JamAIBase

Джамайская база

Кончик

Исследуйте наши документы

Обзор

Base Base Jamai-это бэкэнд-платформа с открытым исходным кодом (извлеченная августа), которая интегрирует встроенную базу данных (SQLite) и встроенную векторную базу данных (LancedB) с управляемой памятью и тряпичными возможностями. Он включает в себя встроенные LLM, векторные встраивания, а также оркестровки и управление переосмыслением, все это доступно с помощью удобного, интуитивно понятного, табличного пользовательского интерфейса и простого API REST.

Ключевые функции

• Встроенная база данных (SQLITE) и векторная база данных (LANCEDB)
• Управляемые память и тряпичные возможности
• Встроенный LLM, векторные вторжения и оркестров
• Интуитивно понятный интернет-таблица
• Простой REST API

Генеративные таблицы

Преобразовать статические таблицы базы данных в динамические, A-усиленные AI-объекты.

• Динамическая генерация данных : автоматически заполняет столбцы соответствующими данными, сгенерированными LLMS.
• Встроенная конечная точка API REST : оптимизировать процесс интеграции возможностей ИИ в приложения.

Таблицы действий

Облегчить взаимодействие в режиме реального времени между фронтом применения и бэкэнд LLM.

• Отзывчивость в режиме реального времени : обеспечить отзывчивый уровень взаимодействия с ИИ для приложений.
• Автоматизированное управление бэкэнд : устраните необходимость в управлении ручным управлением бэкэнд на вхождения и выходов пользователей.
• Сложная оркестровая рабочего процесса : включить создание сложных рабочих процессов LLM.

Таблицы знаний

Выступайте в качестве репозиториев для структурированных данных и документов, улучшив контекстное понимание LLM.

• Богатый контекстуальный фон : обеспечить богатый контекстный фон для операций LLM.
• Усовершенствованный поиск данных : поддерживайте другие генеративные таблицы, предоставляя подробную структурированную контекстную информацию.
• Эффективное управление документами : включение загрузки и синхронизации документов и данных.

Таблицы чата

Упростить создание и управление интеллектуальными приложениями чат -ботов.

• Интеллектуальная разработка чат -ботов : упростите разработку и управление оперативным управлением чат -ботами.
• Контекстные взаимодействия : улучшение взаимодействия с пользователями посредством интеллектуальных и контекстных взаимодействий.
• Бесплатная интеграция : интегрируйте с поколением поиска-августа (RAG) для использования контента из любой таблицы знаний.

Интеграция LANCEDB

Эффективное управление и запросы крупномасштабных многомодальных данных.

• Оптимизированная обработка данных : сохранять, управлять, запрашивать и эффективно извлекать встраивания на крупномасштабные многомодальные данные.
• Масштабируемость : обеспечить оптимальную производительность и бесшовную масштабируемость.

Декларативная парадигма

Сосредоточьтесь на определении «Чего» вы хотите достичь, а не «как» достичь этого.

• Упрощенная разработка : позволяйте пользователям определять отношения и желаемые результаты.
• Непроцедурный подход : устраните необходимость записи процедур.
• Функциональная гибкость : поддержка функционального программирования через LLMS.

Ключевые преимущества

Простота использования

• Интерфейс : простой, интуитивно понятный интерфейс, похожий на электронную таблицу.
• Фокус : Определите требования к данным с помощью подсказок естественного языка.

Масштабируемость

• Фонд : построен на LanceDB, векторной базе данных с открытым исходным кодом, предназначенной для рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
• Производительность : Без сервера дизайн обеспечивает оптимальную производительность и бесшовную масштабируемость.

Гибкость

• Поддержка LLM : поддерживает любые LLM, в том числе OpenAI GPT-4, Anpropic Claude 3 и Meta Llama3.
• Возможности : используют современные возможности ИИ без усилий.

Декларативная парадигма

• Подход : Определите «что», а не «как».
• Упрощение : упрощает сложные операции данных, делая их доступными для пользователей с различными уровнями технической экспертизы.

Инновационные тряпичные методы

• Легкая тряпка : встроенные функции тряпки, не нужно сами строить тряпичный трубопровод.
• Переписывание запросов : повышает точность и актуальность ваших поисковых запросов.
• Гибридный поиск и повторный переход : объединяет поиск на основе ключевых слов, структурированный поиск и векторный поиск наилучших результатов.
• Структурированное управление контентом Rag : организует и управляет вашим структурированным контентом плавно.
• Адаптивная кункинг : автоматически определяет лучший способ обработать ваши данные.
• BGE M3-Embedding : использует многоязычные, многофункциональные и многонародно-гранулированные тексты бесплатно.

Начиная

Вариант 1: Используйте базовое облако Jamai

Зарегистрируйтесь на бесплатную учетную запись! Мы упоминали, что вы можете получить бесплатные токены LLM?

Вариант 2: Запуск самостоятельных услуг

Следуйте нашему пошаговому руководству.

Исследуйте документацию:

• SDK и документация на платформе
• Документация API
• Изменение
• Версии

Примеры

Хотите попробовать построить приложения с базой Jamai? У нас есть несколько замечательных примеров, чтобы вы начали! Проверьте наши примеры документов для вдохновения.

Вот пара прохладных примеров фронта:

1. Simple Chatbot Bot с помощью Nlux: Создайте базовый чат -бот без каких -либо настройки бэкэнд. Это отличный способ погрузиться в пальцы ног!
2. Простой бот чатбота, используя nlux + express.js: сделайте еще один шаг и добавьте некоторую бэкэндскую мощность с помощью Express.js.
3. Простой бот чат -бот с использованием streamlit: вы Dev Python? Проверьте эту демонстрацию потока!

Дайте нам знать, если у вас есть какие -либо вопросы - мы здесь, чтобы помочь! Счастливого кодирования! ?

Сообщество и поддержка

Присоединяйтесь к нашему активному сообществу разработчиков для комплексной документации, учебных пособий и ресурсов:

• Discord : Присоединяйтесь к нашему разногласию
• GitHub : Светь наш репозиторий GitHub

Внося

Мы приветствуем вклад! Пожалуйста, прочитайте наше руководство по вклад, чтобы начать.

Лицензия

Этот проект выпущен по лицензии Apache 2.0. - См. Файл лицензии для получения подробной информации.

Контакт

Следуйте за нами на X и LinkedIn для обновлений и новостей.