Raku LLM Prompts загрузку - Raku LLM Prompts исходный код скачать

Raku LLM Prompts

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

Llm :: Подсказки

Вкратце

Этот репозиторий предназначен для пакета Raku (Data), облегчающего подсказки для создания, хранения, поиска и курирования моделей крупных языков (LLM).

Вот пример использования языка с конкретным доменом (DSL) в чате Jupyter, [AA2, AAP2]:

Установка

От Zef 'Ecosystem:

zef install LLM::Prompts

От GitHub:

zef install https://github.com/antononcube/Raku-LLM-Prompts.git

Примеры использования

Поиск

Загрузите пакеты "llm :: rapts", [aap1] и "llm :: functions", [aap2]:

 Используйте llm :: radpts; используйте llm :: functions;

# (Any)

Покажите запись подсказки под названием «ftfy»:

 . Spe для | llm-prompt-data <ftfy>;

# NamedArguments => []
# Description => Use Fixed That For You to quickly correct spelling and grammar mistakes
# Categories => (Function Prompts)
# PositionalArguments => {$a => }
# PromptText => -> $a='' {"Find and correct grammar and spelling mistakes in the following text.
# Response with the corrected text and nothing else.
# Provide no context for the corrections, only correct the text.
# $a"}
# Topics => (General Text Manipulation)
# URL => https://resources.wolframcloud.com/PromptRepository/resources/FTFY
# Keywords => [Spell check Grammar Check Text Assistance]
# Name => FTFY
# ContributedBy => Wolfram Staff
# Arity => 1

Вот пример извлечения быстрых данных с помощью корпорации, которая применяется на именах подсказок:

 . Shay для LLM-PROMPT-DATA (/SC/)

# ScientificDejargonize => Translate scientific jargon to plain language
# ScriptToNarrative => Generate narrative text from a formatted screenplay or stage play
# ScientificJargonized => Give output written in scientific jargon
# ScienceEnthusiast => A smarter today for a brighter tomorrow
# ScientificJargonize => Add scientific jargon to plain text
# NarrativeToScript => Rewrite a block of prose as a screenplay or stage play

Ниже приведены более быстрые примеры поиска в разделе «Распространенные данные».

Функции LLM на основе подсказок

Сделайте функцию LLM из подсказки с именем "ftfy":

 my & f = llm-функция (llm-prompt ('ftfy'));

# -> **@args, *%args { #`(Block|5411904228544) ... }

Используйте функцию LLM, чтобы исправить грамматику предложения:

 & f («Где он сейчас работает?»)

# Where does he work now?

Создайте код Raku, используя подсказку «Codewriter»:

 LLM-Synthesize ([LLM-PROMPT ('Codewriter'), «Моделируйте случайную прогулку».])

 RandomWalk [n_]: = accumulate [randomChoice [{-1, 1}, n]]
ListLinePlot [RandomWalk [1000]]

Быстрое расширение

Расширение быстрого использования с использованием Spec Spec DSL-DSL, описанного в [SW1], может быть выполнено с использованием функции llm-prompt-expand :

 LLM-PROMPT-EXPAND ('Что такое двигатель внутреннего сгорания? #eli5')

# What is an internal combustion engine? Answer questions as if the listener is a five year old child.

Здесь мы получаем фактический ответ LLM:

 Используйте Text :: utils: All; 'Что такое двигатель внутреннего сгорания? #Eli5 '==> llm-prompt-expand () ==> llm-synthesize () ==> wrap-paragraph () ==> join ("n")

# An internal combustion engine is like a big machine that uses tiny explosions
# inside to make things go vroom vroom, like in cars and trucks!

Вот еще один пример, использующий личность и два модификатора:

 my $ prmt = llm-prompt-expand ("@southernbellesceak Что такое расстояние света до Марса? #eli5 #moodififif

# You are Miss Anne. 
# You speak only using Southern Belle terminology and slang.
# Your personality is elegant and refined.
# Only return responses as if you were a Southern Belle.
# Never break the Southern Belle character.
# You speak with a Southern drawl.
#  What is light travel distance to Mars? Answer questions as if the listener is a five year old child.
#  Modify your response to convey a sad mood.
# Use language that conveys that emotion clearly.
# Do answer the question clearly and truthfully.
# Do not use language that is outside of the specified mood.
# Do not use racist, homophobic, sexist, or ableist language.

Здесь мы получаем фактический ответ LLM:

 $ prmt ==> llm-prompt-expand () ==> llm-synthesize () ==> wrap-paragraph () ==> join ("n")

# Oh, bless your heart, darlin'. The distance from Earth to Mars can vary
# depending on their positions in orbit, but on average it's about 225 million
# kilometers. Isn't that just plum fascinating? Oh, sweet child, the distance to
# Mars weighs heavy on my heart. It's a long journey, full of loneliness and
# longing. But we must endure, for the sake of discovery and wonder.

Приглашение Spec DSL

Более формальное описание языка, специфичного для домена (DSL) для указания подсказок имеет следующие элементы:

Приглашенные личности могут быть «адресованы» с «@». Например:

@Yoda Life can be easy, but some people instist for it to be difficult.

Одно или несколько подсказок модификатора могут быть указаны в конце подсказки. Например:

Summer is over, school is coming soon. #HaikuStyled

Summer is over, school is coming soon. #HaikuStyled #Translated|Russian

Функции могут быть указаны для применения «ячейки» с «!» и размещение подсказки в начале подсказки, которая будет расширена. Например:

!Translated|Portuguese Summer is over, school is coming soon

Функции могут быть указаны для применения к «предыдущим» сообщениям с «!» и разместить только подсказку с одним из указателей "^" или "^^". Первый означает «последнее сообщение», последнее означает «все сообщения».

Сообщения могут быть предоставлены аргументом опции :@messages of llm-prompt-expand .

Например:

!ShortLineIt^

Вот таблица спецификаций расширения быстрого расширения (более или менее такая же, как та такая же, как в [SW1]):

Спецификация	Интерпретация
@ имя	Прямой чат с персоной
# имя	Используйте подсказки модификатора
! имя	Используйте подсказку функции при вводе токовой ячейки
! имя >	«То же, что и выше»
и имя >	«То же, что и выше»
! имя ^	Используйте подсказку функции с предыдущим сообщением чата
! имя ^^	Используйте подсказку функции со всеми предыдущими сообщениями чата
! Имя ￨ Param ...	Включите параметры для подсказок

Примечание: в подсказках функции может быть обоих сигил "!" и "&".

Примечание: быстрое расширение значительно облегчает использование LLM-чат-альбомов. См. «Юпитер :: чат», [AAP3].

Быстрое предложение данных

Вот как можно получить быстрые данные:

 LLM-PROMPT-DATA.ELEMS

# 222

Вот пример извлечения быстрых данных с помощью корпорации, которая применяется на именах подсказок:

 .say для LLM-prompt-data (/em/, fields => <Описание Категории>)

# EmailWriter => (Generate an email based on a given topic (Personas))
# EmojiTranslate => (Translate text into an emoji representation (Function Prompts))
# EmojiTranslated => (Get a response translated to emoji (Modifier Prompts))
# Emojified => (Provide responses that include emojis within the text (Modifier Prompts))
# Emojify => (Replace key words in text with emojis (Function Prompts))

Во многих случаях лучше иметь быстрые данные - или любые данные - в длинном формате. Заправленные данные в длинном формате могут быть получены с помощью функции llm-prompt-dataset :

 Используйте Data :: RESHAPERS; Используйте DATA :: Суммарализаторы;

LLM-PROMPT-DATASET.PICK (6) ==> TO-PRETTY-TABLE (AIGING => 'L', Field-name => <Имя Описание переменное значение>)

# +-------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------+------------------+
# | Name              | Description                                                                                                                 | Variable | Value            |
# +-------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------+------------------+
# | ShortLineIt       | Format text to have shorter lines                                                                                           | Keywords | Automatic breaks |
# | Rick              | A chatbot that will never let you down                                                                                      | Topics   | Chats            |
# | HarlequinWriter   | A sensual AI for the romantics                                                                                              | Keywords | Romantic         |
# | Informal          | Write an informal invitation to an event                                                                                    | Keywords | Unceremoniously  |
# | TravelAdvisor     | Navigate your journey effortlessly with Travel Advisor, your digital companion for personalized travel planning and booking | Keywords | Vacation         |
# | NarrativeToScript | Rewrite a block of prose as a screenplay or stage play                                                                      | Topics   | Text Generation  |
# +-------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------+------------------+

Вот разбивка категорий подсказок:

 SELECT-Columns (LLM-PROMPT-DATASET, <variable value>). grep ({$ _ <variable> eq '' категории '}) ==> records-summary

#ERROR: Do not know how to summarize the argument.
# +-------------------+-------+
# | Variable          | Value |
# +-------------------+-------+
# | Categories => 225 |       |
# +-------------------+-------+

Здесь получаются все подсказки модификатора в компактном формате:

 llm-prompt-dataset (): modifiers: compact ==> to-pretty-table (Field-name => <Имя Описание Категории>, ALIGN => 'L')

# +-----------------------+------------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------+
# | Name                  | Description                                                                  | Categories                        |
# +-----------------------+------------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------+
# | AbstractStyled        | Get responses in the style of an academic abstract                           | Modifier Prompts                  |
# | AlwaysAQuestion       | Modify output to always be inquisitive                                       | Modifier Prompts                  |
# | AlwaysARiddle         | Riddle me this, riddle me that                                               | Modifier Prompts                  |
# | AphorismStyled        | Write the response as an aphorism                                            | Modifier Prompts                  |
# | BadGrammar            | Provide answers using incorrect grammar                                      | Modifier Prompts                  |
# | CompleteSentence      | Answer a question in one complete sentence                                   | Modifier Prompts                  |
# | ComplexWordsPreferred | Modify text to use more complex words                                        | Modifier Prompts                  |
# | DatasetForm           | Convert text to a wolfram language Dataset                                   | Modifier Prompts                  |
# | Disclaimered          | Modify responses in the form of a disclaimer                                 | Modifier Prompts                  |
# | ELI5                  | Explain like I'm five                                                        | Modifier Prompts Function Prompts |
# | ElevatorPitch         | Write the response as an elevator pitch                                      | Modifier Prompts                  |
# | EmojiTranslated       | Get a response translated to emoji                                           | Modifier Prompts                  |
# | Emojified             | Provide responses that include emojis within the text                        | Modifier Prompts                  |
# | FictionQuestioned     | Generate questions for a fictional paragraph                                 | Modifier Prompts                  |
# | Formal                | Rewrite text to sound more formal                                            | Modifier Prompts                  |
# | GradeLevelSuited      | Respond with answers that the specified US grade level can understand        | Modifier Prompts                  |
# | HaikuStyled           | Change responses to haiku form                                               | Modifier Prompts                  |
# | Informal              | Write an informal invitation to an event                                     | Modifier Prompts                  |
# | JSON                  | Respond with JavaScript Object Notation format                               | Modifier Prompts                  |
# | KnowAboutMe           | Give the LLM an FYI                                                          | Modifier Prompts                  |
# | LegalJargonized       | Provide answers using legal jargon                                           | Modifier Prompts                  |
# | LimerickStyled        | Receive answers in the form of a limerick                                    | Modifier Prompts                  |
# | MarketingJargonized   | Transforms replies to marketing                                              | Modifier Prompts                  |
# | MedicalJargonized     | Transform replies into medial jargon                                         | Modifier Prompts                  |
# | Moodified             | Modify an answer to express a certain mood                                   | Modifier Prompts                  |
# | NothingElse           | Give output in specified form, no other additions                            | Modifier Prompts                  |
# | NumericOnly           | Modify results to give numerical responses only                              | Modifier Prompts                  |
# | OppositeDay           | It's not opposite day today, so everything will work just the way you expect | Modifier Prompts                  |
# | Pitchified            | Give output as a sales pitch                                                 | Modifier Prompts                  |
# | PoemStyled            | Receive answers as poetry                                                    | Modifier Prompts                  |
# | SEOOptimized          | Modify output to only give highly searched terms                             | Modifier Prompts                  |
# | ScientificJargonized  | Give output written in scientific jargon                                     | Modifier Prompts                  |
# | Setting               | Modify an answer to establish a sense of place                               | Modifier Prompts                  |
# | ShortLineIt           | Format text to have shorter lines                                            | Modifier Prompts Function Prompts |
# | SimpleWordsPreferred  | Provide responses with simple words                                          | Modifier Prompts                  |
# | SlideDeck             | Get responses as a slide presentation                                        | Modifier Prompts                  |
# | TSV                   | Convert text to a tab-separated-value formatted table                        | Modifier Prompts                  |
# | TargetAudience        | Word your response for a target audience                                     | Modifier Prompts                  |
# | Translated            | Write the response in a specified language                                   | Modifier Prompts                  |
# | Unhedged              | Rewrite a sentence to be more assertive                                      | Modifier Prompts                  |
# | YesNo                 | Responds with Yes or No exclusively                                          | Modifier Prompts                  |
# +-----------------------+------------------------------------------------------------------------------+-----------------------------------+

Замечание: Наречия :functions :modifiers и :personas означают, что будут возвращены только подсказки с соответствующими категориями.

Замечание: Наречия :compact :functions , :modifiers и :personas имеют соответствующие ярлыки :c , :f , :m и :p .

Примечания к реализации

Быстрое коллекция

Оригинальная коллекция подсказок (для этого пакета) была (не маленькая) образец быстрых текстов, размещенных в приглашенном репозитории Wolfram (WPR), [SW2]. Все подсказки из WPR в пакете имеют соответствующие участники и URL -адреса для соответствующих страниц WPR.

Пример подсказки от Google/Bard/Palm и Openai/CHATGPT добавляются с использованием формата WPR.

Расширение коллекции быстрого

Важно иметь возможность программно добавлять новые подсказки. (Еще не реализовано - см. Раздел TODO ниже.)

Быстрое расширение

Первоначально были реализованы Grammar DSL и соответствующие действия расширения. Однако наличие грамматики, скорее всего, не требуется, и лучше использовать «быстрое расширение» (с помощью замен на основе режима.)

Подсказки могут быть «просто расширены», используя суб llm-prompt-expand .

Использование в чатах

Вот блок -схема, которая суммирует быстрый анализ и расширение в ячейках чата jupyter Chatbooks, [AAP3]:

 Блок -схема LR
    Openai {{openai}}
    Palm {{palm}}
    Llmfunc [[llm :: functions]]
    Llmprom [[llm :: repts]]
    Codb [(объекты чата)]
    PDB [(подсказка)]
    Ccell [/чат ячейка/]
    Crcell [/result Cell/]
    Cidq {идентификатор чата <br> указан?}
    CIDEQ {ID CHAT <br> существует в DB?}
    Reco [retave существует <br> Объект чата]
    Coeval [сообщение <br> Оценка]
    PROMPRASE [Подсказка <br> DSL Spec SAINING]
    Kpfq {известно <br> Подсказки <br> Найдено?}
    ProMexp [romproding <br> расширение]
    CNCO [создать новый объект чата <br>]
    Cidnone ["Предполагайте, идентификатор чата <br> - это" нет ""]
     Подграф -чат -фронт
            Ccell
        Crcell
    конец
    Подграф -чат Бэкэнд
        Cidq
        CIDEQ
        Сиднон
        Реко
        CNCO
        Кодб
    конец
    Подграфская оперативная обработка
        PDB
        Llmprom
        Промежуточный
        KPFQ
        ProMexp
     конец
    Подграф LLM взаимодействие
      Коеоваль
      Llmfunc
      Ладонь
      Openai
    конец
    Ccell -> cidq
    Cidq -> | Да | CIDEQ
    Cideq -> | Да | Реко
    Reco -> Promparse
    Coeval -> Crcell
    Cideq -.- Codb
    CIDEQ -> | Нет | CNCO
    Llmfunc -.- cnco -.- codb
    Cnco -> promprse -> kpfq
    KPFQ -> | Да | ProMexp
    KPFQ -> | Нет | Коеоваль
    PROMPRESE -.- LLMPROM
     ProMexp -.- llmprom
    ProMexp -> Coeval
     Llmprom -.- Pdb
    CIDQ -> | Нет | Сиднон
    Cidnone -> cideq
    Coeval -.- llmfunc
    Llmfunc <-.-> openai
    Llmfunc <-.-> palm

Вот пример быстрого расширения в общей чате LLM и мета -ячейке чата, показывающего содержание соответствующего объекта чата:

Интерфейс командной строки

Доступ к детской площадке

Пакет предоставляет скрипт интерфейса командной строки (CLI):

 LLM-PROMPT-HELP

# Usage:
#   llm-prompt <name> [<args> ...] -- Retrieves prompts text for given names or regexes.
#   
#     <name>          Name of a prompt or a regex. (E.g. 'rx/ ^ Em .* /').
#     [<args> ...]    Arguments for the prompt (if applicable).

Вот пример с именем приглашения:

 LLM-PROMPT NothingElse Raku

# ONLY give output in the form of a RAKU.
# Never explain, suggest, or converse. Only return output in the specified form.
# If code is requested, give only code, no explanations or accompanying text.
# If a table is requested, give only a table, no other explanations or accompanying text.
# Do not describe your output. 
# Do not explain your output. 
# Do not suggest anything. 
# Do not respond with anything other than the singularly demanded output. 
# Do not apologize if you are incorrect, simply try again, never apologize or add text.
# Do not add anything to the output, give only the output as requested. Your outputs can take any form as long as requested.

Вот пример с корпорацией:

 llm-prompt 'rx / ^ n.* /'

# NarrativeToResume => Rewrite narrative text as a resume
# NarrativeToScript => Rewrite a block of prose as a screenplay or stage play
# NerdSpeak => All the nerd, minus the pocket protector
# NothingElse => Give output in specified form, no other additions
# NumericOnly => Modify results to give numerical responses only
# NutritionistBot => Personal nutrition advisor AI