Как настроить учетные данные Google Cloud
Чтобы использовать Vertex AI SDK для Python для LLMS, выполните следующие шаги:
- Создать сервисные учетные данные
- Создайте ключ для учетной записи службы
- Загрузка ключа как файл json
- Установите переменную среды среды приложения Google
- Установите требования от Via "PIP установить требования .txt"
- Подключение вызовов API API Vertex Python
Как создать сервисные учетные данные
Создать сервисные учетные данные
- Перейдите в Cloud Console Google : доступ к Cloud Console Google и найдите «API и службы».
- Доступ к учетным данным : В левом меню выберите «учетные данные».
- Создать учетную запись службы : нажмите «Создать учетные данные» и выберите «Сервисную учетную запись».
- Настройка учетной записи службы :
- Введите имя для учетной записи службы.
- При желании предоставьте описание.
- Нажмите «Создать и продолжить».
Настроить разрешения на учетную запись службы (необязательно)
- Назначьте роли : при необходимости назначьте роли Сервисной учетной записи. Для использования AI Vertex AI, рассмотрите возможность выбора роли «Сервиса Vertex AI».
- Добавить пользователей : необязательно, предоставьте другим пользователям доступ к этой учетной записи службы.
- Полная настройка : нажмите «Готово».
Генерировать ключ учетной записи службы
- Найдите учетную запись Service : Найдите свою новую учетную запись обслуживания в разделе «Учетные услуги».
- Добавьте клавишу : выберите учетную запись службы, перейдите к «клавишам» и выберите добавить новый ключ.
- Ключ для загрузки : выберите «json» в качестве типа ключа и нажмите «Создать». Ключ будет загружаться автоматически - обычно в папку загрузки вашей системы по умолчанию.
Установите среду для API доступа
- Переместите ключ к рабочему каталогу : (необязательно) Переместите загруженный ключ JSON в рабочий каталог вашего проекта для облегчения справки.
- Установите переменную среды : Настройте переменную среды среды Google Application. В большинстве систем это может быть установлено, работая:
