интернет -масштабе для создания открытых воплощенных интеллектуальных органов.

47. Продуманные технологии/Autochain - Autochain используется для создания легких, масштабируемых и проверенных агентов с большой языковой моделью (LLM).

48. Landing-AI/Vision-Agent-Visual Agent.

49. BCG-X-Official/AgentKit-стартовый комплект для строительства ограниченных агентов с использованием NextJS, Fastapi и Langchain.

50. Jina -AI/ThinkGPT - прокси -технология для улучшения крупных языковых моделей (LLMS) и нарушения ее ограничений.

51. farizrahman4u/loopgpt - модульная структура для Auto - Gpt.

52. Farama -Fundation/Chatarena - Chatarena - это многоагентная языковая игровая среда для крупных языковых моделей (LLMS), предназначенная для разработки возможностей общения и сотрудничества искусственного интеллекта.

53. Thudm/Agenttuning - настройка агента дает общие возможности агента для крупных языковых моделей.

54. Yifan-Song793/RESTGPT-Автономный прокси на основе крупных языковых моделей управляет реальными приложениями с помощью RESTFUL API (интерфейс прикладной программы для передачи состояния).

55. Link -Agi/Autoagents - На Международной совместной конференции по искусственному интеллекту 2024 года (IJCAI) были созданы различные роли GPT, чтобы сформировать совместную организацию для выполнения сложных задач.

56. AI-Engineer-Fundation/Agent-Protocol-это общий интерфейс, который взаимодействует с агентами искусственного интеллекта, независимо от технологического стека и может использоваться для любой структуры здания агента.

57. Kreneskyp/IX - прокси -платформа для автономного GPT -4.

Быстрое инженерное слово

1. F/Awesome-Chatgpt-Prompts-Эта библиотека организует слова CHATGPT, чтобы лучше использовать инструменты CHATGPT и другие инструменты с большой языком (LLM).

2. Plexpt/Awesome-Chatgpt-Prompts-ZH-КИТА-РУКОВОДСТВО КИТАЛА. Руководство по использованию различных сценариев. Узнайте, как заставить его следовать вашим инструкциям.

3. DAIR-AI/QUINDE-ENGINERESINE-GUIDE-Руководства, документы, лекции, примечания и ресурсы для побуждения к инженерии.

4. stanfordnlp/dspy - dspy: основа для программирования языковых моделей программирования, а не подсказки.

5. Руководство -Ай/Руководство - Язык начальной загрузки для управления большими языковыми моделями.

6. Outlines -Dev/Outlines - Структурированная генерация текста

7. MSHUMER/GPT-PROMPT-ENGINEER-

8. jxnl/инструктор - структурированный вывод моделей крупных языков (LLMS).

9. Brexhq/romplet -engineering - Советы и рекомендации по использованию GPT - 4 и других крупных языковых моделей Openai.

10. Louisshark/CHATGPT_SYSTEM_PROMPT - Набор системных слов GPT Слова и знания о быстром впрыске/утечке.

11. Microsoft/Typechat - TypeChat - это библиотека для создания интерфейсов естественного языка с типами.

12. SGL-Project/SGLANG-SGLANG-это быстрое обслуживание для больших языковых моделей и моделей на языке зрения.

13. MIT-HAN-LAB/Streaming-LLM-эффективная модель языка потокового языка с конвергенцией внимания (поглотителя внимания), предложенная на Международной конференции 2024 года по представлению обучения (ICLR).

14. SPDUSTIN/CHATGPT-AUTOEEXPERT-Усовершенствованная пользовательская инструкция для CHATGPT (некодирование) и расширенного анализа данных CHATGPT (кодирование).

15. Civitai/Civitai - репозиторий, содержащий модель и инверсию текста.

16. Moonvy/OpenPromptStudio - AIGC Приглашение Word Visual Editor |

17. Rockbenben/Chatgpt -Shortcut - максимизировать эффективность и производительность с помощью ярлыков ИИ. Настройте, сохраняйте и поделитесь советами и найдите советы для различных сценариев в общем сообществе.

18. Microsoft/rasforbase - все, что связано с проектом быстрого.

19. Prefecthq/Marvin - Создайте приятный интерфейс ИИ.

20. rackfoofoo/rasforfoo - тестовые прискорбные слова, поколение прокси и получения поиска (RAG). В то же время, тестирование красной команды, тестирование на проникновение и сканирование уязвимости выполняется на крупных языковых моделях (LLMS), сравнивайте производительность крупных языковых моделей и простую конфигурацию через командную строку и интеграцию непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD). Полем

21. Принстон-NLP/Tree-of-of Yout-LLM-Подумал об использовании крупных языковых моделей для преднамеренного решения проблем на конференции системы обработки нейронной информации 2023 года (Neurips 2023).

22. Pydantic/Pydantic -AI - прокси -рамка или пополнитель для использования Pydantic в моделях крупных языков (LLMS).

23. 1rgs/jsonformer - надежный способ генерирования структурированного JSON из языковой модели.

24. Thunlp/OpenPrompt - структура с открытым исходным кодом для быстрого обучения.

25. Guardrails -AI/Guardrails - Добавьте ограничения безопасности или ограничения на крупные языковые модели.

26. ETH -SRI/LMQL - язык, который эффективно программирует крупные языковые модели (LLMS) под руководством ограничения.

27. rackttslab/recasonify - управление инженерным приводом и управлением версиями, используя GPT или другие модели на основе быстрого на основе быстрого на основе быстрого призрака для получения структурированного вывода. Присоединяйтесь к Discord для связанных исследований.

28. Shreyashankar/GPT3-Sandbox-этот проект разработан для того, чтобы пользователи могли создавать отличные веб-демонстрации с несколькими линиями кода Python с помощью нового API OpenAI GPT-3.

29. Hegelai/rocmportTools - инструмент с открытым исходным кодом для проведения тестов/экспериментов, поддержки моделей крупных языков (таких как OpenAI, Llama) и векторные базы данных (такие как Chroma, Weaviate, LancedB).

30. BigScience -Workshop/reptSource - инструментарий для подсказок естественного языка, включая создание, обмен и использование.

31. Yival/yival - ваше приложение общего искусственного интеллекта автоматически подсказывает инженерного помощника.

32. Microsoft/rimple -ingine - библиотека, которая помогает разработчикам создавать подсказки для крупных языковых моделей.

33. Ianarawjo/Chainforge - среда с открытым исходным кодом для визуального программирования для практического тестирования советов для крупных языковых моделей (LLMS).

34. SPCL/GRAPHOTTS-Официальная реализация «Карта мышления: решение сложных проблем с большими языковыми моделями».

35. YSyMyth/React - [ICLR 2023] «React: Объединение рассуждений и действий в языковых моделях»

36. Microsoft/Genaiscript - Автоматическое поколение сценариев искусственного интеллекта (общий искусственный интеллект).

37. Jackmpcollins/Magentic - Непрерывная интеграция больших языковых моделей в функции Python.

38. Adieyal/SD -Dynamic -Prompts - Пользовательский сценарий, написанный для автоматического 1111/стабильного - диффузия - webui для создания небольшого языка шаблонов для случайного генерации быстрого приглашения.

39. Zjunlp/Easyedit-простая в использовании структуру редактирования знаний для моделей крупных языков (LLMS) на конференции Американской ассоциации вычислительной лингвистики 2024 года (ACL).

40. Microsoft/AICI - AICI: Приглашение в качестве программы Webassembly.

41. Zou -Group/TextGrad - TextGrad: использует большие языковые модели для обработки текстовых градиентов с помощью автоматического «производного» текста.

42. Microsoft/Robotics - сообщество использования крупных языковых моделей (LLMS) в области робототехники и симулятора робота, интегрированного с CHATGPT.

43. Greshake/LLM -безопасность - новый способ уничтожить крупные языковые модели для интегрированных приложений.

44. NOAMGAT/LM-FORMAT-ENFORCER-Увеличивайте формат вывода языковой модели (такой как шаблон JSON, регулярные выражения и т. Д.).

45. BER666/LLM -Reasoners - библиотека для сложных рассуждений в крупных языковых моделях.

46. jujumilk3/утечка-система-предприятия-коллекция подсказки о просочившейся системе.

47. Laiyer-AI/LLM-Guard-инструментарий безопасности для взаимодействия с крупным языком.

48. Hiyouga/Fastedit - быстро отредактировать большие языковые модели за 10 секунд.

49. Timqian/OpenPrompt.co - Создайте, используйте и делитесь советами CHATGPT.

50. Exploration/Spacy -LLM - Интегрирование моделей крупных языков (LLMS) в процессы структурированного естественного языка (NLP).

51. Protecttai/Repbuff - модель большой языка (LLM) подсказывает детектор инъекции.

52. GetMetal/Motorhead - Motorhead - это сервер для больших языковых моделей (LLMS) для поиска памяти и информации.

53. Mirascope/Mirascope - абстрактная концепция большой языковой модели (LLM), которая не является обструктивной.

54. Cocacola -Lab/Chatie -

Интерфейс разработки ИИ

1. Jmorganca/Ollama - Начните быстро с Llama 3.3, Мистраль, Gemma 2 и другими крупными языковыми моделями.

2. CHATGPTNEXTWEB/CHATGPT-NEXT-WEB-CHATGPT, GEMINI и другой кроссплатформенный пользовательский интерфейс (UI) позволяет иметь свои собственные приложения для большой языковой модели (LLM) за один клик.

3. Xtekky/GPT4Free - Официальный репозиторий GPT4Free содержит множество мощных языковых моделей.

4. Oobabooga/Text Generation-Webui-интерфейс веб-пользователя Gradio для крупных языковых моделей, которые поддерживают многочисленные бэкэнды вывода.

5. RVC-BOSS/GPT-SOVITS-Одна минута речевых данных можно использовать для обучения хорошей модели синтеза речи (TTS) (маленький клон речи).

6. Gradio -App/Gradio - Создайте и делитесь отличными приложениями Python Machine Learning. Нравится поддерживать.

7. McKaywrigley/Chatbot -UI - Все модели предлагают возможности чата ИИ.

8. Openai/Openai -Python - Официальная библиотека Python для API Openai.

9. Danny-Avila/Librechat-улучшенная версия CHATGPT с различными функциями, такими как различные API, модели ИИ и функции, и это активный самостоятельный проект с открытым исходным кодом.

10. Sunner/Chatall - Общайтесь с несколькими чат -ботами (такими как чат, бинг -чат и т. Д.) Одновременно, чтобы найти лучший ответ.

11. Gaizhenbiao/Chuanhuchatgpt - Графический интерфейс пользователя (GUI) для API CHATGPT и многие крупные языковые модели (LLMS). Он имеет различные функции, такие как агенты и QA на основе файлов, и имеет красивый пользовательский интерфейс.

12. Copilotkit/Copilotkit - React UI и элегантная инфраструктура для различных приложений искусственного интеллекта, таких как Copilot, агент в приложении, чат -бот и текстовые области.

13. MLC-AI/Web-LLM-Высокопроизводительный индивидуальный подход в браузерной модели (LLM).

14. JINA-AI/CLIP-AS SERVICE-Используйте клип для выполнения масштабируемого встраивания, рассуждения и сортировки изображений и предложений.

15. Chathub-Dev/Chathub-Клиент чат-бота.

16. Theramu/Fay - Fay - это цифровая человеческая структура с открытым исходным кодом. Он имеет разные версии для различных приложений.

17. Sashabaranov/Go -Openai - Go обертка для Openai Chatgpt, GPT - 3, GPT - 4, Dall · E и Whisper API.

18. SillyTavern/SillyTavern - фронт для продвинутых пользователей в моделях крупных языков (LLM).

19. OpenAI/Openai -Node - Официальная библиотека JavaScript/TypeScript для API OpenAI.

20. Sebastianstarke/Ai4animation - Используйте компьютерный интеллект, чтобы оживить персонажей в единство.

21. Xiangsx/GPT4Free-TS-предоставляет бесплатный API OpenAI GPT-4 в проекте реплики типовой версии Xtekky/GPT4Free.

22. Wzpan/Wukong -Robot - Wukong Robot - это простой, гибкий и элегантный китайский голосовой разговор/проект Smart Speaker. Он поддерживает многоуровневый диалог CHATGPT и может быть первым проектом Smart Dinger с открытым исходным кодом, который поддерживает взаимодействие с компьютером мозга.

23. Yihong0618/xiaogpt - Играйте в Chatgpt и другие крупные языковые модели (LLM) с умными динамиками Xiaomi.

24. NAT/OpenPlayground - большая языковая модель (LLM), которая может работать на ноутбуке.

25. Postgresml/postgresml - Postgres (система управления базами данных) с графическим процессором для приложений для машинного обучения и искусственного интеллекта.

26. Shaunwei/Realchar - создать, настраивать и вести беседы в реальном времени с персонажами/партнерами искусственного интеллекта. Используйте различные технологии для достижения бесшовного диалога ИИ в любое время и в любом месте.

27. Parisneo/Lollms -Webui - Интерфейс веб -пользователя мастера крупных языковых моделей.

28. Zhayujie/Bot-на любом-строитель чат-ботов, основанный на крупных моделях, может быстро интегрировать модели искусственного интеллекта, такие как Chatgpt, Claude и Gemini, в программные приложения и веб-сайты, такие как Telegram, Gmail, Slack.

29. Deanxv/Coze-Discord-Proxy-через диалог о распределении прокси-прокси-прокси-бот запросите модель GPT4 через API, предоставляя такие функции, как диалог, сгенерированная текстовой графикой, графический текст и поиск базы знаний.

30. Vocodedev/Vocode -Python - Создайте агент большой языковой модели (LLM) на основе голоса, модульного и открытого исходного кода.

31. Alexrudall/Ruby -Openai - Openai API и Ruby.

32. Ahmadbilaldev/Lumbi - Пользовательский интерфейс искусственного интеллекта. Компоненты с открытым исходным кодом для GPT, генеративный искусственный интеллект и проекты крупной языковой модели (LLM).

33. Ollama/Ollama -JS - библиотека ollama javaScript.

34. xusenlinzy/api-for-open-llm-API в стиле Openai для открытых крупных языковых моделей. Поддерживает различные модели, такие как лама, чатглм и т. Д.

35. Anse -App/Anse - Chatgpt, Dall - E и стабильные диффузионные модели являются супер опытом.

36. Mylxsw/Aidea-Server-Aidea-это многофункциональное приложение, которое поддерживает GPT, домашние крупномасштабные языковые модели (такие как Tongyi Qianwen и Wenxin Yiyan), а также используются в литературных и биографических картинках, биографических картинках, SDXL1.0. Супер стабильная диффузия для разрешения и раскраски изображения.

37. Aallam/Openai-Kotlin-Kotlin OpenAI API-клиент, который поддерживает многоплатформенные и критики.

38. Guinmoon/Llmfarm - Используйте библиотеку GGML для Llama и других крупных языковых моделей в автономном режиме на iOS и MacOS.

39. Uezo/Chatdollkit - Chatdollkit позволяет конвертировать ваши собственные 3D -модели в чат -боты.

Гибкая структура развития

1. Langchain -Ai/Langchain - создайте приложение с возможностями рассуждения о ситуационной осведомленности.

2. Nomic -AI/GPT4ALL - GPT4ALL может запускать локальные крупные языковые модели (LLMS) на любом устройстве. Это открытый исходный код и может использоваться для коммерческих целей.

3. Comfyanonymous/Comfyui - Наиболее мощная и модульная диффузионная модель имеет интерфейсы графика/узла для графических пользовательских интерфейсов (GUI), интерфейсов прикладной программы (API) и бэкэндов.

4. Langgenius/Dify - Dify - это платформа разработки приложений с открытым исходным кодом с открытым исходным кодом (LLM) с интуитивно понятным интерфейсом и различными функциями, чтобы реализовать процесс от быстрого производства прототипа до производства.

5. Lobehub/Lobe -Chat - чат доли - это чат с открытым исходным кодом с современным дизайном. Он поддерживает несколько поставщиков искусственного интеллекта, базы знаний и мультимодалов, и может бесплатно развернуть приложения для частных чатов с одним щелчком.

6. Logspace-AI/Langflow-Langflow-это не независимый от модели строитель приложений для приложений для RAG (генерация улучшения поиска) и мультиагентные приложения ИИ. Он может работать в сочетании с любым API или базой данных.

7. Run -Llama/Llama_Index - LmamainDex - это структура данных для приложений с большой языковой моделью (LLM).

8. Flowiseai/Flowize-Создайте свой персонализированный процесс модели большой языка (LLM), используя пользовательский интерфейс перетаскивания.

9. Chatchat-Space/Langchain-Chatchat-Langchain-Chatchat (первоначально названный Langchain-Chatglm)-это приложение с повышенным поиском (RAG) и агент (агент), основанное на Langchain, Chatglm, Qwen, Llama и т. Д. Для местных знаний на основе знаний, основанных на знаниях Большая языковая модель (LLM).

10. Go -Skynet/Localai - проект с открытым исходным кодом, который может заменить такие услуги, как Openai и Claude. Он может работать на потребительском оборудовании и выполнять различные задачи, такие как создание различных типов носителей.

11. Infiniflow/Ragflow - Ragflow - это двигатель с открытым исходным кодом (генерация улучшения поиска) для глубокого понимания документов.

12. MindSDB/MindSDB - Двигатель запросов AGI - это платформа для создания искусственного интеллекта, которая может изучать и отвечать на вопросы о федеративных данных.

13. Embedchain/EmbedChain - Слой хранения вашего применения искусственного интеллекта.

14. Songquanpeng/One -API - это система управления ключами и перераспределения OpenAI. Он поддерживает несколько крупных языковых моделей (LLMS), имеет английский пользовательский интерфейс (пользовательский интерфейс), может быть выполнен в одном файле и имеет изображения Docker для легкого развертывания.

15. Cinnamon/Kotaemon - инструмент с открытым исходным кодом, основанный на технологии генерации улучшения поиска (RAG), которую можно использовать для общения с документами.

16. Labring/Fastgpt - FastGPT - это платформа знаний, основанная на крупных языковых моделях (LLMS), которая предоставляет несколько функций для легко разработки и развертывания систем Q & A.

17. DeepSet -AI/Hay Stack - структура оркестровки искусственного интеллекта для создания приложений для модели на большой языке (LLM) для таких задач, как поиск по поиску дополненного генерации (RAG) и чат -ботов с расширенными методами поиска.

18. Berriai/Litellm - Python SDK и прокси -сервер (Gateway LLM) способны вызывать более 100 API -модели с большим языком (LLM) в формате OpenAI, включая API, такие как коренная порода, лазурная модель и т. Д.

19. Flairnlp/Flair - очень базовая основа для обработки естественного языка высокого уровня.

20. Langchain -Ai/Langchainjs - Создайте приложение для рассуждений с контекстным осознанием.

21. Xenova/Transformers.js-Современная технология машинного обучения для сети позволяет работать в браузерах без серверов?

22. Netease -Youdao/Qanything - Q & A, основанный на чем -либо.

23. H2OAI/H2OGPT - Частный чат с местным GPT, вспомогательные документы, изображения, видео и другой контент. Он на 100% частный, основанный на протоколе Apache 2.0, поддерживает Ollama, Mixtral, Llama.cpp и т. Д., И в данной ссылке есть примеры.

24. Pathwaycom/LLM-APP-готовые к использованию облачные шаблоны для получения для поиска поколения (RAG), трубопроводов искусственного интеллекта и поиска предприятий, могут обрабатывать данные в реальном времени, удобные для Docker и синхронизировать с различными источниками данных.

25. Ludwig-AI/Ludwig-платформа с низким кодом для создания индивидуальных моделей искусственного интеллекта, таких как модели крупных языков (LLMS) и нейронные сети.

26. Vercel/AI - создайте приложения с AI с использованием React, Svelte, Vue и Solid.

27. Microsoft/rackflow - создание высококачественных приложений крупной языковой модели (LLM) посредством прототипирования, тестирования, развертывания производства и мониторинга.

28. Untructured -IO/Unttructuretured - Библиотеки с открытым исходным кодом и API для создания пользовательских трубопроводов предварительной обработки, таких как тегирование, обучение или производственные задачи в машинном обучении.

29. DataElement/Bisheng - Bisheng - это открытая платформа для работы и обслуживания открытой языковой модели (LLM) для предприятия для приложений искусственного интеллекта. Он имеет такие функции, как рабочий процесс генеративного искусственного интеллекта (Genai), полученное поколение поиска (RAG) и другие функции.

30. Вместе computer/openchatkit -

31. LLMWare-AI/LLMWARE-Unified Framework для создания трубопроводов по производству поколений (RAG) на уровне предприятия (RAG) с использованием небольших выделенных моделей.

32. Leptonai/search_with_lepton - быстро создайте демонстрацию поиска на основе разговоров с помощью Lepton AI.

33. Deeptrain-Community/Chatnio-Одноэтажное решение для искусственного интеллекта следующего поколения, поддерживающее различные модели и различные функции.

34. Chainlit/Chainlit - быстро построить разговорной ИИ за считанные минуты.

35. Modelscope/Modelcope - ModelCope превращает концепцию модели как услугу в реальность.

36. Deeppavlov/Deeppavlov-библиотека с открытым исходным кодом для глубокого обучения сквозным системам разговоров и чат-ботов.

37. langchain -ai/opengpts -

38. Taskingai/Taskingai - платформа с открытым исходным кодом для разработки приложений нативного искусственного интеллекта.

39. Wenda-Llm/Wenda-Wenda-это платформа для вызовов с большой языком (LLM), предназначенная для эффективного создания контента в определенной среде, принимая во внимание ограничения личных и малых и средних корпоративных вычислительных ресурсов, а также безопасность знаний и конфиденциальность проблемы.

40. Rustformers/LLM - неоснованная экосистема библиотеки ржавчины для обработки больших языковых моделей. Смотрите файл Readme для получения подробной информации.

41. Josstorer/RWKV -Runner - 8MB полностью автоматический инструмент управления и запуска RWKV с интерфейсом, совместимый с API OpenAI. RWKV - это большая языковая модель, которая полностью открыта и коммерчески доступна.

42. langchain4j/langchain4j - Java версия Langchain.

43. OpenBMB/Toolbench - открытая платформа для обучения, обслуживания и оценки крупных языковых моделей для обучения инструментам (Focus Paper ICLR'24).

44. Microsoft/Flaml - быстрая библиотека для автоматического машинного обучения (Automl) и настройки параметров. Существует также ссылка на присоединение к Discord (программное обеспечение для чата).

45. Microsoft/LMOPS - общая технология реализации возможностей искусственного интеллекта с помощью крупных языковых моделей (LLMS) и мультимодальных крупных языковых моделей (MLLMS).

46. LLM-Workflow-Engine/LLM-работник-двигатель-мощный CLI и менеджер рабочего процесса для больших языковых моделей (основные пакеты).

47. TimeScale/PGAI - набор инструментов для более легкой разработки поколения, усиленного поиском (RAG), семантического поиска и других приложений искусственного интеллекта с использованием PostGresQL.

48. FreedomIntelligence/LLMZOO - LLM Зоопарк - это проект, который предоставляет данные, модели и оценки оценки для моделей крупных языков.

49. Casibase/Casibase - AI Cloud - это база знаний с открытым исходным кодом (RAG), похожая на Langchain. Он поддерживает несколько моделей и имеет чат -боты и административные демонстрации пользовательского интерфейса (UI).

50. getzep/Zep - Zep: Основа память вашего стека AI.

51. Leptonai/Leptonai - Python Framework для упрощения строительства служб искусственного интеллекта.

52. PezzOlabs/Pezzo - открытая платформа разработчика -Pirst Llmops для упрощения работы во всех аспектах, таких как быстрый дизайн и управление версиями.

53. Cheshire-Cat-AI/Core-Микросервисы искусственного интеллекта.

54. Aurelio-Labs/Semantic-Router-Ультра-скоростный искусственный интеллект для мультимодального принятия решений и интеллектуальной обработки.

55. Install-AI/VDP-Instill Core-это инструмент для инфраструктуры AI с полным стеком для данных, моделей и оркестровки трубопровода, который упрощает процесс создания нескольких приложений AI-первых.

56. Интеллект/Intel-Extension-FOR-Transformers-Используйте современную технологию сжатия, чтобы быстро построить чат-боты на вашем устройстве и эффективно запустить большие языковые модели на платформах Intel.

57. Griptape -AI/Griptape - модульная структура питона для агентов и рабочих процессов искусственного интеллекта с рассуждением цепочки мышления, инструментами и возможностями памяти.

58. Run-Llama/LmamainDexts-Структура данных для приложений для крупной языковой модели (LLM) с акцентом на решения на стороне сервера.

59. Agenta -AI/Agenta - платформа LLMOPS с открытым исходным кодом, которая интегрирует быструю игровую площадку Word, быстрое управление словами, оценку большой языковой модели (LLM) и наблюдаемость модели большой языка.

60. Marella/Ctransformers - Привязка Python, предоставленная для моделей трансформаторов в C/C ++ через библиотеку GGML.

61. Devflowinc/Treie - инфраструктура на основе API, которая интегрирует поиск, рекомендации, поиск дополненной генерации (RAG) и анализ.

62. Yangling0818/rpg-diffusionmaster-[ICML 2024] Master Text-Image Diffusion Playing Games (RPGS) через повторные ресубиты, планирование и генерацию мультимодальных крупных языковых моделей (LLMS).

63. TryPromptly/llmStack - без кодексовая многопроксие для создания агентов, рабочих процессов и приложений с большой языковой моделью (LLM).

64. getzep/graphiti - графики динамических знаний построения и запроса с осознанием времени.

65. Киммин/Time-LLM-Официальная реализация «Time-LLM: прогнозирование временных рядов путем перепрограммирования больших языковых моделей» в ICLR 2024.

66. Floneum/Floneum - Мгновенная, контролируемая и модель искусственного интеллекта на локально предварительно обученном языке ржавчины.

67. Jina-Ai/Langchain-Serve-Langchain Application, произведенное с использованием Jina и Fastapi.

68. Squeezeailab/LLMCompiler - LLM Compiler (LLMCompiler), предложенный на Международной конференции по машинному обучению 2024 года, является компилятором большой языковой модели (LLM) для вызовов параллельных функций.

69. Andreibondarev/Langchainrb - Создайте приложение, питаемое на большой языковой модели (LLM) с использованием Ruby.

70. Психический API/Rag-Stack-разверните частную версию Alternative Catgpt в виртуальном частном облаке (VPC), подключитесь к базе знаний вашей организации и поддерживайте модели на крупных языках с открытым исходным кодом (LLMS).

71. Dagworks-Inc/Burr-создайте заявки на принятие решений, такие как чат-боты, и управляйте ими на своей собственной инфраструктуре.

72. Intellabs/Fastrag - Эффективное улучшение поиска и структуру генерации.

73. Sobelio/LLM-цепь-«LLM-цепь»-это мощный ящик ржавчины (ящик, который можно понимать как кодовая база), используемой для создания цепей в моделях крупных языков, реализации текстового резюме и выполнении сложных задач.

74. Microsoft/Windows-Ai-Studio-

75. Vercel/Modelfusion - библиотека TypeScript для создания приложений искусственного интеллекта.

76. AXFLOW/AXFLOW - Структура TypeScript для разработки искусственного интеллекта.

77. Gabrielchua/Ragxplorer - инструмент с открытым исходным кодом для визуализации вашего поколения поиска (RAG).

78. Parthsarthi03/Raptor - Официальная реализация Raptor (Raptor) для поиска организации, подобной деревьям, посредством рекурсивной обработки абстракции.

79. Google/Generative-AI-Swift-Официальная библиотека Swift для Google Gemini API.

80. PineCone -IO/CANOPY - Распространенная структура генерации (RAG) и контекстного двигателя, приводящего в действие PineCone.

81. SafeVideo/AuleOllm - сетевые приложения запускает сетевые приложения на крупных языковых моделях (LLM) на основе поиска по получению добычи (RAG) в секундах.

Модель

1. Openai/Whisper - Включите надежное распознавание голоса посредством крупномасштабного слабого надзора.

2. Compvis/Stable-Diffusion-потенциальная модель диффузии текста до изображения.

3. FacebookResearch/Llama - код вывода для моделей Llama.

4. Xai-Org/Grok-1-публичная версия Grok выпускается.

5. Стабильность -Ай/Стабильнаяфузия - Синтез изображения высокого разрешения с использованием потенциальных моделей диффузии.

6. Карпати/Nanogpt-самая простая и самая быстрая библиотека для тренировок/точной настройки среднего размера GPT.

7. Tencentarc/GFPGAN - GFPGAN фокусируется на создании практических алгоритмов для восстановления лица в реальных сценариях.

8. lllyasviel/controlnet -

9. Tatsu -Lab/Stanford_alpaca - код и документация для обучения Стэнфордской альпаки и генерации данных.

10. Meta -Llama/Llama3 - официальный сайт Meta Llama 3 Github.

11. Стабильность-Ай/Генеративные модели-Генеративные модели AI стабильности

12. Lucidrains/Vit -Pytorch - реализация визуального трансформатора в Pytorch, используя только один энкодер трансформатора для достижения наиболее продвинутого уровня (SOTA) в задачах Visual Classification.

13. Apple/Ml-Stable-Diffusion-стабильная диффузия с использованием Core ML на Apple Silicon.

14. FacebookResearch/Codellama - код вывода для модели Codellama.

15. Qwenlm/Qwen - Официальная кодовая база Qwen, Tongyi Qianwen - это крупномасштабная языковая модель, предложенная Alibaba Cloud.

16. AI4Finance -Fundation/FICTPT - FICT - FICT - FINT FINANG FINANCE. Обучающая модель, выпущенная в Huggingface.

17. Saturs Spaces/Mamba - архитектура мамба SSM

18. Blinkdl/RWKV -LM - RWKV - это повторяющаяся нейронная сеть (RNN), которая хорошо работает в моделях крупных языков (LLM) и может быть обучена как трансформатор GPT. Он имеет характеристики превосходной производительности и линейного времени.

19. Compvis/Latent -Diffusion - Синтез изображения высокого разрешения с использованием потенциальных моделей диффузии.

20. Qwenlm/Qwen1.5 - Tongyi Qianwen 2.5 - это крупномасштабная серия моделей языка, разработанная командой Alibaba Cloud Tongyi Qianwen.

21. Lucidrains/Dalle2 -Pytorch - нейронная сеть DALL для текстового и графического синтеза, которая реализует обновление OpenAI в Pytorch - E 2.

22. Nvidia/Megatron-LM-продолжает исследование крупномасштабного обучения моделей трансформатора.

23. Guoyww/Animatediff - официальная реализация Animatediff.

24. DataBrickSlabs/Dolly - DATABRICKS 'Dolly - это большая языковая модель, обученная на платформе машинного обучения DataBricks.

25. mlfoundations/open_clip-реализация CLIP с открытым исходным кодом (контрастное воспроизведение языкового изображения).

26. Thudm/Cogvideo - Текст и изображение для генерации видео: Cogvideox (2024) и Cogvideo (2023 Международная конференция по обучению характеристики)

27. AIGC -AUDIO/Audiogpt - Audiogpt связан с пониманием и генерированием голоса, музыки, звука и говорящих аватаров.

28. NLPXUCAN/Wizardlm - Модели больших языков (LLMS) построены на Evol Ensturct (Evol Trances): Wizardlm (модель языка мастера), WizardCoder (Wizard Encoder), Wizardmath (Wizard Mathematics).

29. Lucidrains/Denoising-Diffusion-Pytorch-реализация модели вероятности диффузии в Pytorch.

30. Thudm/Codegeex - CodeGeex - это многоязычная модель генерации кода с открытым исходным кодом (KDD 2023).

31. Vaibhavs10/безумно-быстрая

32. 01-AI/YI-серия крупных языковых моделей, разработанных с нуля от разработчиков 01-AI.

33. Lucidrains/palm-rlhf-pytorch-реализация обучения подкреплению обратной связи человека (RLHF), аналогично CHATGPT на PALM.

34. Humanaigc/Emo - Используйте диффузионную модель Audio2Video, чтобы генерировать выразительные портретные видео: яркие смайлики портреты.

35. Alembics/Disco -Diffusion - не предоставлено переводящее описание.

36. openllm -research/open_llama - Openllama - это копия с открытым исходным кодом Llama 7b Meta AI с свободным лицензионным соглашением и обучается наборе данных Redpajama.

37. OpenBmb/minicpm - Minicpm3 - 4b, большая языковая модель (LLM) на краю, с лучшей производительностью, чем GPT - 3,5 - Turbo.

38. BigworldModel/LWM - модель большой мира для моделирования текста и видео с миллионами больших контекстов.

39. Liheyoung/Deend-Anything-«Глубоко все: раскрытие мощности крупномасштабных данных без опознавательных знаков», базовая модель для оценки глубины, основанной на монокулярных изображениях на конференции 2024 года по компьютерному зрению и распознаванию шаблонов (CVPR).

40. OpenAI/Point -E - Диффузия облака точек используется для синтеза трехмерной модели.

41. Google-research/text-to-text-transfer-transformer-код для статьи «Изучение пределов обучения передачи с помощью единого конвертера текста в текст»

42. Lightning-AI/Lit-Llama-Реализация модели LLAMA LLAMA на основе NanoG

43. OpenGVLAB/LLAMA-адаптер-На Международной конференции по характеристике обучения 2024 года (ICLR) Llama прерывается через 1 час, чтобы следовать инструкциям с использованием 1,2 миллиона параметров.

44. NVIDIA/DALI - библиотека ускорения GPU (графический процессор) имеет высоко оптимизированные строительные блоки и механизмы выполнения для обработки данных для ускорения приложений для глубокого обучения и вывода.

45. Allenai/Olmo - код OLMO для моделирования, обучения, оценки и рассуждений.

46. Salesforce/Codegen - CodeGen - это серия моделей с открытым исходным кодом для синтеза программы, обученная TPU -V4, сопоставимо с Codex OpenAI.

47. Lucidrains/X -Transformers - высоко сфокусированный, краткий и полный трансформатор с экспериментальными характеристиками из нескольких бумаг.

48. Scir-Hi/Huatuo-Llama-Med-Chinese-Ben Cao (ранее известный как Hua Tuo), модельная библиотека, которая использует китайские медицинские знания для тонкой настройки инструкций по крупным языковым моделям.

49. Luosiallen/Litent-Consestency-Model-Модель скрытой согласованности: синтез изображений с высоким разрешением с помощью небольшого шагового вывода.

50. Microsoft/Biogpt -

51. Google-Research/SIMCLR-SIMCLRV2: Большие самоотверженные модели являются мощными полупроницаемыми учащимися.

52. LLSourcell/Doctor-Dinity-Достоинство врача-это большая языковая модель (LLM), которая может сдать медицинский лицензионный экзамен США (USMLE), быть офлайн, кроссплатформенные и защищать конфиденциальность здоровых данных.

53. Google -Research/Multinerf - выпуск кода для MIP - NERF 360, Ref - NERF и RAWNERF.

54. Jaymody/Picogpt - очень маленький GPT, реализованный с версией Numpy - 2.

55. Google-Research/Albert-Albert-это оптимизированная версия BERT (двунаправленные представления энкодера от трансформаторов) для самоподходящего изучения языкового представления.

56. Project-Baize/Baize-Chatbot-используйте чат в течение нескольких часов с одним графическим процессором.

57. Salesforce/Codet5 - Codet5 предназначен для обеспечения поддержки понимания кода и генерации для крупных языковых моделей (LLMS) открытого кода.

58. FacebookResearch/JEPA - код и модель Pytorch для самоподходящего обучения на видео через Vision - на основе совместного предсказания внедрения архитектуры прогнозирования (V -JEPA).

59. PapersWithCode/Galai - Интерфейс прикладной программы Galactica.

60. DVLAB -Research/Longlora - код и документация для Longlora и Longalpaca (ICLR 2024 устный отчет).

61. Baaivision/Painter - Mainter and Seggpt Series: Visual Basic Model из Пекинского Чжиюанского научно -исследовательского института искусственного интеллекта (BAAI).

62. DataBricks/DBRX - примеры кода и ресурсы для крупной языковой модели DBRX для DataBricks.

63. SATE SPACES/S4 - Структурированная модель космической последовательности состояния.

64. Google-research/electra-Electra предварительно тренирует текстовый энкодер как дискриминатор, а не генератор.

65. Eleutherai/Pythia - Центр исследований интерпретации и динамики обучения.

66. ISE -UIUC/MAGICODER - MAGICODER (ICML'24) реализует генерацию кода через директивы с открытым исходным кодом (OSS - Инструкт).

67. Epfllm/Meditron - Meditron - это большая модель с открытым исходным кодом.

68. Metaglm/Finglm - Finglm стремится создать открытый, общественный благосостояние и прочную финансовую модель проекта, чтобы продвигать развитие «Ai+Finance» с помощью открытого исходного кода.

69. DeepSeek-AI/DeepSeek-LLM-DeepSeek крупная языковая модель (LLM): будет ответ.

70. Allenai/Scispacy - Полные трубопроводы Spacy и модели для научной/биомедицинской документации.

71. Apple/ML-4M-4M: крупномасштабное моделирование мультимодальной маски.

72. Google -Research/Language - общая библиотека для проекта Google Artifice Intelligence Team.

73. Google/MaxText - простая, высокопроизводительная и масштабируемая модель JAX с большой языком (LLM).

74. Netease -Youdao/Bcembedding - модель с открытым исходным кодом для извлечения продуктов Enhanced Generation (RAG) (встраивание и прибегание).

75. Shi -Labs/Oneformer - OneFormer в CVPR 2023 является трансформатором универсальной сегментации изображения.

76. Google -Research/Flan -

77. LXTGH/OMG-SEG-OMG-LLAVA и OMG-SEG Базы связаны с CVPR-24 (конференция по компьютерному зрению и распознаванию шаблонов-2024) и Neurips-24 (конференция системы обработки нейронной информации-2024).

78. Ши-лабс/универсальная диффузия-универсальная диффузия: диффузионная модель, которая объединяет текст, изображения и варианты, опубликованную на платформе препринта в 2022 году и представлена ​​на Международной конференции по компьютерному видению (ICCV) в 2023 году.

79. Модели фонда во времени/лаг-лама-лаг-лама: методы прогнозирования основных моделей вероятностных временных рядов

80. OpenAI/LM-HUMAN-PREFERENCES-Код для документов по модели языка тонкой настройки.

81. IBM/Dromedary - Dromedary предназначен для того, чтобы быть полезной, этической и надежной крупномасштабной языковой моделью.

82. Dauparas/Proteinmpnn - бумажный код под названием Broteinmpnn.

83. Shi-Labs/Ogrand-Attention-Transformer-Transformer Oncistry Transformer, опубликованный в Arxiv в 2022 году и CVPR в 2023 году. Кроме того, в 2022 году трансформер внимания в полом окрестностей, опубликованный в Arxiv в 2022 году.

84. Thudm/SwissarmyTransformer - SwissarmyTransformer - это гибкая и мощная библиотека для разработки вариантов трансформатора.

85. ctllllll/llm -toolmaker -

86. XWIN-LM/XWIN-LM-XWIN-LM: мощное, стабильное и воспроизводимое выравнивание модели с большой языком.

87. Microsoft/Tora - Tora (для ICLR'24) - это крупный агент для моделей языка с интегрированными инструментами для решения сложных задач математических рассуждений.

88. Salesforceairesearch/Uni2TS - Универсальный преобразование прогнозирования временных рядов обучается равномерно.

89. Repit/Replitlm - Код и конфигурация серии моделей Replitlm.

90. Hazyresearch/Safari - свертка в контексте моделирования последовательности.

Список ИИ

1. Fighting41love/Funnlp -

2. LINEXJLIN/GPTS - GPT, связанные с утечками.

3. E2B-DEV/Awesome-AI-Agents-серия автономных агентов для искусственного интеллекта.

4. Eugeneyan/Open -LLMS - список открытых крупных языковых моделей (LLMS), доступный для коммерческого использования.

5. Shubhamsaboo/Awesome-llm-Apps-отличный набор приложений с крупной языковой модели (LLM) с возможностями поиска, улучшенных генерации (RAG), в которых используются модели OpenAI, Anpropic, Gemini и с открытым исходным кодом.

6. Rucaibox/Llmsurvey - Обзор крупных языковых моделей Официальная страница GitHub для этой работы по опросу.

7. Wooyoyyy/LLM-A-Agent-List-List-список статей о росте и потенциале агентов на основе крупных языковых моделей: обзор, написанный Си Чхихенгом (транслитерация) и других

8. Steven2358/Awesome-Generative-AI-Список современных проектов и услуг современного генеративного искусственного интеллекта.

9. Wgwang/LLMS-In-China-крупномасштабная китайская модель.

10. Одинокие/удивительные модели, представленные на чиселе,-серия высококачественных китайских моделей, предварительно предварительно подготовленных, больших моделей, мультимодальных моделей и крупных языковых моделей.

11. Tensorchord/Awesome -llmops - большой список отличных инструментов LLMOPS, выбранных для разработчиков.

12. Opendilab/Awesome -rlhf - постоянно обновленный список подкрепляющих учебных ресурсов на основе отзывов человека.

13. Dsxiangli/DecryptPrompt - Сводка применения моделей быстрого и крупного языка (LLM), данных и моделей с открытым исходным кодом, а также контента, созданного искусственным интеллектом (AIGC).

14. FreedomIntelligence/Medical_NLP - Конкуренция по обработке естественного языка, наборы данных, большие модели и документы.

15. Archinetai/Audio-Ai-Timeline-временная шкала для последних сгенерированных аудио моделями искусственного интеллекта, начиная с 2023 года.

16. Chiphuyen/Aie -Book - Ресурсы инженеров ИИ и вспомогательных материалов для искусственного интеллекта Инженеры (Chip Hughn, 2025).

17. Эгольфа/подсказка-в-контекст-обучение-высококачественный ресурс для контекстного обучения и быстрого разработки. Магистр крупных языковых моделей с последними обновлениями, такими как CHATGPT, GPT-3 и FLANT5.

18. Taranjeet/Awesome -GPT - коллекция всех GPT (сгенерированных преобразованных конвертеров), созданных сообществом.

19. CFAHLGREN1/Natural-SQL-серия высокопроизводительных моделей с большими языками текста к SQL.

20. yokoffing/catgpt -prompts - быстрое управление словами для Chatgpt и Bing AI.

Оптимизация рассуждений

1. Ggerganov/llama.cpp - Вывод большой языковой модели (LLM) в C/C ++.

2. Ggerganov/Whisper.cpp - Портированная версия Whisper Model Open, написанная в C/C ++.

3. Karpathy/LLM.C - Обучите большую языковую модель (LLM) с использованием простого необработанного C/CUDA.

4. Mozilla -ocho/llamafile - используйте только один файл для распространения и запуска больших языковых моделей (LLMS).

5. Unslothai/Unsloth-Увеличьте скорость тонкой настройки Llama 3.3, Mistral, PHI, QWEN 2,5 и Gemma Models с большими языками (LLMS) в 2-5 раз, используя 70% меньше памяти.

6. MLC-AI/MLC-LLM-универсальный двигатель развертывания универсальной языковой модели (LLM) с возможностями компиляции машинного обучения (ML).

7. Karpathy/llama2.c - Вывод Llama 2 в одном чистом файле C.

8. Дай-айлаб/вспышка-быстрый и эффективный точный механизм внимания, как быстрый, так и экономящий память.

9. Openai/Triton - библиотека разработчиков для языка и компилятора Triton.

10. Microsoft/Bitnet - Официальная структура вывода для 1 -битных крупных языковых моделей (LLMS).

11. Ggerganov/GGML - Тенсорная библиотека для машинного обучения.

12. NVIDIA/TENSORRT - NVIDIA TENSORRT - это инструментарий для разработки программного обеспечения (SDK) для высокоэффективных глубоких учебных рассуждений по графическим процессорам NVIDIA. Этот репозиторий имеет свои компоненты с открытым исходным кодом.

13. BigScience-Workshop/лепестки-запускайте большие языковые модели (LLMS) дома, похожим на биттор, точная настройка и выводы в 10 раз быстрее, чем разгрузка.

14. Nvidia/tensorrt-llm-tensorrt-llm обеспечивает простой в использовании API Python для определения больших языковых моделей (LLMS) и создания оптимизированного двигателя Tensorrt для эффективного вывода GPU и имеет Python и C ++. выполнить компоненты этих двигателей.

15. Intelligence-Analytics/BigDL-Ускоряйте локальную крупную языковую модель (LLM) и тонкую настройку на Intel XPU и интегрируется с различными связанными рамками.

16. Intelligence-Analytics/IPEX-LLM-Ускоряйте локальную модель большой языка (LLM) и тонкая настройка на Intel XPU (ускоренный процессор для архитектуры Intel) и интегрируйтесь с различными инструментами.

17. Timdettmers/BitsAndbytes - большая языковая модель, доступная через квантование k -bit pytorch.

18. Google/Gemma.cpp - легкий автономный механизм вывода C ++ для моделей Google Gemma.

19. NVIDIA/CUTLASS - Шаблон CUDA для линейных подпрограмм алгебры.

20. Pytorch-Labs/GPT-fast-используйте менее 1000 строк кода Python для реализации простого и эффективного нативного трансформатора Pytorch для генерации текста.

21. Panqiwei/Autogptq - большой пакет квантования модели языка на основе алгоритма GPTQ, простого использования и удобного интерфейса.

22. Turboderp/exllamav2 - библиотека быстрого вывода для запуска больших языковых моделей (LLMS) локально на графических процессорах общего потребительского уровня.

23. OpenNMT/CTRANSLATE2 - быстрый двигатель вывода модели трансформатора.

24. ZTXZ16/FASTLLM - библиотека ускорения с полной платформированной модели C ++ C ++ (LLM), которая поддерживает вызовы Python. Это может сделать модель на уровне чата-карт-6B достигать более 10 000 токенов в секунду, поддержать GLM, Llama, Moss Basic Models и плавно работать на мобильных устройствах.

25. QWOPQWOP200/GPTQ-FOR-LLAMA-квантовать ламу в 4 бита с использованием GPTQ.

26. Дейнф/Преступление факела - [CVPR 2023] DEPGRAPH: Обрезка для произвольных структур.

27. Turboderp/Exllama - переписывающая версия HF Transformers версии Llama для квантования веса, с большей эффективностью памяти.

28. Lucidrains/Vector-Quantize-Pytorch-Vector (и Scalar) квантование в Pytorch

29. MIT-HAN-LAB/LLM-AWQ-AWQ: Количество весов с активацией (метод) для сжатия и ускорения моделей крупных языков выиграла награду за лучшую бумагу MLSYS 2024.

30. Jittor/Jittorllms - Библиотека вывода модели Jittor имеет характеристики высокопроизводительной, низкой требования к конфигурации, хорошей поддержки китайской и портативности.

31. FASTERDECODING/MEDUSA - MEDUSA: простая структура, которая ускоряет генерацию моделей крупных языков (LLMS) через несколько декодирующих терминалов.

32. Intel/Нейрон-Компрессор-SOTA LIL-BIT LLM-квантование (включая INT8/FP8/INT4/FP4/NF4), и редкость являются ведущими методами сжатия модели для TensorFlow, Pytorch и OnNx.

33. Neuralmagic/Sparseml - библиотека, которая облегчает легкое применение разреженности к нейронным сетям, что приводит к более быстрым и меньшим моделям.

34. IST-DASLAB/GPTQ-бумажный код по точной квантовой пост-тренировке генеративных трансформаторов предварительного обучения (GPT) на Международной конференции 2023 года по характеристике обучения (ICLR), называемой «GPTQ».

35. Hazyresearch/Thunderkittens - примитивы плитки для быстрых ядер.

36. Посторонняя посторонняя статочка/посуда - библиотека выводов искусственного интеллекта микро -обучения.

37. Pytorch -Labs/AO - Pytorch Native Cnatuization и редкость для обучения и рассуждений.

38. SAHARNOOBY/RWKV.CPP - INT4/INT5/INT8 и FP16 Вывод на процессоре для модели языка RWKV.

39. MIT-Han-Lab/Smoothquant-Spead Квант: Точная и эффективная квантовательная квантованием моделей крупных языков.

40. Lightning-AI/Lightning-Thunder-Thunder-это компилятор Pytorch Source-To-Source, который может увеличить скорость модели до 40% и использовать различные аппаратные приводы на нескольких графических процессорах.

41. Pytorch-Labs/Segment-Anything-Fast-сегмент для пакетного автономного рассуждения-что угодно.

42. VAHE1994/AQLM - Официальная библиотека Pytorch, содержащая две статьи о экстремальном сжатии моделей крупных языков: одна квантоватизируется по добавлению (https://arxiv.org/pdf/2401.06118.pdf), а другой - pv - тонкая настройка (https : //arxiv.org/abs/2405.14852).

43. Hao-ai-lab/lookaheaddecoding-Используйте декодирование Lookahead, чтобы нарушить последовательные зависимости в выводе модели большой языка (LLM) (ICML 2024).

44. Horseee/LLM -Pruner - [Neurips 2023] Модели больших языков (такие как Llama - 3/3,1, Llama - 2, Llama и т. Д.)

45. Kuleshov/Minillm - Minillm - это система, которая пропускает современные крупные языковые модели (LLM) на графических процессорах потребителя минимальным образом.

Информационная агрегация

1. Бинарный -Хусский/GPT_ACADEMIC - Практический интерактивный интерфейс для моделей крупных языков (LLMS), таких как GPT/GLM, особенно оптимизирует чтение бумаги, полировку и написание. Поддерживает несколько функций и интегрирует несколько моделей.

2. Imartinez/Privategpt - используйте GPT для взаимодействия с документами в частном порядке, без устранения данных.

3. Mintplex-Labs/Anything-Llm-настольные и докельные приложения AI интегрированы со встроенным поколением поиска (RAG) и AI Proxy.

4. Khoj-Ai/Khoj-Это самостоятельный мозг искусственного интеллекта, который может получить ответы из различных источников, создавать пользовательские агенты, организовать автоматизированные задачи и проводить исследования и может превратить модели крупных языков в личную искусственность для бесплатного интеллектуального.

5. Presctengineer/LocalGPT - чат в частном порядке с локальными документами через модель GPT, данные не покидают устройство.

6. Kaixindelele/Chatppaper - используйте CHATGPT для ускорения научных исследований, включая краткое изложение документов ARXIV, профессионального перевода, полировки, рецензирования и ответа на обзор.

7. Assafelovic/GPT -Researcher - Автономный агент, основанный на крупной языковой модели (LLM), проводит локальные и веб -исследования по любой теме и создает всеобъемлющий отчет с цитатами.

8. ARC53/DOCSGPT - Документальные чат -боты могут общаться с данными, развертываться в частном порядке и интегрировать знания в рабочие процессы искусственного интеллекта для обмена.

9. Mayooear/GPT4-PDF-Chatbot-Langchain-GPT4 и Langchain Chatbot для больших документов PDF.

10. Danswer -Ai/Danswer - Gen - AI Chat для команд похож на CHATGPT, но может получить особые знания о команде.

11. Josstorer/Chatgptbox - глубоко интегрируйте CHATGPT в ваш браузер. Все, что вам нужно, здесь.

12. FacebookResearch/Nougat - Применение Nougat в нейроптическом понимании академических документов.

13. Bhaskatripathi/PDFGPT - PDF GPT способен взаимодействовать с содержанием PDF с помощью возможностей GPT и является эффективным решением с открытым исходным кодом для превращения PDF в чат -бот.

14. Whitead/Paper-QA-технология высокого определения, усиленное поиском поколения (RAG) для ответа на цитируемые вопросы, основанные на научной литературе.

15. Weaviate/Verba - чат -бот с помощью поиска (RAG) Powered By Weaviate.

16. Run -Llama/Rags - используйте свои данные для создания CHATGPT, все на естественном языке.

17. Muisedestiny/Zotero -GPT - GPT встречает Zotero.

18. Madawei2699/MyGpTreader - метод взаимодействия с роботами искусственного интеллекта с использованием CATGPT, управляемый сообществом.

19. Swirlai/Swirl -Search - Поиск и AI и Rag может получить мгновенные ответы от знаний компании в многочисленных приложениях, обеспечивая безопасное и быстрое развертывание данных.

20. DVORKA/MINDFORGER - мыслительная заметка и редактор разметки.

21. KHA-White/Manga-OCR-в основном используется для японского персонажа по признанию персонажа в японских комиксах.

22. NLMATICS/LLMSHERPA - Интерфейс прикладной программы разработчика (API) для ускорения проектов на крупной языковой модели (LLM).

23. UCBEPIC/DOCETL - Система обработки данных и ETL (решение, преобразование, загрузка), управляемая моделью автономного языка (LLM).

24. Knowledgecanvas/Знание - Знание - это инструмент, используемый для различных операций (таких как сохранение, поиск и т. Д.) Веб -сайтов, документов и файлов.

25. rotatemweiss57/gpt-newspaper-автономный агент на основе GPT, который может создавать персонализированные газеты на основе предпочтений пользователей.

26. NLMATICS/NLM-INGESTOR-Этот репозиторий предоставляет код на стороне сервера для подключений API LLMSHERPA и анализаторов для различных форматов файлов.

27. KHA -White/Mokuro - Читайте японские комиксы с выбранным текстом в вашем браузере.

28. Brucemacd/Chatd - Общайтесь с вашими документами через местный ИИ.

29. AKSHATA29/ENTAOAI - Используйте свои собственные данные для чата и задайте вопросы. Быстро загрузите корпоративные данные, чтобы использовать услуги Openai для чата и задайте вопросы о загруженных данных.

Помощник кода

1. ABI/Screenshot-To-Code-вставьте скриншот и преобразуйте его в краткий код (HTML/Tailwind/React/Vue).

2. GPT-Engineer-Org/GPT-Engineer-платформа на основе терминала для опыта инженеров программного обеспечения для искусственного интеллекта, в отличие от https://gptengineer.app.

3. OpenDevin/OpenDevin - OpenHands: реализовать больше функций с меньшим кодом.

4. Pythongora-IO/GPT-Pilot-первый человек, который действительно стал разработчиком в области искусственного интеллекта.

5. Getcursor/Cursor - редактор кода искусственного интеллекта.

6. OpenBMB/ChatDev - Создайте индивидуальное программное обеспечение на основе идей естественного языка посредством многоагентного сотрудничества с большими языковыми моделями (LLM).

7. Paul -Gauthier/Aider - Aider - это программирование сопряжения искусственного интеллекта в терминалах.

8. TabByml/Tabby - самостоятельный помощник по кодированию ИИ.

9. Продолжение EV/Продолжение - Продолжение - ассистент с открытым исходным кодом с открытым исходным кодом. Он может быть подключен к моделям и контекстам для пользовательского автозаполнения и чата в коде VS и JetBrains.

10. STAGEAI/DEVIKA - Devika - это агент -инженер программного обеспечения для искусственного интеллекта, который может понимать человеческие инструкции, разрушать инструкции, проводить исследования и написать код. Его цель состоит в том, чтобы стать альтернативой с открытым исходным кодом Devin, разработанной AI Cognition AI, и нет официального веб -сайта.

11. Emilwallner/Screenshot-To-Code-нейронная сеть для преобразования моделей дизайна в статические сайты.

12. Fauxpilot/Fauxpilot - Fauxpilot является альтернативой с открытым исходным кодом серверам GitHub.

13. Eosphoros-AI/DB-GPT-Нативная структура разработки приложений применения данных искусственного интеллекта с AWEL (язык выражения рабочего процесса Agistrator) и агенты.

14. Princeton-NLP/SWE-Agent-SWE-агент автоматически решает проблемы с GitHub с использованием GPT-4 или других языковых моделей, а также может использоваться для оскорбительных проблем кибербезопасности или конкурентных программ. [Neurips 2024]

15. Sinaptik-ai/pandas-ai-взаимодействие с различными базами данных (SQL, CSV и т. Д.) И используйте Pandasai для проведения анализа разговорных данных с помощью крупных языковых моделей (LLMS) и поиска дополненной генерации (RAG).

16. Vanna -AI/Vanna - взаимодействуйте с вашей базой данных SQL. Создать точные операторы текста к SQL с помощью больших языковых моделей (LLM) с использованием технологии поколения на основе поиска (RAG).

17. Shishirpatil/Gorilla - Gorilla: Обучение и оценка крупных языковых моделей для функциональных вызовов (инструментальные вызовы).

18. Codota/Tabnine - Завершение кода AI относится к функции системы ИИ для предоставления программистам предложениями или полными сегментами кода.

19. Ther1d/shell_gpt - инструмент производительности командной строки, работающий на крупных языковых моделях AI, таких как GPT -4, помогает выполнять задачи быстрее и эффективнее.

20. Nutlope/Aicommits - интерфейс командной строки (CLI), который использует искусственный интеллект для написания информации о отправке GIT.

21. Greydgl/Pentestgpt - инструмент тестирования на проникновение, уполномоченный GPT.

22. Joshpxyne/GPT -Migrate - Легко перенести кодовую базу между рамками или языками.

23. Kuafuai/DevopsGPT-многоагентная система разработки программного обеспечения, способствующего искусственному интеллекту, объединяет крупные языковые модели (LLMS) с инструментами DevOps для преобразования требований естественного языка в выполняемое программное обеспечение, поддержку любого языка разработки и расширение существующего кода.

24. Di -Sukharev/Opencommit - Обертка GPT для GIT может генерировать сообщения о коммите за 1 секунду, используя большую языковую модель (LLM), хорошо работает с Claude 3.5 и поддерживает локальные модели.

25. SQLCHAT/SQLCHAT - клиент и редактор SQL на основе функций чата в течение следующего десятилетия.

26. Exafunction/codeium.vim - бесплатная и супер быстрая альтернатива для варианта для Vim и neovim.

27. varunshenoy/graphgpt - определение графиков знаний из неструктурированного текста с использованием GPT - 3.

28. Nutlope/Lmamacoder - продукт с открытым исходным кодом, изготовленный Claude, построенный с использованием Llama 3.1 405b.

29. McKaywrigley/AI-Code-Translator-использует искусственный интеллект для перевода кода между различными языками.

30. Shobrook/Adrenaline - взаимодействуйте с базой кода и визуализируйте код.

31. QWENLM/QWEN2.5 -CODER - Tongyi Qianwen 2.5 - Кодекс - это кодовая версия Tongyi Qianwen 2.5.

32. Ricklamers/GPT-Code-UI-реализация с открытым исходным кодом Openai Code Interpreter.

33. GOFIREFLYIO/AIAC - Генератор кодов инфраструктуры искусственного интеллекта.

34. Defog -AI/SQLCoder - самая продвинутая языковая модель для преобразования проблем естественного языка в запросы SQL.

35. GPTScript -AI/GPTSCRICT - Создайте помощника искусственного интеллекта для взаимодействия с вашей системой.

36. RootBeerComputer/Backend -GPT -

37. MPOON/GPT-Repository-Loderer-преобразует кодовую базу в формат для быстрого модели языка (LLM), созданный в основном GPT-4.

38. Canner/Wrenai - агент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом позволяет командам данных и командам продуктов взаимодействовать и общаться с данными с помощью текста в SQL (Text - To - SQL) для создания диаграмм, электронных таблиц, отчетов и бизнес -аналитики (BI).

39. NUS-APR/Auto-Code-Rover-автономный инженер-программист, который понимает структуру проекта, посвящена улучшению автономного программы. Он выполнил процент задач как в критериях, так и стоит менее 0,7 долл. США за задачу.

40. FERN -API/FERN - Введите OpenAPI и выводите SDK (комплект разработки программного обеспечения) и документацию.

41. Georgia-Tech-DB/EVADB-система приложений, основанная на искусственном интеллекте.

42. Abanteai/Mentat - Mentat - Помощник кодирования искусственного интеллекта

43. EMCF/Engshell - оболочка английского языка (оболочка), работающая на крупных языковых моделях (LLMS), которые можно использовать в любой операционной системе (ОС).

44. AI -Citizen/SolidGPT - разработчик искусственный интеллект для поиска ролей.

45. Context -Labs/Autodoc - экспериментальный инструментарий, который автоматически генерирует документы кодовой базы с использованием крупных языковых моделей (LLMS).

46. Knuckleswtf/Scribe - генерируйте документацию по API для людей из базы кода Laravel.

47. JINA-AI/DEV-GPT-Ваша команда виртуальных разработчиков может быть группой удаленных разработчиков, работающих над разработкой программного обеспечения или других проектов посредством виртуального сотрудничества.

48. Pythongora -IO/Pythagora - генерируйте автоматические тесты для приложений node.js с использованием моделей крупных языков (LLMS) без необходимости для разработчиков писать какой -либо код.

49. eli64s/readme -ai - генератор Readme, основанный на искусственном интеллекте.

50. Mattzcarey/Code-Review-GPT-Обзор кода с использованием моделей крупных языков (GPT4, Sonnet 3.5) и встраивания улучшают качество кода и обнаруживают ошибки на этапе предварительного производства и непрерывная интеграция с интеграцией GitHub/Gitlab/Azure DevOps (CI).

51. SmallCloudai/Refact-Webui для точной настройки и самостоятельного управления с открытым исходным кодом с открытым исходным кодом.

52. Eyelonmiz/React -Agent - React.js React.js Автономная большая языковая модель (LLM).

53. Gorilla-LLM/Gorilla-Cli-Модели больших языков (LLMS) для интерфейсов командной строки (CLI).

54. HuggingFace/LLM -VSCODE - разработка, работающая от большой языковой модели (LLM) в VSCODE.

55. Peterw/Chat-with-github-repo-этот репозиторий имеет два сценария Python для создания чат-ботов через потоковую линию, Openai GPT-3.5-Turbo и Deep Activeloop.

56. ParallelDrive/Sudolang-LLM-поддержка-поддержка большой языковой модели Sudolang (LLM) в коде Visual Studio.

57. Ricklamers/Shell -AI - интерфейс командной строки (CLI), работающий от Langchain для создания и запуска команд Shell.

58. Google/oss -fuzz -Gen - через OSS - Fuzz, управляемый моделью большой языка (LLM).

59. Kantord/Seagoat - поисковая система семантического кода, которая принимает локально предпочтительный подход.

60. OpenAutocoder/Interless - без агента метод автоматического решения проблем разработки программного обеспечения.

61. Ferrislucas/promptr-PROMPTR-это инструмент интерфейса командной строки (CLI), который может изменить базу кода на простом для понимании английского языка.

Учебное пособие по ИИ

1. Microsoft/Generative-Ai-For-Beginners-21 курсы, чтобы начать строительство, используя генеративный искусственный интеллект. Ссылка: https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

2. Openai/Openai -Cookbook - Примеры и руководства OpenAI API.

3. Mlabonne/LLM-Course-глубокий курс с большими языковыми моделями (LLMS), содержащими дорожные карты и ноутбуки Colab.

4. RASBT/LLMS-FROM-Scratch-постепенно внедрять большую языковую модель (LLM), подобную CATGPT, в Pytorch с нуля.

5. Lutzroeder/Netron - инструмент визуализации для нейронных сетей, моделей глубокого обучения и машинного обучения.

6. DataWhalechina/Quick-Engineering-For-Developers-Введение в модель большой языка (LLM) для разработчиков, китайская версия китайской версии курса NG Model Series.

7. Liguodongiot/LLM-Action-этот проект направлен на то, чтобы обмениваться техническими принципами и практическим опытом, связанным с крупными моделями (крупная модельная инженерная и крупномасштабная внедрение приложений моделей).

8. STAS00/ML -инженеры - открытая книга по машиностроению машинного обучения.

9. Mikeroyal/Self-Hosting Guide-Руководство по самоуничтожению: хост и управление программными приложениями локально отдельными лицами или организациями, охватывающие облако, модели с большими языками (LLMS) и многое другое.

10. HUA1995116/Awesome-AI-Painting-Коллекция материалов по живописи искусственного интеллекта, включая домашние и иностранные платформы, учебные пособия и новости, такие как стабильная диффузия, анимация, стабильный каскад, стабильный турбонаддув SDXL Turbo SDXL).

11. Mooler0410/LLMSPracticalGuide - список практических руководств по ресурсам для моделей крупных языков (LLMS), включая деревья LLMS, примеры и документы.

12. GOOGLECLOUDPLATFORM/GENERATION -AI - Пример кода и ноутбука для генеративного ИИ с использованием Gemini в вершине AI в Google Cloud.

13. kyrolabs/awesome-langchain - 使用LangChain框架的工具和项目的优秀列表。

14. microsoft/DeepSpeedExamples - DeepSpeed示例模型。

15. huggingface/alignment-handbook - 使语言模型符合人类和人工智能偏好的稳健方法。

16. trigaten/Learn_Prompting - 提示工程、生成式人工智能和大型语言模型（LLM）指南，由Learn Prompting提供。加入其Discord（一款聊天软件），获取最大的提示工程学习社区。

17. bbycroft/llm-viz - GPT风格大型语言模型的3D可视化。

18. ray-project/llm-numbers - 每个大型语言模型（LLM）开发者都应该知晓的数字。

19. luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials - 大型语言模型、人工智能绘画等方面的精选教程和资源。

20. georgezouq/awesome-ai-in-finance - 金融市场中一系列精心挑选的优秀大型语言模型（LLMs）、深度学习策略和工具。

21. howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms - 使用提示（Prompts）和链（Chains）使ChatGPT成为强大的生产力工具。释放大型语言模型（LLMs）的潜力。

22. ashishpatel26/LLM-Finetuning - 使用PEFT（参数高效微调）对大型语言模型（LLM）进行微调。

23. ray-project/llm-applications - 一份面向生产开发基于检索增强生成（RAG）的大型语言模型（LLM）应用的综合指南。

24. premAI-io/state-of-open-source-ai - 在开源创新这个混乱又快节奏的世界里，需要有清晰的思路。

25. pionxzh/chatgpt-exporter - 导出并分享你的ChatGPT聊天记录。

26. ianand/spreadsheets-are-all-you-need -

27. majacinka/crewai-experiments - 使用本地模型和可通过应用程序接口（API）访问的模型进行实验。

28. thu-vu92/local-llms-analyse-finance -

Автоматизация рабочего процесса

1. KillianLucas/open-interpreter - 计算机的自然语言界面。

2. StanGirard/quivr - 用于将生成式人工智能（GenAI）集成到应用中的有主见的检索增强生成（RAG）技术，重点关注产品。可在现有产品中轻松集成并定制，并且在大型语言模型（LLM）、向量存储和文件方面具有多功能性。

3. danielmiessler/fabric - Fabric是一个开源的人工智能增强人类框架，它具有模块化结构，可通过众包人工智能提示来解决问题。

4. openai-translator/openai-translator - 使用ChatGPT API进行翻译的浏览器和桌面应用程序。

5. Skyvern-AI/skyvern - 使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉技术实现基于浏览器的任务自动化。

6. activepieces/activepieces - 您最友好的开源人工智能自动化工具。它是一个具有200多种集成的工作流自动化工具，是企业自动化方面Zapier的替代品。

7. OthersideAI/self-operating-computer - 一种供多模态模型操作计算机的框架。

8. microsoft/UFO - 一个专注于用户界面的Windows操作系统交互代理。

9. yihong0618/bilingual_book_maker - 利用人工智能翻译手段创作双语的epub书籍。

10. lavague-ai/LaVague - 用于开发人工智能网络代理的大型动作模型框架。

11. aisingapore/TagUI - 由新加坡人工智能开发的一款免费的机器人流程自动化（RPA）工具。

12. openchatai/OpenCopilot - 语言到行为引擎

13. KillianLucas/01 - 适用于桌面端、移动端和ESP32芯片的顶级开源语音接口。

14. katanaml/sparrow - 使用机器学习、大型语言模型（LLM）和基于视觉的大型语言模型进行数据处理。

15. xlang-ai/OpenAgents - 2024年的OpenAgents：一个面向野生语言智能体（agents）的开放平台。

16. BAAI-Agents/Cradle -

17. Cormanz/smartgpt - 一个使大型语言模型（LLMs）能够借助插件完成复杂任务的程序。

18. fiatrete/OpenDAN-Personal-AI-OS - OpenDAN是一个开源的个人人工智能操作系统，它整合了各种人工智能模块供个人使用。

19. n4ze3m/page-assist - 使用本地运行的人工智能模型来协助网络浏览。

20. OS-Copilot/FRIDAY -

21. andrewnguonly/Lumos - 一个由本地大型语言模型（LLM）提供支持、用于网络浏览的检索增强生成（RAG）大型语言模型（LLM）副驾驶。

22. Dicklesworthstone/swiss_army_llama - 一个通过预先计算的嵌入、相似性度量以及通过textract支持文件类型来进行语义文本搜索的FastAPI服务。

ИИ робот

1. lencx/ChatGPT - 适用于Mac、Windows和Linux系统的ChatGPT桌面应用程序。

2. LAION-AI/Open-Assistant - OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务、与第三方系统交互并动态检索信息。

3. zhayujie/chatgpt-on-wechat - A chatbot based on large models, supporting multiple platforms (WeChat official account, enterprise WeChat application, Feishu, DingTalk, etc.), multiple models (GPT3.5/GPT - 4o/GPT - o1/ Claude/Wenxin Yiyan/iFlytek/Tongyi Qianwen/GLM-4/Claude/Qimi/Link Love), able to process text, voice and pictures, access the operating system and The Internet and supports customized enterprise intelligent customer service based on its own knowledge база.

4. Chanzhaoyu/chatgpt-web - 一个使用Express和Vue3构建的ChatGPT演示网页。

5. janhq/jan - Jan是一个开源的ChatGPT替代品，可在计算机上完全离线运行。

6. Bin-Huang/chatbox - 对人工智能模型/大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini、Ollama等）友好的桌面客户端应用程序。

7. joonspk-research/generative_agents - 生成式智能体：人类行为的交互模拟。

8. Unity-Technologies/ml-agents - Unity ML - Agents工具包是一个开源项目，用于通过深度强化学习和模仿学习在游戏和模拟中训练智能体。

9. transitive-bullshit/chatgpt-api - 一个兼容任何大型语言模型（LLM）和TypeScript人工智能软件开发工具包（SDK）的人工智能代理标准库。

10. leon-ai/leon - 利昂是你的开源个人助手。

11. xcanwin/KeepChatGPT - 这是一个增强ChatGPT数据安全性和效率的插件。它提供许多免费的创新功能以提供更好的人工智能体验。

12. lss233/chatgpt-mirai-qq-bot - 一键部署！真正的人工智能聊天机器人，支持多平台和多种功能。

13. getumbrel/llama-gpt - 一个像ChatGPT一样的自托管离线聊天机器人，由Llama 2提供支持，是私有的，没有数据离开设备，现在还支持Code Llama。

14. sfyc23/EverydayWechat - 微信助手：1. 每天定期向朋友（女友）发送定制消息。2. 机器人自动回复朋友。3. 群助手功能（如垃圾分类查询、天气、日历、实时电影票房、快递物流、PM2.5等）。

15. BlinkDL/ChatRWKV - ChatRWKV是一个像ChatGPT一样的开源语言模型，但由RWKV（一种100%的循环神经网络）提供动力。

16. ztjhz/BetterChatGPT - ChatGPT的一个很棒的用户界面，可在网站以及包括Windows、MacOS和Linux在内的多种操作系统上使用。

17. a16z-infra/ai-town - 一个用于构建人工智能小镇（人工智能角色在其中生活、聊天和社交）的、遵循麻省理工学院（MIT）许可的入门工具包可部署且可定制。

18. memochou1993/gpt-ai-assistant - OpenAI、LINE和Vercel结合起来形成了GPT AI助手。

19. miurla/morphic - 一个由人工智能驱动并具有生成式用户界面的搜索引擎。

20. interstellard/chatgpt-advanced - WebChatGPT是一款浏览器扩展程序，可通过网络结果增强ChatGPT提示。

21. linyiLYi/street-fighter-ai - 这是一个针对《街头霸王II冠军版》的人工智能代理。

22. vincelwt/chatgpt-mac - 适用于Mac的ChatGPT驻留在你的菜单栏中。

23. camel-ai/camel - CAMEL：首个也是最佳的多智能体框架，用于发现智能体的扩展定律。(https://www.camel - ai.org)

24. MineDojo/Voyager - 与大型语言模型相关的开放式具身智能体。

25. a16z-infra/companion-app - 具有记忆功能的人工智能伙伴：一个用于创建和托管自己的人工智能伙伴的轻量级堆栈。

26. ConnectAI-E/Feishu-OpenAI - 飞书（结合GPT - 4、GPT - 4V、DALL·E - 3和Whisper）提供了很棒的工作体验，包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图像创作、表格分析和文档导出。

27. simonw/llm - 通过命令行访问大型语言模型。

28. sigoden/aichat - 一款集Shell助手、聊天交互（Chat - REPL）、检索增强生成（RAG）、人工智能工具与代理于一体的大型语言模型（LLM）命令行界面（CLI）工具，可访问OpenAI、Claude等多个平台。

29. lencx/nofwl - 无防火墙（No FireWall，简称NoFWL）桌面应用程序。

30. Kent0n-Li/ChatDoctor -

31. xtekky/chatgpt-clone - 具有改进用户界面的ChatGPT界面。

32. deep-diver/LLM-As-Chatbot - 大型语言模型（LLM）作为一种聊天机器人服务。

33. gragland/chatgpt-chrome-extension - 一个将ChatGPT集成到互联网上每个文本框的ChatGPT Chrome扩展程序。

34. ohmplatform/FreedomGPT - 这个代码库是用于一个带有基于聊天界面的React - Electron（一种将React框架用于构建桌面应用的技术）应用程序，可在Mac和Windows系统本地运行FreedomGPT大型语言模型（LLM）。

35. SoraWebui/SoraWebui - SoraWebui是一个开源的Sora网络客户端，可轻松使用OpenAI的Sora模型从文本创建视频。

36. karthink/gptel - 一个使用大型语言模型的简单Emacs客户端。

37. a16z-infra/llama2-chatbot - LLaMA v2聊天机器人。

38. ItsPi3141/alpaca-electron - 在自己的个人电脑上运行羊驼（Alpaca）和其他基于LLaMA的本地大型语言模型（LLM）的最简单方法。

39. opendilab/DI-star - 一个用于《星际争霸II》的人工智能平台，具备大规模分布式训练和宗师级智能体。

40. jncraton/languagemodels - 使用512MB内存探索大型语言模型。

41. SamurAIGPT/Camel-AutoGPT - 介绍CAMEL，一种针对大型语言模型（LLMs）和自动代理（auto - agents）的角色扮演方法。它使代理能够协作，并在多个领域具有潜力。

42. Syan-Lin/CyberWaifu - 一个由大型语言模型（LLM）+语音合成（TTS）构成的具有真实感的聊天机器人，一个支持表情符号、QQ表情和互联网搜索的QQ机器人。

Мультимодальная модель

1. PaddlePaddle/PaddleOCR - 基于飞桨（PaddlePaddle）的超棒多语言光学字符识别（OCR）工具包。它们实用、超轻量，支持80多种语言，可在多种设备上使用。

2. suno-ai/bark - 一种由文本提示的生成式音频模型。

3. openai/CLIP - CLIP（对比语言- 图像预训练）：为图像预测最相关的文本片段。

4. hpcaitech/Open-Sora - Open - Sora：使每个人都能以民主的方式进行高效的视频制作。

5. haotian-liu/LLaVA - NeurIPS'23 Oral（神经信息处理系统大会2023年口头报告）中的视觉指令调整（LLaVA）旨在获得GPT - 4V级别的能力甚至更强的能力。

6. fishaudio/fish-speech - 最先进的开源语音合成（TTS）技术。

7. borisdayma/dalle-mini - DALL·E Mini根据文本提示生成图像。

8. google-deepmind/alphafold - AlphaFold 2的开源代码。

9. OpenBMB/OmniLMM - MiniCPM - V 2.6是一款在手机上用于单张图像、多张图像和视频的、达到GPT - 4V水平的多模态大语言模型（MLLM）。

10. PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan - 该项目旨在复现Sora（OpenAI的文本到视频模型），并希望开源社区做出贡献。

11. openai/shap-e - 基于文本或图像生成3D对象。

12. facebookresearch/seamless_communication - 用于最先进的语音和文本翻译的基础模型。

13. openai/DALL-E - PyTorch软件包用于DALL·E中的离散变分自编码器（VAE）。

14. google-research/vision_transformer -

15. magic-research/magic-animate - CVPR 2024中的MagicAnimate使用扩散模型实现时序一致的人体图像动画。

16. ashawkey/stable-dreamfusion - 使用神经辐射场（NeRF）+扩散技术进行文本到3D、图像到3D以及网格导出。

17. lucidrains/imagen-pytorch - 在Pytorch中实现谷歌的文本到图像神经网络Imagen。

18. openai/jukebox - 论文《Jukebox：一种音乐生成模型》的代码。

19. deep-floyd/IF -

20. netease-youdao/EmotiVoice - EmotiVoice?：一款拥有多种音色并且受提示控制的语音合成（TTS）引擎。

21. IDEA-Research/GroundingDINO - 论文《Grounding DINO：将DINO与基础预训练相结合用于开集目标检测》在ECCV 2024中的官方实现。

22. FoundationVision/VAR - NeurIPS 2024口头报告《视觉自回归建模：通过下一尺度预测进行可扩展图像生成》的官方实现。这是一个用于自回归图像生成的极其简单、用户友好的最先进代码库。

23. threestudio-project/threestudio - 一种统一生成3D内容的框架。

24. openai/guided-diffusion -

25. THUDM/CogVLM - 一种最先进的开放式视觉语言模型，一种多模态预训练模型。

26. openai/consistency_models - 一致性模型官方库。

27. levihsu/OOTDiffusion - OOTDiffusion：基于潜扩散的服装融合用于可控虚拟试穿——官方实现。

28. clovaai/donut - ECCV 2022的Donut（无光学字符识别的文档理解变换器）和SynthDoG（合成文档生成器）的官方实现。

29. google/gemma_pytorch - 谷歌Gemma模型的官方PyTorch实现。

30. QwenLM/Qwen-VL - 通义千问- VL（阿里云的一个聊天和预训练大视觉语言模型）的官方仓库。

31. yl4579/StyleTTS2 - StyleTTS 2旨在通过风格扩散和利用大型语音语言模型进行对抗训练来实现人类水平的文本到语音转换。

32. snakers4/silero-models - Silero模型是用于语音转文本、文本转语音和文本增强的预训练模型，这些模型制作得非常简单。

33. salesforce/BLIP - 用于BLIP（Bootstrapping Language - Image Pre - training，自举语言- 图像预训练）的PyTorch代码，BLIP用于通过自举语言- 图像预训练来实现统一的视觉- 语言理解和生成。

34. google-deepmind/alphageometry -

35. metavoiceio/metavoice-src - 一个类人、富有表现力的文本到语音（TTS）基础模型。

36. Luodian/Otter - 水獭（Otter）是一个基于OpenFlamingo的多模态模型，在MIMIC - IT数据集上进行训练，具有更好的指令遵循和上下文学习能力。

37. NExT-GPT/NExT-GPT - NExT - GPT（一种任意到任意多模态大型语言模型）的代码和模型。

38. openai/improved-diffusion - 发布用于改进的去噪扩散概率模型。

39. X-PLUG/MobileAgent - 移动设备- 代理：强大的移动设备操作助手家族。

40. dvlab-research/MiniGemini - 《Mini - Gemini：挖掘多模态视觉语言模型的潜力》官方知识库。

41. lucidrains/musiclm-pytorch - 使用注意力网络在PyTorch中实现谷歌最先进的音乐生成模型MusicLM。

42. hustvl/Vim - Vision Mamba（于2024年国际机器学习会议中提出）通过双向状态空间模型实现高效的视觉表征学习。

43. OpenGVLab/Ask-Anything - CVPR2024亮点：VideoChatGPT使ChatGPT能够理解视频。它还支持其他语言模型，如miniGPT4、StableLM和MOSS。

44. microsoft/lida - 通过大型语言模型自动生成可视化内容和信息图表。

45. google-research/frame-interpolation - ECCV 2022中的大运动帧插值（FILM）

46. InternLM/InternLM-XComposer - InternLM - XComposer2.5 - OmniLive：一个用于长期视频和音频交互的多模态系统。

47. yerfor/GeneFace - GeneFace：广义且高保真的3D说话人脸合成，ICLR 2023，含官方代码。

48. OpenGVLab/InternImage - CVPR 2023中的InternImage：利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型。

49. google-deepmind/gemma - 谷歌DeepMind的开放权重大型语言模型。

50. baaivision/EVA - EVA系列：来自北京智源人工智能研究院（BAAI）的视觉表象的幻想。

51. MzeroMiko/VMamba - VMamba：视觉状态空间模型。其代码基于Mamba。

52. deepseek-ai/DeepSeek-VL - DeepSeek - VL旨在对现实世界中的视觉- 语言进行理解。

53. openai/consistencydecoder - 一致性蒸馏差分变分自编码器。

54. gligen/GLIGEN - 开放- 基于基础（grounding）的文本到图像生成。

55. dvlab-research/LISA - “LISA：基于大型语言模型的推理分割”项目页面。

56. 3DTopia/LGM - ECCV 2024口头报告中的LGM用于高分辨率3D内容创作。

57. lyuchenyang/Macaw-LLM - 金刚鹦鹉（Macaw）——大型语言模型（LLM）集成了图像、视频、音频和文本，用于多模态语言建模。

58. OpenMotionLab/MotionGPT - MotionGPT在2023年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）上是一个使用大型语言模型（LLMs）的统一运动- 语言生成模型。

59. OpenGVLab/InternVideo - ECCV2024（欧洲计算机视觉国际会议2024）中用于多模态理解的视频基础模型和数据。

60. openai/Video-Pre-Training - 视频预训练（VPT）包括通过观察未标记的在线视频来学习行动。

61. THUDM/ImageReward - NeurIPS 2023中的ImageReward：学习和评估人类对文生图的偏好。

62. evo-design/evo - 从分子到基因组规模的生物学基础建模。

63. google-research/tapas - 用于理解表格和文本的端到端神经模型。

64. apple/ml-aim - 该存储库提供用于AIMv1和AIMv2研究项目的代码和模型检查点。

65. showlab/Show-o - Show - o的代码库，一个用于统一多模态理解和生成的单一Transformer。

66. ELLA-Diffusion/ELLA - 为扩散模型配备大型语言模型（LLM）以加强语义对齐。

67. declare-lab/tango - 一种用于文生音的扩散模型家族。

68. OpenBMB/VisCPM - 基于CPM基础模型的汉英双模态大模型系列（聊天与绘画）

69. OpenGVLab/VisionLLM - 视觉大型语言模型（VisionLLM）系列。

70. BAAI-DCAI/Bunny - 轻量级多模态模型家族。

71. Ligo-Biosciences/AlphaFold3 - AlphaFold3的开源实现。

72. Vchitect/SEINE - SEINE：一种用于2024年国际学习表征会议（ICLR）中生成性转换和预测的短视频到长视频扩散模型。

73. google-deepmind/materials_discovery -

74. OpenGVLab/SAM-Med2D - SAM - Med2D的官方实现。

75. OpenMOSS/AnyGPT - 用于“AnyGPT：具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型（LLM）”的代码。

Многоязычная модель

1. THUDM/ChatGLM-6B - ChatGLM - 6B是一个开放的双语对话语言模型。

2. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca - 中国的LLaMA（小羊驼）和Alpaca（羊驼）大型语言模型+ 本地CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）训练与部署

3. UKPLab/sentence-transformers - 最先进的文本嵌入技术。

4. FlagAlpha/Llama2-Chinese - 羊驼（Llama）中文社区已开放Llama3以供在线体验和微调。它更新了Llama3的所有代码，完全开源且可用于商业用途，并且还编写了最新的Llama3学习资料。

5. THUDM/ChatGLM3 - ChatGLM3系列：开源双语聊天大型语言模型。

6. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 中国版LLaMA - 2和Alpaca - 2大型模型二期项目以及64K长文本模型。

7. InternLM/InternLM - InternLM2.5基础模型和聊天模型正式发布，支持100万（1M）的上下文。

8. Facico/Chinese-Vicuna - 中国- Vicuna：一个遵循指令的基于LLaMA的中文模型- 一种参考羊驼结构的低资源中文llama + lora解决方案。

9. LC1332/Luotuo-Chinese-LLM - 骆驼（Luotuo）是由华中师范大学的陈启源、商汤科技的李路路和冷子昂开发的开源中文语言模型。

10. wenge-research/YAYI2 - YAYI 2是中科闻歌开发的新一代开源大语言模型，使用超过2万亿个高质量、多语言语料库的标记进行预训练。

11. wenge-research/YaYi - 亚一大型模型由中科文歌算法团队开发，是为客户打造的安全可靠的专属大型模型，它基于LlaMA2和BLOOM系列的大规模中英文多领域指令数据进行训练。

12. TigerResearch/TigerBot - TigerBot是一个支持多种语言和任务的大型语言模型。

13. LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b - 开源社区中首个可下载且可运行的中文LLaMA2模型！

14. MiuLab/Taiwan-LLM - 面向台湾的传统普通话语言模型。

15. zjunlp/KnowLM - 一个带有知识的开源大语言模型框架。

16. google-research/multilingual-t5 -

17. SkyworkAI/Skywork - Skywork系列模型在3.2TB的多语言和代码数据上进行了预训练，相关项目已开源。

Организация данных

1. photoprism/photoprism - 去中心化网络上由人工智能驱动的照片应用。

2. freedmand/semantra - 一种用于语义搜索的多功能工具。

3. neo4j/NaLLM - NaLLM项目的存储库。

Службы ИИ

1. vllm-project/vllm - 一种用于大型语言模型（LLMs）推理和服务的高通量且内存高效的引擎。

2. guillaumekln/faster-whisper - 使用CTranslate2进行更快速的Whisper转录。

3. bentoml/OpenLLM - 在云端将像Llama和Mistral这样的开源大型语言模型（LLM）作为与OpenAI兼容的API端点来运行。

4. huggingface/text-generation-inference - 大规模语言模型文本生成推理。

5. FMInference/FlexGen - 在以吞吐量为重点的场景下，在单个GPU上运行大型语言模型。

6. triton-inference-server/server - Triton推理服务器为云端和边缘端提供了优化的推理解决方案。

7. dusty-nv/jetson-inference - 《Hello AI World》中使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语指南。

8. openvinotoolkit/openvino - OpenVINO™是一个开源的人工智能推理优化和部署工具包。

9. zilliztech/GPTCache - 用于大型语言模型（LLMs）的语义缓存，与LangChain和llama_index完全集成。

10. Portkey-AI/gateway - 一个速度非常快、集成了防护栏并且可以通过一个API路由到许多大型语言模型（LLMs）和人工智能防护栏的人工智能网关。

11. tensorflow/serving - 一个灵活且高性能的机器学习模型服务系统。

12. xorbitsai/inference - 通过使用Xinference修改一行代码，在你的应用中用另一个大型语言模型（LLM）替换OpenAI GPT，Xinference支持在任何地方运行各种模型的推理。

13. allegroai/clearml - ClearML是一种用于人工智能工作负载（包括实验和数据管理等）的MLOps/LLMOps解决方案。

14. InternLM/lmdeploy - LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型的工具包。

15. argmaxinc/WhisperKit - 苹果硅芯片设备端语音识别。

16. kserve/kserve - 一个基于Kubernetes的标准化无服务器机器学习推理平台。

17. neuralmagic/deepsparse - 基于CPU的稀疏感知深度学习推理运行时。

18. huggingface/text-embeddings-inference - 一种用于文本嵌入模型的非常快速的推理解决方案。

19. open-mmlab/mmdeploy - OpenMMLab的模型部署框架。

20. ModelTC/lightllm - LightLLM是一个基于Python的大型语言模型（LLM）推理和服务框架，它轻巧、易于扩展且速度快。

21. predibase/lorax - 一个可扩展至数千个微调大型语言模型（LLM）的多LoRA推理服务器。

22. langchain-ai/langserve - 朗格服务（LangServe） ?️?

23. S-LoRA/S-LoRA - S - LoRA：服务大量并发的LoRA适配器。

24. michaelfeil/infinity - Infinity是一种用于文本嵌入、重排序模型、clip、clap和colpali的服务引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。

25. roboflow/inference - 将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目的指挥枢纽。

26. ray-project/ray-llm - RayLLM - 基于Ray的大型语言模型。

27. PygmalionAI/aphrodite-engine - 大规模语言模型（LLM）推理引擎。

28. punica-ai/punica - 将多个LoRA微调的大型语言模型作为一个来服务。

29. msoedov/langcorn - 使用FastApi为LLMops自动为LangChain大型语言模型（LLM）应用程序和代理提供服务。

30. mosecorg/mosec - 一种高性能机器学习模型服务框架，具有动态批处理和CPU/GPU管道，可最大限度地提高计算机利用率。

Векторная база данных

1. facebookresearch/faiss - 一个用于高效稠密向量相似性搜索和聚类的库。

2. milvus-io/milvus - Milvus是一个高性能、云原生的向量数据库，用于可扩展的向量近似最近邻搜索。

3. qdrant/qdrant - Qdrant是一款面向下一代人工智能的高性能、大规模矢量数据库和搜索引擎，也提供云服务。

4. chroma-core/chroma - 人工智能原生的开源嵌入数据库。

5. spotify/annoy - 针对内存使用和磁盘I/O进行优化的C++/Python近似最近邻算法。

6. weaviate/weaviate - Weaviate是一个开源向量数据库。它存储对象和向量，并能够在结构化过滤下进行向量搜索，具备容错性和可扩展性。

7. neuml/txtai - 一个用于语义搜索、大型语言模型（LLM）编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入数据库。

8. activeloopai/deeplake - 一个供人工智能使用的数据库，它能够存储诸如向量、图像、文本和视频等各种类型的数据。它可与大型语言模型/语言链（LLMs/LangChain）一起用于存储、查询、版本管理和可视化人工智能数据等操作，并且能够向PyTorch/ TensorFlow实时传输数据。

9. vespa-engine/vespa - 人工智能+数据，可在https://vespa.ai在线获取。

10. lancedb/lancedb - 一种用于人工智能应用的无服务器矢量数据库，对开发者友好，能轻松为大型语言模型（LLM）应用添加长期记忆。

11. marqo-ai/marqo - 统一的嵌入生成和搜索引擎，也可在云端使用- cloud.marqo.ai。

12. nmslib/hnswlib - 一个仅含头文件的C++/python库，用于快速近似最近邻搜索。

13. unum-cloud/usearch - 适用于多种编程语言的快速开源搜索与聚类引擎。

14. tensorchord/pgvecto.rs - 借助混合功能在Postgres（一种数据库管理系统）中进行可扩展、低延迟的向量搜索。它革新的是向量搜索而非数据库。

15. spotify/voyager - 一个用于近似最近邻搜索的Python和Java库，侧重于易用性、简洁性和可部署性。

16. rapidsai/raft - RAFT拥有用于机器学习和信息检索（IR）的基本算法和原语，这些算法和原语通过CUDA加速以用于高性能应用。

ИИ образование

1. JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 一种用于个性化学习体验且可定制的GPT - 4人工智能导师提示词。

2. Nutlope/llamatutor - 一个AI私人导师是基于Llama 3.1构建的。

3. codeacme17/examor - 对于学生、学者、受访者和终身学习者来说，大型语言模型（LLMs）有助于学习。

Инструменты разработки ИИ

1. jina-ai/jina - 使用云原生技术栈构建多模态人工智能应用。

2. iterative/dvc - 数据版本控制与机器学习实验。

3. unifyai/ivy - 在不同框架之间转换机器学习代码。

4. HigherOrderCO/HVM - 用Rust编写的大规模并行最优函数运行时。

5. marimo-team/marimo - Python反应式笔记本可用于可重现性实验、脚本执行、应用程序部署以及使用Git进行版本控制。

6. arogozhnikov/einops - 用于创建可读性和可靠性兼具的代码的灵活且强大的张量操作，适用于PyTorch、Jax、TensorFlow等。

7. replicate/cog - 机器学习中使用的容器。

8. jessevig/bertviz - BertViz：可视化如BERT、GPT2、BART等自然语言处理模型中的注意力。

9. AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker - 通过用户友好界面轻松设置用于Stable Diffusion的Docker。

10. huggingface/safetensors - 一种存储和分配张量的简单且安全的方法。

11. wangzhaode/mnn-llm - 基于MNN部署一个大型语言模型（LLM）项目。

12. ajndkr/lanarky - 用于构建大型语言模型（LLM）微服务的网络框架。

Обучение модели

1. tensorflow/tensorflow - 一个所有人都能使用的开源机器学习框架。

2. huggingface/transformers - Transformer：适用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进机器学习技术。

3. pytorch/pytorch - 使用强大的GPU加速功能、基于Python的张量和动态神经网络。

4. hpcaitech/ColossalAI - 降低大型人工智能模型的成本、提高其速度并增强其可及性。

5. hiyouga/LLaMA-Factory - 对100多个大型语言模型（LLMs）进行统一高效的微调（ACL 2024）

6. lm-sys/FastChat - 一个用于大型语言模型训练、服务和评估的开放平台，也是Vicuna和Chatbot Arena的发布库。

7. coqui-ai/TTS - ?是一个用于文本转语音的深度学习工具包，在研究和生产中得到验证。

8. microsoft/DeepSpeed - DeepSpeed是一个深度学习库，用于轻松、高效且有效的分布式训练和推理。

9. ray-project/ray - Ray是一个人工智能计算引擎，它具有核心分布式运行时和人工智能库，用于加速机器学习工作负载。

10. google-research/google-research - 谷歌研究

11. google/jax - Python+NumPy程序可以通过多种方式进行组合转换，例如求导、向量化以及即时编译（JIT）到GPU/TPU等。

12. open-mmlab/mmdetection - OpenMMLab检测工具包与基准测试。

13. tinygrad/tinygrad - 如果你喜欢PyTorch和Micrograd，那么你也会喜欢Tinygrad。

14. huggingface/diffusers - Diffusers：用于生成图像、视频和音频的PyTorch和FLAX最先进的扩散模型。

15. mozilla/DeepSpeech - DeepSpeech是一个开源的语音转文本引擎，可在各种设备上实时使用。

16. modularml/mojo - 莫霍编程语言（给定描述中未提供更多细节）

17. microsoft/unilm - 大规模涵盖任务、语言和模态的自监督预训练。

18. ml-explore/mlx - MLX是一个适用于苹果芯片的数组框架。

19. HigherOrderCO/Bend - 一种具有大规模并行性的高级编程语言。

20. huggingface/peft - PEFT：最佳的参数高效微调。

21. huggingface/candle - 一个用于Rust语言的极简机器学习框架。

22. NVIDIA/NeMo - 一个适用于大型语言模型（LLMs）、多模态和语音人工智能等人工智能领域研究人员和开发人员的框架，该框架具有可扩展性和生成性。

23. PaddlePaddle/PaddleNLP - 一个易于使用且功能强大的自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）库，拥有大量优秀的模型，支持从研究到工业应用的各种自然语言处理任务。

24. PaddlePaddle/PaddleSpeech - 一个易用的语音工具包包含多种功能，并获得了NAACL2022最佳演示奖。

25. Lightning-AI/litgpt - 20多个高性能大型语言模型（LLM）以及大规模预训练、微调与部署的相关方案。

26. huggingface/trl - 利用强化学习来训练Transformer语言模型。

27. artidoro/qlora - QLoRA能够实现量化大型语言模型的高效微调。

28. salesforce/LAVIS - LAVIS是一个一站式的语言- 视觉智能库。

29. nerfstudio-project/nerfstudio - 一个对神经辐射场（NeRFs）协作友好的工作室。

30. mozilla/TTS - 用于语音合成的深度学习（讨论论坛：https://discourse.mozilla.org/c/tts）

31. tracel-ai/burn - Burn是一个全新的动态深度学习框架，由Rust构建，旨在实现灵活性、高效性和可移植性。

32. facebookresearch/pytorch3d - PyTorch3D是FAIR（Facebook人工智能研究）用于3D数据深度学习的库。

33. facebookresearch/xformers - Transformer构建模块可灵活调整且经过优化，支持组合式构建。

34. OptimalScale/LMFlow - 一个用于大型基础模型微调及推理的可扩展工具包，让所有人都能使用大型模型。

35. OpenAccess-AI-Collective/axolotl - 只管去问蝾螈问题就好。

36. FlagOpen/FlagEmbedding - 检索与检索增强型大型语言模型（LLMs）

37. huggingface/accelerate - 一种在各种设备和配置上处理PyTorch模型的简单方法，具有自动混合精度等功能，并支持完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed。

38. LianjiaTech/BELLE - BELLE是一个开源的面向所有人的中文对话大型语言模型引擎。

39. cloneofsimo/lora - 通过低秩适应快速微调扩散模型。

40. EleutherAI/gpt-neox - 使用Megatron和DeepSpeed库在GPU上实现具有模型并行性的自回归变换器。

41. open-mmlab/mmagic - OpenMMLab是一个多模态工具箱，可用于像人工智能生成内容（AIGC）等各种任务，拥有易用的应用程序接口（API）和模型库。

42. facebookresearch/metaseq - 外部大型工作资料库。

43. Maartengr/BERTopic - 使用BERT和c - TF - IDF生成易于理解的主题。

44. Project-MONAI/MONAI - 一个用于人工智能领域医疗影像（处理）的工具包。

45. yangjianxin1/Firefly - Firefly是一个大型模型训练工具，支持训练多个大型模型，如Qwen2.5、Qwen2等。

46. google-deepmind/graphcast -

47. mosaicml/composer - 增强你的模型训练。

48. cg123/mergekit - 用于组合预训练大型语言模型的工具。

49. CarperAI/trlx - 一个用于使用人类反馈强化学习（RLHF）进行语言模型分布式训练的代码库。

50. pytorch/torchtune - 一个PyTorch原生的训练后库。

51. google-deepmind/open_spiel - OpenSpiel是一组用于通用强化学习以及游戏搜索/规划研究的环境和算法。

52. huggingface/autotrain-advanced - 自动训练进阶版。

53. InternLM/xtuner - 一个高效、灵活且功能齐全的用于对各种大型语言模型（LLMs）进行微调的工具包。

54. mosaicml/llm-foundry - 用于Databricks基础模型的大型语言模型（LLM）训练代码。

55. baidu-research/warp-ctc - 快速并行的连接主义时间分类（CTC）。

56. JohnSnowLabs/spark-nlp - 自然语言处理的最先进技术。

57. FlagAI-Open/FlagAI - FlagAI是一个用于大规模模型的工具包，它快速、易用且可扩展。

58. mlfoundations/open_flamingo - 一个用于训练大型多模态模型的开源框架。

59. OpenLLMAI/OpenRLHF - 一个易用、可扩展且高性能的人类反馈强化学习（RLHF）框架，具有700亿以上参数的近端策略优化（PPO）完全微调、迭代直接偏好优化（DPO）、低秩自适应（LoRA）、环形注意力（RingAttention）和递归微调（RFT）等功能。

60. google-deepmind/acme - 一个用于强化学习的组件和代理库。

61. open-mmlab/mmpretrain - OpenMMLab的预训练工具箱和基准测试。

62. shibing624/MedicalGPT - MedicalGPT uses ChatGPT training pipeline to train medical GPT models to achieve incremental pre-training, supervised fine-tuning, human feedback reinforcement learning (RLHF), direct preference optimization (DPO), and sort-based preference optimization (ORPO) Полем

63. iryna-kondr/scikit-llm - 毫无问题地将大型语言模型（LLMs）集成到scikit - learn中。

64. google-research/scenic - Scenic：一个用于计算机视觉研究及其他更多用途的Jax库。

65. facebookresearch/fairscale - 用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展。

66. alpa-projects/alpa - 通过自动并行化训练和服务大规模神经网络。

67. microsoft/torchscale - 大中型语言模型的基础架构。

68. google-deepmind/dm-haiku - 基于JAX的神经网络库。

69. eureka-research/Eureka - ICLR 2024会议上发表的论文《Eureka：通过对大型语言模型进行编码实现人类水平的奖励设计》的官方存储库。

70. Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory - 一个用于开发大型语言模型的开源工具包。

71. google-research/t5x -

72. google-deepmind/alphatensor -

73. PhoebusSi/Alpaca-CoT -

74. huggingface/optimum - 使用易用的硬件优化工具来加速Transformer、Diffuser、TIMM和Sentence Transformer的推理和训练。

75. stochasticai/xTuring - 通过xTuring可以轻松地从数据预处理到微调构建、定制和控制您自己的大型语言模型（LLMs），并加入其Discord社区。

76. adapter-hub/adapters - 一个用于参数高效和模块化迁移学习的统一库。

77. openai/weak-to-strong -

78. OpenPipe/OpenPipe - 将昂贵的提示转换为价格实惠的微调模型。

79. lamini-ai/lamini - Lamini API的官方Python客户端。

80. google-research/big_vision - 用于开发视觉变换器（Vision Transformer）、SigLIP、多层感知机混合器（MLP - Mixer）、LiT等的官方代码库。

81. young-geng/EasyLM - EasyLM（基于JAX/Flax）为预训练、微调、评估和服务等各种大型语言模型（LLM）操作提供一站式解决方案。

82. pyro-ppl/numpyro - 使用NumPy进行概率编程，并利用JAX进行自动求导以及将即时编译（JIT编译）到GPU/TPU/CPU。

83. eric-mitchell/direct-preference-optimization - 直接偏好优化（DPO）的参考实现。

84. huggingface/setfit - 使用句向量转换器（Sentence Transformers）进行高效的小样本学习。

85. allenai/open-instruct -

86. allenai/RL4LMs - 一个用于根据人类偏好微调语言模型的模块化强化学习（RL）库。

87. lxe/simple-llm-finetuner - 用于微调大型语言模型（LLM）的简单用户界面。

88. THUDM/P-tuning-v2 - 一种优化的深度提示微调策略在不同规模和任务中的效果与微调一样好。

89. tensorflow/privacy - 一个用于训练机器学习模型且对训练数据有隐私保护的库。

90. xlang-ai/instructor-embedding - 适用于任何任务的单一嵌入器：指令- 微调文本嵌入（ACL 2023）

91. unslothai/hyperlearn - 机器学习算法的速度提高了2 - 2000倍，内存使用量减少50%，并且可在所有硬件上运行。

92. salesforce/ctrl - 一种用于可控生成的条件转换语言模型。

93. google-deepmind/optax - Optax是一个用于梯度处理和优化的JAX库。

94. google-deepmind/penzai - 一个用于构建、修改和可视化神经网络的JAX工具包。

95. microsoft/i-Code -

96. kubeflow/training-operator - 在Kubernetes上进行分布式机器学习训练和微调。

97. AetherCortex/Llama-X - 开展使LLaMA达到最先进大型语言模型的开放学术研究。

98. salesforce/ALBEF - 一种新的视觉- 语言预训练方法ALBEF的代码。

99. kubeflow/katib - Kubernetes环境下的自动化机器学习。

100. facebookresearch/multimodal - TorchMultimodal是一个PyTorch库，用于对最先进的多模态多任务模型进行大规模训练。

101. jina-ai/finetuner - 用于BERT、CLIP等的面向任务的嵌入调整。

102. salesforce/CodeTF - CodeTF：用于最新代码大型语言模型（LLM）的一站式Transformer库。

103. AnswerDotAI/fsdp_qlora - 使用QLoRA和全分片数据并行（FSDP）训练大型语言模型（LLM）。

104. nerfstudio-project/nerfacc - 一个基于PyTorch的通用神经辐射场（NeRF）加速工具箱。

105. jquesnelle/yarn - YaRN：大型语言模型的高效上下文窗口扩展。

106. PKU-Alignment/safe-rlhf - 安全的人类反馈强化学习（Safe RLHF）利用基于人类反馈的安全强化学习来实现受限的值对齐。

107. lucidrains/self-rewarding-lm-pytorch - 实现MetaAI在《自奖励语言模型》中提出的训练框架。

108. OpenLMLab/MOSS-RLHF - 这是关于大型语言模型中人类反馈强化学习（RLHF）的秘密，特别是关于近端策略优化算法（PPO）的第一部分。

109. JonasGeiping/cramming - 在有限的计算资源内压缩BERT类型语言模型的训练。

110. AlibabaResearch/DAMO-ConvAI - 达摩- 对话式人工智能（ConvAI）是拥有阿里巴巴达摩院对话式人工智能（DAMO Conversational AI）代码库的官方资源库。

111. databricks/megablocks -

112. AGI-Edgerunners/LLM-Adapters - EMNLP 2023论文《LLM - 适配器：用于大型语言模型参数高效微调的适配器家族》的代码。

113. KhoomeiK/LlamaGym - 通过在线强化学习对大型语言模型（LLM）智能体进行微调。

114. thunlp/OpenDelta - 一个即插即用的参数高效调整（Delta Tuning）库。

115. Liuhong99/Sophia - 论文《Sophia：一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》的官方实现。

116. yuchenlin/LLM-Blender - LLM - Blender是[ACL2023]中的一个集成框架，它通过排序来消除弱点，并通过生成融合优势以提升大型语言模型（LLMs）的能力。

117. google-deepmind/xmanager - 一个用于处理机器学习实验的平台。

118. google-deepmind/chex -

Генерация изображений ИИ

1. AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 稳定扩散Web用户界面。

2. lllyasviel/Fooocus - 描述内容是关于专注于提示和生成。

3. upscayl/upscayl - Upscayl是适用于Linux、MacOS和Windows系统的排名第一的免费开源人工智能图像放大器。

4. s0md3v/roop - 一键换脸意味着只需点击一下就可以完成换脸。

5. invoke-ai/InvokeAI - Invoke是一个用于Stable Diffusion模型的创意引擎，它提供了一个WebUI（用户界面）并作为商业产品的基础。

6. facefusion/facefusion - 一个行业领先的面部处理平台。

7. Sanster/lama-cleaner - 由最先进的人工智能模型驱动的图像修复工具可以去除图片中不需要的元素或替换其中的事物。

8. Mikubill/sd-webui-controlnet - 用于ControlNet的WebUI扩展。

9. camenduru/stable-diffusion-webui-colab - 在Colab（谷歌协作平台）上的Stable diffusion（稳定扩散）网页用户界面。

10. divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui - Diffusion Bee是在M1 Mac本地运行Stable Diffusion的最简单方法。它有一个一键安装程序，不需要依赖项或技术知识。

11. Baiyuetribe/paper2gui - 将人工智能论文转换为图形用户界面（GUI），以便每个人都能轻松使用人工智能技术。

12. easydiffusion/easydiffusion - 在PC端利用人工智能创作精美艺术作品最简单的方法是一键操作。只需输入文本提示词，就能通过浏览器用户界面生成图像，无需技术知识。

13. Stability-AI/StableStudio - 生成式人工智能的社区界面。

14. carson-katri/dream-textures - Stable Diffusion集成到Blender中。

15. TheLastBen/fast-stable-diffusion - 快速- 稳定- 扩散和DreamBooth。

16. godly-devotion/MochiDiffusion - 在Mac上本地运行Stable Diffusion。

17. HumanAIGC/OutfitAnyone - 超高质量的适用于所有人和衣物的虚拟试穿。

18. sensity-ai/dot - 深度伪造攻击工具包。

19. leap-ai/headshots-starter -

20. Nutlope/restorePhotos - 使用人工智能修复模糊的旧人脸照片。

21. jina-ai/discoart - 一行创建迪斯科扩散艺术作品。

22. mlc-ai/web-stable-diffusion - 将稳定扩散模型引入网络浏览器；无需服务器支持，一切都在浏览器中运行。

23. all-in-aigc/aicover - 一个用于生成人工智能封面的工具。

Набор данных

1. huggingface/datasets - 最大的机器学习模型数据集中心拥有快速、易用且高效的数据操作工具。

2. BuilderIO/gpt-crawler - 从一个网址抓取网站内容以生成创建自定义GPT所需的知识文件。

3. joke2k/faker - Faker是一个用于生成虚假数据的Python包。

4. DS4SD/docling - 为生成式人工智能准备好你的文档。

5. openai/tiktoken - Tiktoken是适用于OpenAI模型的一种快速的BPE分词器。

6. cleanlab/cleanlab - 标准的人工智能包专注于用于质量和机器学习的数据，处理杂乱的现实世界数据和标签。

7. karpathy/minbpe - 用于大型语言模型（LLM）标记化中常用的字节对编码（BPE）算法的简洁代码。

8. huggingface/tokenizers - 快速、先进的分词器，为研究和生产进行了优化。

9. arsenetar/dupeguru - 查找重复文件。

10. QuivrHQ/MegaParse - 优化的文件解析器，用于无损的大型语言模型（LLM）摄入，能够将PDF、Docx、PPTx文件解析成适合大型语言模型（LLM）的理想格式。

11. togethercomputer/RedPajama-Data - RedPajama - 数据存储库中有用于为大型语言模型训练准备大型数据集的代码。

12. lk-geimfari/mimesis - Mimesis是一个Python数据生成器，能够创建多种语言的各类虚假数据。

13. Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM - 使用GPT - 4进行指令微调。

14. yizhongw/self-instruct - 将预训练语言模型与其自身生成的指令数据进行对齐。

15. dedupeio/dedupe - 一个用于精确和可扩展的模糊匹配、记录去重和实体解析的Python库。

16. argilla-io/argilla - Argilla是一种可供人工智能工程师和领域专家共同创建高质量数据集的工具。

17. mshumer/gpt-llm-trainer -

18. life4/textdistance - 使用30多种纯Python算法、通用接口以及可选择使用外部库来计算序列之间的距离。

19. Docta-ai/docta - 一位医生来照管你的数据。

20. alibaba/data-juicer - 为基础模型提供高质量、丰富且易于处理的数据。

21. towhee-io/towhee - Towhee是一个使神经数据处理管道变得简单快速的框架。

22. QData/TextAttack - TextAttack是一个用于自然语言处理（NLP）任务（如对抗性攻击、数据增强和模型训练）的Python框架。

23. seatgeek/thefuzz - Python中的模糊字符串匹配。

24. ekzhu/datasketch - 最小哈希、局部敏感哈希、局部敏感哈希森林、加权最小哈希、超对数、超对数++、局部敏感哈希集成和分层可导航小世界图。

25. thunlp/UltraChat - 大规模、信息丰富且多样的多轮聊天数据和模型。

26. modAL-python/modAL - 一个用Python编写的模块化主动学习框架。

27. chiphuyen/lazynlp - 一个用于爬取和清理网页以生成大型数据集的库。

28. huggingface/datatrove - 提供一组与平台无关的可定制管道处理模块，使数据处理不再依赖脚本编写。

29. refuel-ai/autolabel - 使用大型语言模型对文本数据集进行标记、清理和扩充。

30. google-deepmind/code_contests -

31. Tencent/MedicalNet - 许多研究表明，训练数据量会显著影响深度学习的性能。MedicalNet项目提供3D - ResNet预训练模型和代码。

32. argilla-io/distilabel - Distilabel是一个合成数据和人工智能反馈框架，适用于需要基于经过验证的研究论文构建快速、可靠且可扩展管道的工程师。

33. google-deepmind/mathematics_dataset - 该数据集代码从各种题型中创建学校难度级别的数学问答对。

34. openai/prm800k - 80万条针对大型语言模型（LLM）解决数学问题的答案的步骤级正确性标签。

35. salesforce/WikiSQL - 一个用于带有语义分析注释的自然语言界面开发的大型语料库。

36. anthropics/hh-rlhf - 用于训练通过人类反馈强化学习的助手（使其有用且无害）的人类偏好数据。

37. moj-analytical-services/splink - 快速、可扩展且精确的概率性数据链接，支持多种SQL后端。

38. dleemiller/WordLlama - 大型语言模型（LLM）的标记嵌入可完成的事情。

39. AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta - FinRL - Meta为FinRL提供动态数据集和市场环境。

40. tensorflow/text - 将文本作为TensorFlow中的首要元素。

41. google-research/deduplicate-text-datasets -

42. allenai/dolma - 用于创建和检查OLMo预训练数据的数据和工具。

43. lilacai/lilac - 改进大型语言模型的数据管理。

44. 1e0ng/simhash - 一种Simhash算法的Python实现。

45. J535D165/recordlinkage - 一个用于记录链接和重复数据检测的Python工具包，功能强大且模块化。

46. google-deepmind/tree - Tree是一个用于处理嵌套数据结构的库。

47. xtreme1-io/xtreme1 - Xtreme1是一个多模态数据训练一体化平台，支持3D激光雷达点云、图像和大型语言模型（LLM）进行数据标记和注释。

48. datadreamer-dev/DataDreamer - DataDreamer：提示、生成合成数据、训练和校准模型。

49. HazyResearch/meerkat - 所有数据集的创意性和交互性视图。

Оценка модели

1. openai/evals - Evals是一个用于评估大型语言模型（LLMs）及其系统的框架，也是一个开源的基准测试注册中心。

2. explodinggradients/ragas - 为你对大型语言模型（LLM）应用的评估注入强大动力。

3. EleutherAI/lm-evaluation-harness - 一种使用少量样本评估语言模型的框架。

4. erikbern/ann-benchmarks - Python中近似最近邻库的基准测试。

5. Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox - 对抗性鲁棒性工具包（ART）是一个用于机器学习安全的Python库，涵盖了红蓝两队（攻防双方）的规避、投毒、提取和推理（攻击）。

6. open-compass/opencompass - OpenCompass是一个大型语言模型（LLM）评估平台，支持100多个数据集以及诸如Llama3、Mistral等各种各样的模型。

7. Arize-ai/phoenix - 人工智能可观察性与评估。

8. NVIDIA/NeMo-Guardrails - NeMo Guardrails是一个开源工具包，可轻松为基于大型语言模型（LLM）的对话系统添加可编程的防护栏。

9. confident-ai/deepeval - 大语言模型（LLM）评估框架。

10. Giskard-AI/giskard - 人工智能与大型语言模型（LLM）系统的开源评估与测试。

11. fchollet/ARC - 抽象推理语料库是一种资源，但没有更多细节的情况下，很难给出更具体的描述。它可能可用于各个领域中与抽象和推理相关的任务。

12. llm-attacks/llm-attacks - 对齐语言模型的通用可迁移攻击。

13. leondz/garak - 大型语言模型（LLM）漏洞扫描器。

14. jeinlee1991/chinese-llm-benchmark - 中国大模型能力评估清单包含134个模型，包括商业和开源模型，并提供能力评分和原始输出。

15. google/BIG-bench - 超越模仿游戏：一个用于衡量和推断语言模型能力的协作性基准。

16. meta-llama/PurpleLlama - 一组用于评估和增强大型语言模型（LLM）安全性的工具。

17. openai/human-eval - 论文《评估基于代码训练的大型语言模型》的代码

18. salesforce/decaNLP - 自然语言十项全能（竞赛）是自然语言处理领域的一项多任务挑战。

19. THUDM/AgentBench - 一个用于评估作为智能体的大型语言模型（LLMs）的综合基准（国际学习表征会议ICLR'24）。

20. truera/trulens - 大型语言模型（LLM）实验中的评估与跟踪。

21. princeton-nlp/SWE-bench - [国际学习表征会议（ICLR）2024] SWE - bench：语言模型能否解决现实世界中的GitHub（代码托管平台）问题。

22. Lightning-AI/torchmetrics - 适用于分布式且可扩展的PyTorch应用程序的机器学习指标。

23. openai/simple-evals -

24. huggingface/evaluate - 一个名为Evaluate的库，用于轻松评估机器学习模型和数据集。

25. embeddings-benchmark/mteb - MTEB是大规模文本嵌入基准测试。

26. Azure/PyRIT - PyRIT是一个开源框架，可帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式人工智能系统中的风险。

27. stanford-crfm/helm - HELM是一个用于提高语言模型透明度的框架，它还用于评估其他模型，如HEIM中的文本到图像模型和VHELM中的视觉- 语言模型。

28. TransformerLensOrg/TransformerLens - 一个用于类GPT语言模型的机械可解释性的库。

29. beir-cellar/beir - 一个异构信息检索（IR）基准，用于轻松评估15个以上不同数据集的模型。

30. tatsu-lab/alpaca_eval - 一种指令遵循型语言模型的自动评估器。它经过人工验证，质量高、成本低且速度快。

31. microsoft/CodeXGLUE - CodeXGLUE是一个项目或者实体，但没有更多的上下文信息的话，很难说得更具体。

32. google-deepmind/bsuite - Bsuite是一组精心设计的实验，用于探索强化学习智能体的核心能力。

33. CalculatedContent/WeightWatcher - WeightWatcher工具用于预测深度神经网络的准确性。

34. facebookresearch/LAMA - 语言模型分析。

35. evalplus/evalplus - 在NeurIPS 2023和COLM 2024对大型语言模型（LLM）合成的代码进行严格评估。

36. vectara/hallucination-leaderboard - 用于比较大型语言模型（LLM）在总结短文时产生幻觉表现的排行榜。

37. hendrycks/test - 在2021年国际学习表征会议（ICLR）上衡量大规模多任务语言理解能力。

38. mlcommons/inference - MLPerf™推理基准的参考实现。

39. openai/grade-school-math -

40. rlancemartin/auto-evaluator - 大型语言模型问答链的评估工具。

41. openai/automated-interpretability -

42. allenai/natural-instructions - 该描述是关于扩展自然指令的。

43. WeOpenML/PandaLM -

44. thu-coai/Safety-Prompts - 用于评估和提升大型语言模型安全性的中国安全提示。

45. salesforce/OmniXAI - OmniXAI是一个可解释人工智能（XAI）库。

46. bigcode-project/bigcode-evaluation-harness - 用于评估自回归代码生成语言模型的框架。

47. hsiehjackson/RULER - 这个存储库包含RULER（关于长上下文语言模型的真实上下文大小）的源代码。

Вычислительное управление

1. kubeflow/kubeflow - 一个专为Kubernetes设计的机器学习工具包。

2. Netflix/metaflow - 一个人工智能与机器学习的开源平台。

3. skypilot-org/skypilot - SkyPilot能够在任何基础设施（Kubernetes或12种以上的云）上运行AI和批处理作业，通过一个简单的接口提供统一的执行、成本节约和高GPU可用性。

4. gpuweb/gpuweb - 这是网络中GPU（图形处理器）工作的地方。

5. zenml-io/zenml - ZenML：机器学习与操作之间的联系。

6. higgsfield-ai/higgsfield - 容错且高度可扩展的GPU编排，以及用于训练大规模模型的机器学习框架。

7. Haidra-Org/AI-Horde - 一个用于生成人工智能艺术和文本的众包分布式集群。

ИИ написание

1. steven-tey/novel - 一个所见即所得且具有人工智能驱动的自动补全功能的类似Notion的编辑器。

2. reorproject/reor - 一款面向高熵人群的、私密且本地化的人工智能个人知识管理应用。

3. shibing624/pycorrector - Pycorrector是一个文本纠错工具包，有多种用于纠错的模型应用且易于使用。

4. BlinkDL/AI-Writer - 人工智能创作诸如奇幻和浪漫网络小说之类的小说。它是一个类似于GPT - 2、使用RWKV模型的中文预训练生成模型。

5. mshumer/gpt-author -

6. Nutlope/twitterbio - 使用人工智能创建你的推特简介。

7. nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin - Text Generator是一个Obsidian插件，可用于与OpenAI、Anthropic、Google等各种人工智能供应商以及本地模型一起生成文本。

8. google-deepmind/dramatron - Dramatron利用大型语言模型来生成连贯的脚本和剧本。

Интеллектуальный мониторинг

1. nebuly-ai/nebuly - 一组用于优化人工智能模型性能的库。

2. langfuse/langfuse - 具有多种集成（用于大型语言模型可观测性、指标等）的开源大型语言模型工程平台。它来自于YC W23。

3. evidentlyai/evidently - Evidently is an open source framework for machine learning (ML) and large language model (LLM) observability, which can be used to evaluate, test and monitor artificial intelligence-related systems or data pipelines, with more than 100 items index Полем

4. traceloop/openllmetry - 依靠OpenTelemetry（开放遥测）为您的大型语言模型（LLM）应用提供开源可观测性。

5. Helicone/helicone - 一个开源的大型语言模型（LLM）可观测性平台。一行代码即可用于监控、评估和实验。

6. whylabs/whylogs - 一个用于记录机器学习模型和管道中数据的开源库。它提供数据质量和模型性能的可见性，以及受隐私保护的数据收集。

7. uptrain-ai/uptrain - UpTrain是一个用于评估和改进生成式人工智能应用的开源平台。它为预配置的检查提供评分，分析故障并给出解决方案。

8. labmlai/labml - 通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况。

9. lmnr-ai/lmnr - Laminar是一个用于构建人工智能产品的开源一体化平台。它通过跟踪、评估、数据集和标签为人工智能应用创建数据飞轮（YC S24）。

10. llmonitor/llmonitor - 大语言模型（LLMs）的生产工具包涉及可观测性、提示管理和评估。

11. lunary-ai/lunary - 大型语言模型（LLMs）的生产工具包包括可观测性、提示管理和评估。

12. dillionverma/llm.report - llm.report是一个针对OpenAI的开源平台，用于记录API请求、成本分析和提示优化。

13. whylabs/langkit - LangKit是一个用于大型语言模型（LLM）监控的开源工具包。它具有用于LLM可观测性的文本质量和情感分析等功能。

Видео генерация

1. RayVentura/ShortGPT - ShortGPT——一个用于自动化运营YouTube Shorts（短视频）/TikTok（抖音国际版）频道的实验性AI框架。

2. all-in-aigc/sorafm - 由Sora.FM提供的Sora人工智能视频生成器。

Управление данными

1. ibis-project/ibis - 可移植的Python数据框库。

2. SuperDuperDB/superduperdb - Superduper能够在现有数据基础设施和首选工具上构建端到端的人工智能应用程序和代理工作流，无需进行数据迁移。

3. run-llama/llama-hub - 由社区制作的数据加载器库，用于LlamaIndex和/或LangChain的大型语言模型（LLM）。

4. webdataset/webdataset - 一个适用于各种规模深度学习问题的基于Python的输入输出（I/O）系统，强力支持PyTorch。

5. NVIDIA/aistore - AIStore：可扩展的AI应用程序存储。

6. mosaicml/streaming - 一种用于高效神经网络训练的数据流库。

Приложения ИИ

1. code-kern-ai/refinery - 数据科学家用于扩展、评估和维护自然语言数据的开源选项。将训练数据视为软件工件。

ИИ Инжиниринг

1. lastmile-ai/aiconfig - AIConfig是一个基于配置构建生成式AI应用程序的框架。

Как внести свой вклад

我们非常欢迎您对本仓库做出贡献。 Ты можешь:

• 提交新的AI项目或资源链接。

• 改进现有项目的描述或分类。

• 报告问题或提出改进建议。

• 参与讨论并帮助其他成员解决问题。

请阅读我们的贡献指南了解更多细节。

лицензия

本项目采用MIT许可证进行授权- 详情参见LICENSE文件。