db gpt chatbot

Динамический чат -бот с интеграцией базы данных

Этот чат -бот предназначен для предоставления динамических ответов на основе данных, хранящихся в различных типах баз данных, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite и MongoDB. Используя возможности обработки естественного языка (NLP) и интеграции с базами данных, чат-бот может получать данные в реальном времени и соответствующим образом отвечать на запросы пользователей.

Функции

• Динамическое соединение базы данных: подключается к различным базам данных SQL и NOSQL на основе конфигурации.
• Обработка естественного языка: понимает пользовательские вопросы и получает соответствующие данные из базы данных.
• Интеграция макета данных: может работать с макетными данными для тестирования и демонстрационных целей.
• Масштабируемость: разработана с лучшими практиками для обеспечения масштабируемости и обслуживаемости.

Предварительные условия

• Python 3.x
• Требуемые библиотеки Python, перечисленные в requirements.txt .

Установка

1. Клонировать репозиторий:

 git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot

2. Перейдите к каталогу проекта:

 cd db-gpt-chatbot

3. Установите необходимые библиотеки Python:

 pip install -r requirements.txt

4. Установите свой файл .env с соответствующими конфигурациями базы данных. Пример .env -файл ( example.env ) представлен для справки.

5. Запустите приложение:

 python main.py

Использование

1. Начните чат -бот.
2. Попросите запросы, связанные с данными, присутствующими в вашей базе данных.
3. Получить динамические ответы на основе данных базы данных в реальном времени.

Будущая область

• Интеграция с большим количеством инструментов НЛП: для улучшения понимания сложных пользовательских запросов.
• Поддержка дополнительных баз данных: расширить поддержку на другие популярные базы данных.
• Усовершенствованная безопасность: реализуйте больше функций безопасности для обеспечения безопасных транзакций базы данных.
• Оптимизация: дополнительно оптимизирует механизм запросов базы данных для более быстрых ответов.

Вклад

Взносы приветствуются! Пожалуйста, убедитесь, что вы тестируете изменения локально перед созданием запроса на тягу.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.