TIA - ваш продвинутый инструмент преследования в Твиттере
TIA использует модели машинного обучения для создания расширенного отчета о преследовании. Если у пользователя есть публичная учетная запись в Твиттере, остальное легко для TIA. (Пакет Twint используется в процессе сбора данных.)
Свяжитесь со мной по адресу [email protected] для любых личных/деловых запросов или, если вы хотите внести свой вклад.
Что делает TIA?
- Прогнозирует пол пользователя на основе их твитов (tr/en)
- Показывает позитив/негатив в твитах пользователя с оценкой (TR/EN)
- Показывает субъективность в твитах пользователя с оценкой (TR/EN)
- Показывает наиболее частые упоминания пользователя (tr/en)
- Создает облака слов из твитов и твитов пользователя для пользователя (tr/en)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's tweeting frequency (TR/EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's polarity(sentiment) (EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's subjectivity (EN)
Демо -видео
Как я могу установить?
- Git клон
- Загрузите необходимые пакеты, используемые в проекте, Pycharm поможет вам в этом
- Измените переменную url_root в Tia/Stalk/init.py
- Scrape User с помощью скрипта Scrape_user.py
- Run run.py
Проблемы/предупреждения
- Script Scrape_user.py дает импортеру в Linux, так как TIA записана в Windows.
- Взносы могут решить проблему!
