fann

Библиотека быстрой искусственной нейронной сети

Фан

Библиотека быстрой искусственной нейронной сети (Fann) представляет собой бесплатную библиотеку нейронной сети с открытым исходным кодом, которая реализует многослойные искусственные нейронные сети в C при поддержке как полностью подключенных, так и редко связанных сетей.

Поддерживается кроссплатформенное выполнение как в фиксированной, так и в плавающей запятой. Он включает в себя структуру для легкой обработки наборов обучающих данных. Это прост в использовании, универсальный, хорошо документированный и быстрый.

Привязаны к более чем 15 языкам программирования.

Легко прочитать вводную статью и справочное руководство сопровождает библиотеку примерами и рекомендациями о том, как использовать библиотеку.

Несколько графических пользовательских интерфейсов также доступны для библиотеки.

Фанны функции

• Многослойная библиотека искусственной нейронной сети в C
• Обучение обратном процессе (RPROP, QuickProp, Parath, Incremental)
• Эволюционная тренировка топологии, которая динамически строит и обучает ANN (Cascade2)
• Простой в использовании (создайте, тренируйте и запустите ANN только с тремя вызовами функциональных вызовов)
• Быстро (в 150 раз быстрее выполнение, чем другие библиотеки)
• Универсальный (возможно, чтобы настроить многие параметры и функции на лету)
• Хорошо задокументировано (простая вводная статья, тщательное справочное руководство и отчет университета 50+ страниц с описанием соображений реализации и т. Д.)
• Кроссплатформенное (настройка скрипта для Linux и Unix, DLL Files для Windows, файлы проекта для компиляторов MSVC ++ и Borland также сообщают, что работают)
• Реализовано несколько различных функций активации (включая пошаговые линейные функции для этой дополнительной скорости)
• Легко сохранить и загрузить целые Anns
• Несколько простых в использовании примеров
• Можно использовать как с плавающей запятой, так и фиксированными числами (на самом деле как плавание, двойное и int доступны)
• Кэш оптимизирован (для этой дополнительной скорости)
• Открытый исходный код, но все еще может использоваться в коммерческих приложениях (лицензировано в рамках LGPL)
• Структура для легкой обработки обучающих наборов данных
• Графические интерфейсы
• Языковые привязки с большим количеством различных языков программирования
• Широко используется (приблизительно 100 загрузок в день)

Установить

На Linux

Из источника

Сначала вы захотите клонировать репозиторий:

git clone https://github.com/libfann/fann.git

Как только это закончено, перейдите в корневую каталог. В этом случае это будет ./fann:

cd ./fann

Затем запустите Cmake

cmake .

После этого вам нужно использовать повышенные привилегии для установки библиотеки:

sudo make install

Вот и все! Если все пошло правильно, вы должны увидеть много текста, и Fann должен быть установлен!

Строительство Fann - Использование VCPKG

Вы можете скачать и установить Fann, используя VCPKG Degy Deving Manager:

 git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh
./vcpkg integrate install
./vcpkg install fann

Порт Fann в VCPKG обновляется членами команды Microsoft и участниками сообщества. Если версия устарела, пожалуйста, создайте проблему или запрос на вытягивание в репозитории VCPKG.

Чтобы узнать больше

Чтобы начать с Fann, перейдите на сайт справки Fann, который будет включать ссылки на все доступные ресурсы.

Для получения дополнительной информации о Fann, пожалуйста, обратитесь к веб -сайту Fann