LaVague

Добро пожаловать в Лавагу

Большой модель действий для разработки веб -агентов ИИ

Lavague: Framework веб -агента для строителей

Lavague-это рамка с открытым исходным кодом, предназначенную для разработчиков, которые хотят создать веб-агенты искусственного интеллекта для автоматизации процессов для своих конечных пользователей.

Наши веб -агенты могут взять на себя цель, такие как «Шаги установки печати для библиотеки диффузоров обнимающего лица», а также генерировать и выполнить действия, необходимые для достижения цели.

Агенты лавагу состоит из:

• Мировая модель, которая принимает цель и текущее состояние (он же текущая веб -страница) и выводит соответствующий набор инструкций.
• Двигатель действий, который «компилирует» эти инструкции в код действий, например, селен или драматург и выполняет их

QA Lavague: выделенные инструменты для инженеров QA

? Построен на лавагу

Lavague QA - это инструмент, адаптированный для инженеров QA, использующих нашу структуру.

Это позволяет вам автоматизировать написание тестирования, превращая спецификации Gherkin в простые в интеграционных тестах. Lavague QA - это проект, использующий фреймворк Lavague за кулисами, чтобы сделать веб -тестирование более эффективным.

Для получения подробной информации и инструкций по настройке, посетите документацию по QA Lavague.

Начиная

Демо

Вот пример того, как Lavague может предпринять несколько шагов для достижения цели «Перейти на Quicktour of Peft»:

Практическое

Вы можете сделать это со следующими шагами:

1. Скачать Lavague с:

pip install lavague

2. Используйте нашу структуру для создания веб -агента и реализации цели:

 from lavague . core import  WorldModel , ActionEngine
from lavague . core . agents import WebAgent
from lavague . drivers . selenium import SeleniumDriver

selenium_driver = SeleniumDriver ( headless = False )
world_model = WorldModel ()
action_engine = ActionEngine ( selenium_driver )
agent = WebAgent ( world_model , action_engine )
agent . get ( "https://huggingface.co/docs" )
agent . run ( "Go on the quicktour of PEFT" )

# Launch Gradio Agent Demo
agent . demo ( "Go on the quicktour of PEFT" )

Для получения дополнительной информации об этом примере и о том, как использовать Lavague, см. В нашем быстром туре.

Обратите внимание, что эти примеры используют нашу конфигурацию API OpenAI по умолчанию, и вам нужно будет установить переменную openai_api_key в вашей локальной среде с помощью допустимого ключа API для работы.

Для сквозного примера Lavague в Google Colab см. В нашу ноутбука быстрого тура

Ключевые функции

• ✅ Встроенные контексты (он же конфигурации)
• ✅ Настраиваемая конфигурация
• ✅ Тестовый бегун для тестирования и сравнительного анализа производительности Lavague
• ✅ Счетчик токена для оценки использования токенов и затрат
• ✅ Инструменты ведения журнала
• ✅ Дополнительный интерактивный интерфейс Gradio
• ✅ Инструменты отладки
• ✅ Расширение хрома

Поддерживаемые водители

Мы поддерживаем три варианта драйвера:

• Селенабдривер
• Драматург Webdriver
• Драйвер расширения хрома

Обратите внимание, что не все водители поддерживают все функции агента:

Особенность	Селен	Драматург	Расширение хрома
Безголовые агенты	✅	⏳	N/a
Обрабатывать iframes	✅	✅
Откройте несколько вкладок	✅	⏳	✅
Выделите элементы	✅	✅	✅

✅ Поддерживается
⏳ Скоро
не поддерживается

? Поддерживать

Если вы испытываете какие -либо проблемы, начинающие с Lavague, вы можете:

• Ознакомьтесь с нашим руководством по устранению неполадок, где мы перечислим информацию и исправляют общие проблемы.
• Открытие вопроса GitHub, описывающая вашу проблему
• Общаясь с нами в канале «#Support» на нашем сервере Discord

? Внося

Мы хотели бы вашей помощи и поддержки в нашем стремлении создать надежную и надежную модель крупных действий для веб -автоматизации.

Чтобы не иметь нескольких людей, работающих над теми же вещами и не в состоянии объединить вашу работу, мы рассказали о следующем процессе вклада:

1. ? Мы описываем задачи с использованием GitHub issues : мы рекомендуем проверить проблемы с помощью help-wanted и good first issue ярлыков
2. ? ‍♀ Если вы заинтересованы в работе над одной из этих задач, прокомментируйте проблему!
3. ? Мы обсудим с вами и назначим вам задачу с community assigned лейбл
4. Затем мы будем готовы обсудить эту задачу с вами
5. ⬆ Вы должны отправить свою работу в качестве пиара
6. ✅ Мы рассмотрим и объединяем ваш код или изменения запроса/даем отзыв

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим contributing guide для получения более подробной информации.

? ️ дорожная карта

Чтобы быть в курсе нашего отставания на нашем проекте здесь.

? Сколько стоит запуск агента?

Lavague использует LLMS (по умолчанию Openai's gpt4-o , но это полностью настраиваемо) под капюшоном.

Стоимость этих вызовов LLM зависит от:

• модели, выбранные для запуска данного агента
• сложность цели
• сайт, с которым вы взаимодействуете.

Пожалуйста, посмотрите нашу специальную документацию по подсчетам токенов и оценке затрат, чтобы узнать, как вы можете отслеживать все токены и оценить затраты на управление вашими агентами.

? Сбор данных

Мы хотим создать набор данных, который может использоваться сообществом ИИ для создания лучших моделей крупных действий для лучших веб -агентов. До сих пор вы можете увидеть нашу работу по созданию наборов данных сообщества на нашей странице объятия Bigaction.

Вот почему Lavague по умолчанию собирает следующую телеметрию пользовательских данных:

• Версия Lavague установлена
• Код / список действий, сгенерированных для каждого шага действий в Интернете
• Прошлые действия
• «Наблюдения» (метод, используемый для проверки текущей страницы)
• LLM использовал (т.е. GPT4)
• Используется многомодальный LLM (т.е. GPT4)
• Случайно сгенерированный анонимный идентификатор пользователя
• Независимо от того, используете ли вы команду CLI (например, LaVague-QA), демонстрация Gradio или нашу библиотеку напрямую.
• Цель Используется
• Цепочка мыслей о агенте
• Зона взаимодействия на странице (ограничивающая коробка)
• Размер видового порта вашего браузера
• Текущий шаг
• Сгенерированные инструкции и используемый текущий двигатель
• Токен затрат и использование
• URL, на котором вы выполнили действие
• Неудача ли действий потерпел неудачу или преуспел
• Указанные дополнительные используемые данные
• Сообщение об ошибке, где уместно
• Узлы источника (куски HTML -кода, извлеченные с веб -страницы для выполнения этого действия)

Будьте осторожны, чтобы никогда не включать личную информацию в ваши цели и дополнительные пользовательские данные. Если вы собираетесь включить личную информацию в свои цели/дополнительные пользовательские данные, настоятельно рекомендуется отключить телеметрию.

Выключите все телеметрии

Если вы хотите отключить всю телеметрию, вам следует установить переменную среды LAVAGUE_TELEMETRY на "NONE" .

Для установки того, как установить свою переменную среды LAVAGUE_TELEMTRY , см. Наше руководство здесь.