toucans

Никакой инженерной инженерии без приглашения с использованием Jinja2 для динамического приглашенного шаблона и Litellm для беспрепятственного использования широкого диапазона поставщиков LLM.

Начиная

Установка

 pip install toucans

Использование

Инициализируйте оперативную функцию:

 from toucans import PromptFunction

sentiment = PromptFunction (
    model = "gpt-4" ,
    temperature = 0.7 ,
    messages = [
        { "role" : "system" , "content" : "You are a helpful mood-sensitive agent." },
        { "role" : "user" , "content" : "Determine the sentiment of the sentence: {{ sentence }}" },
    ],
)

Генерировать завершение

Создайте завершение, позвонив в оперативную функцию с предложением:

 completion = sentiment ( sentence = "I'm so happy!" )

Партия генерирует завершения параллельно

 batch_args = [
    { "sentence" : "Toucans is nice Python package!" }, 
    { "sentence" : "I hate bloated prompt engineering frameworks!" }
]

completion_batch = sentiment . batch_call ( batch_args = batch_args )

Локальная сериализация оперативной функции

Сохранить/загрузить функцию rompter -функции в каталог:

 # Push to dir (not implemented yet)
sentiment . push_to_dir ( "./sentiment/" )

# Load from dir (not implemented yet)
sentiment = PromptFunction . from_dir ( "./sentiment/" )

Toucans Hub

Нажмите/вытащите оперативную функцию из центра Toucans:

 # Push to hub
sentiment . push_to_hub ( "juunge/sentiment" )

# Load from hub
sentiment = PromptFunction . from_hub ( "juunge/sentiment" )

На данный момент загрузка из центра Toucans требует размещения экземпляра самостоятельно и установить переменную среды Hub_API_URL.