Prompt Engineering GPT Assistants API using RAG

Привлечение инженерного исследования Openai

Заявление о проблеме - 1: Создание помощника

Описание:

В этом разделе проекта демонстрируется создание помощника OpenAI, использующего турбо-модель GPT-3.5 с акцентом на абстрактное поколение из исследовательских работ. Помощник предназначен для чтения исследовательских работ и предоставления рефератов, основанных на определенных пользовательских длинах. Тематическое исследование включает в себя загрузку исследовательской работы, взаимодействие с помощником, чтобы получить реферат, а затем изменить длину и тон абстрактного в соответствии с пользовательским вводом.

Инструкции для использования:

1. Замените ENTER API-KEY в сценарии на свой фактический ключ API OpenAI.
2. Установите переменную file_path на путь исследовательской работы, которую вы хотите загрузить.
3. Запустите сценарий, чтобы создать помощника, загрузить исследовательскую работу и взаимодействовать с помощником.

Заявление о проблеме - 2:

Описание:

В этом разделе рассматривается использование API завершения чата OpenAI для генерации ответов на основе предоставленных контекстов. Он демонстрирует, как помощник может ответить на вопросы о различиях между GPT и BERT, используя предопределенные контексты и пользовательский подсказку.

Инструкции для использования:

1. Замените 'API_KEY' в сценарии на свой фактический ключ API OpenAI.
2. Запустите сценарий, чтобы получить ответ на предопределенный вопрос о различиях между GPT и BERT.

Заявление о проблеме - 2: Немного обучения выстрела

Описание:

Эта часть тематического исследования демонстрирует применение нескольких выстрелов с помощью API openai chat opplions. Он отвечает на вопрос пользователя о различиях между LSTM и BERT на основе предопределенного контекста, содержащего информацию о различных моделях.

Инструкции для использования:

1. Замените 'API_KEY' в сценарии на свой фактический ключ API OpenAI.
2. Запустите скрипт, чтобы сгенерировать ответ на вопрос пользователя о различиях между LSTM и BERT.

Предварительные условия:

• OpenAI API -ключ
• Среда Python с необходимыми библиотеками (OpenAI)

Примечание:

• Убедитесь, что у вас есть необходимые разрешения для использования API OpenAI.
• Сценарии предоставляют четкие комментарии для руководства через код.
• Настройте сценарии по мере необходимости для ваших конкретных вариантов использования.

Не стесняйтесь исследовать, экспериментировать и внести свой вклад в этот быстрый инженерный пример!