awesome ai coding

awesome ai coding

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Потрясающее-кодирование

СПИСОК Темах Кодирования ИИ.

Откройте запрос на привлечение, чтобы добавить или отредактировать этот список.

Проекты

BigCode: открытое научное сотрудничество, проходящее, обнимая лицо.
Fauxpilot: сервер завершения кода с CodeGen .
Codegpt.nvim: Chatgpt в Neovim.
org-ai: emacs org-режим с API Openai.
AutoDoc: генерировать документацию по кодовой базе. Используйте LLM (OpenAI / Alpaca)
Codealpaca: Llama обучалась на код инструкции следующим образом.
? Tabby: opensource / out-prem alternative для Github Copilot.
PROMPTR: CLI инструмент для работы на вашей кодовой базе с помощью GPT.
ChatIde: расширение позвольте вам поговорить с CHATGPT внутри VSCODE.
Подразделение Promptmate: расширение VSCODE внедряет CHATGPT.
Turbopilot: клон копилота на основе процессора
CodecapyBara: модель Llama с открытым исходным кодом, которая следит за настройкой инструкции для генерации кода.
Codetf: универсальная библиотека трансформаторов для современного кода LLM
Rift: OpenSource LSP, использующий модель языка края.
Осьминог
- Осьминог: код настройки инструкций большие языковые модели
- Инструктируйте код с тонкой настройкой LLMS в крупномасштабном наборе данных GitHub.
Bloop: Bloop-это (AI-мощный) быстрый кодовый поисковая система, записанная в Rust.
Twinny: плагин по завершению кода ИИ на базе Ollama
Mutahunterai: ускорить производительность разработчика и безопасность кода с помощью нашего искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
Code-Collator: создает один файл разметки, который описывает всю вашу кодовую базу для языковых моделей.
Batchai: Дополнение к Copilot и Cursor - использует ИИ для пакетной обработки кодов проектов

Наборы данных

Куча
Стек
Кодекондесты
CodeSearchNet
Хранилище

LLM модели

Поликодер 160 м/400 м/2,7B
Codegen 350M/2B/6B/16B
Транскодер
Codegeex 13b
Santacoder 1.1b
Инкодер 1b/6b
Repit-Code-V1-3b
Starcoder 15b
CodeGen2
Codet5 / Codet5+
Коделлама

Встраиваемые модели

Codeberta

Документы и блоги

Генерация кода на уровне конкуренции с альфакодом
Repocoder: завершение кода на уровне хранилища посредством итеративного поиска и генерации
- Комбинированное завершение LLM и CodeSearch
- CodeGen-350M + Bow Base Search Search Beat Codex
Генерация приглашения на уровне репозитория для больших языковых моделей кода
- Создайте предложения кандидатов на основе PRIOS, например, импорт, файлы с того же директора.
- Используйте классификатор кандидата предложения для выбора основанных предложений для LLM.
ML-усиление завершение кода повышает производительность разработчиков
- 500-метровый энкодер-декодер модель, тонкая настраивана на Google Monorepo.
- 34% частота принятия для предложений о завершении многостроения кода.
Спарки искусственного общего интеллекта: ранние эксперименты с GPT-4: Глава 3 о сценарии кодирования. Чат UX.
Эффективная подготовка языковых моделей для заполнения в середине: модель только для декодера поезда с контекстом суффикса с использованием специального токена.
Toolformer: языковые модели могут научить себя использовать инструменты: LLM в качестве клея API.
Кодекс: крупномасштабное промышленное развертывание A-A-Advisted Code Authoring
- Развернуто в качестве единичного кода завершения для сокращения задержки до 300 мс - 500 мс.
- 1,3B Размер параметров.
- Точная настройка повышает точность / BLEU на 50% - 100%.