tflite micro

• Tensorflow Lite для микроконтроллеров
• Статус сборки
  • Официальные сборки
  • Примеры TFLM поддержали сообщество
  • Сообщество поддерживало ядра и модульные тесты
• Внося
• Получить помощь
• Дополнительная документация
• RFCS

Tensorflow Lite для микроконтроллеров

Tensorflow Lite для микроконтроллеров - это порт Tensorflow Lite, предназначенный для запуска моделей машинного обучения на DSP, микроконтроллерах и других устройствах с ограниченной памятью.

Дополнительные ссылки:

• Tensorflow GitHub Repository
• Tflm на tensorflow.org

Статус сборки

• Статус GitHub

Официальные сборки

Тип сборки	Статус
CI (Linux)
Кодовая синхронизация

Примеры TFLM поддержали сообщество

Эта таблица фиксирует платформы, на которые была перенесена TFLM. Пожалуйста, смотрите поддержку новой платформы для дополнительной документации.

Платформа	Статус
Ардуино
Коралловая Dev Board Micro	Примеры TFLM + EdgetPu для коралловой платы Dev Micro
Dev Systems Systems Dev
Ренезасские доски	Примеры TFLM для плат Renesas
Комплекты Dev Silicon Labs	Примеры TFLM для наборов Dev Silicon Labs
Sparkfun Edge
Шестигранник
RISC-V
Xtensa
Генерировать интеграционный тест

Внося

Смотрите нашу документацию.

Получить помощь

Проблема GitHub должна быть основным методом связания с командой TensorFlow Lite Micro (TFLM).

Следующие ресурсы также могут быть полезны:

1. SIG Micro Email Group и ежемесячные встречи.

2. SIG Micro Gitter Chat Room.

3. По вопросам, которые не относятся к TFLM, пожалуйста, проконсультируйтесь с более широким проектом TensorFlow, например:

   • Создайте тему на форуме дискурса TensorFlow
   • Отправить электронное письмо в список рассылки TensorFlow Lite
   • Создайте проблему с тензорфловом
   • Создать проблему инструментария оптимизации модели

Дополнительная документация

• Непрерывная интеграция
• Тесты
• Профилирование
• Управление памятью
• Регистрация
• Портирование эталонных ядра от Tflite в TFLM
• Оптимизированные реализации ядра
• Новая поддержка платформы
• Платформа/IP -поддержка
  • Поддержка ARM IP
• Эмуляция программного обеспечения с Renode
• Эмуляция программного обеспечения с QEMU
• Python Dev Guide
• Автоматически сгенерированные файлы
• Руководство по интерпретатору Python

RFCS

1. Предварительно выделяемые тензоры
2. Tensorflow Lite для порта микроконтроллеров 16x8 квантовых операторов