Clash Royale AI Card Tracker

Clash Royale AI Tracker Tracker

В настоящее время код не очень хорошо комментируется. Это скоро изменится.

Я написал отчет, объясняющий, как был сделан этот помощник по ИИ. Он приспосабливается к некомпьютерной аудитории. Пожалуйста, смотрите: Грубный проект отчета

Библиотеки используются:

• OpenCV (предварительная обработка изображения)
• Керас/Тензорфлоу (сверточные нейронные сети)
• Tkinter (GUI)
• PIL (картирование изображений в графический интерфейс)

Если вы все еще хотите увидеть код для следующего:

1. Архитектура сверточной нейронной сети (Lenet).

2. Обучение первой CNN (сверточная неруальная сеть).

3. Прогнозы на первом CNN.

4. Живые (в режиме реального времени) тест на первую CNN, чтобы выучить колоду противника.

5. Обучение второй CNN (сверточная неруальная сеть).

6. Прогнозы на втором CNN.

7. Живой (в реальном времени) прогнозы тестируют на втором CNN, чтобы узнать, на какую карту играет мой оппонент.

8. Оба CNN бегают вместе в режиме реального времени, чтобы предсказать Card Cycle против оппонента + Elixir. (В этом разделе также есть много кода, касающегося фактического приложения ИИ).

9. Tknter gui

Код можно найти здесь: clash_royale_helper.py