unsup

Непредвзятый

Пакет для неконтролируемого обучения в Torch.

Предоставляет модули, которые совместимы с nn ( LinearPsd , ConvPsd , AutoEncoder , ...) и автономные алгоритмы ( k-means , PCA ).

Требования

Основные зависимости:

• Torch7 (github.com/andresy/torch)
• kex (github.com/koraykv/tools)
• Optim (github.cim/coraykv/Optim)

Чтобы запустить демонстрационные сценарии, вам также нужно следующее:

• Изображение (github.com/clementfarabet/lua-image)
• Sys (github.com/clementfarabet/lua-sys)
• xlua (github.com/clementfarabet/lua-xlua)

Установка

Сборка/установка:

• Установите Torch7 (см. Его собственную документацию).
• Клон все остальные репо (включая это) в каталог Dev Torch7.
• Восстановите факел, он также будет включать все эти проекты.

В качестве альтернативы, вы можете использовать диспетчер пакетов Torch. После установки факела вы можете установить unsup : $ torch-pkg install unsup .