RoBO

Робо - мощная байесовская структура оптимизации.

Мастер -филиал

Установка

Робо использует библиотеку Gaussian Process George George и библиотеку Random Forests Pyrfr. Чтобы использовать эти библиотеки, убедитесь, что Libeigen и Swig установлены:

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

Загрузите Robo, а затем переключитесь в новый каталог:

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

Установите требуемые зависимости.

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

Наконец -то установите роботь:

python setup.py install

Документация

Вы можете найти документацию для Robo здесь http://automl.github.io/robo/

Цитируя робо

Чтобы цитировать робо, обратитесь в нашу байесоптную бумагу:

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}